🪞 Методики диагностики самооценки и Я-концепции

Как выбрать методику диагностики самооценки

• Уровень самооценки — берите шкальные методики, где человек отмечает своё место на шкале. Быстро, наглядно, подходит для сравнения групп.
• Уровень притязаний вместе с самооценкой — берите методики, измеряющие обе величины. Разрыв между ними содержательнее, чем каждая по отдельности.
• Я-концепция и самоотношение — берите многошкальные опросники: самоуважение, самопринятие, аутосимпатия. Дают профиль, а не одну цифру.
• Дети и младшие школьники — берите методики с наглядной опорой: лесенка, шкала с фигурками. Абстрактная шкала от 0 до 100 в этом возрасте не работает.

Самооценка и уровень притязаний: главное различие

Самооценка — как человек оценивает себя сейчас. Уровень притязаний — на какой результат он рассчитывает. Разрыв между ними и есть самое интересное в исследовании.

• Умеренный разрыв — норма и признак развития: человек видит, где он, и хочет выше.
• Большой разрыв — источник постоянной неудовлетворённости: цели заведомо недостижимы.
• Разрыва нет — притязания на уровне достигнутого, развитие останавливается.
• Поэтому вывод «у группы высокая самооценка» сам по себе мало что значит. Содержательный вывод строится на соотношении с притязаниями и с реальными результатами.

Как обработать результаты

Сырые баллы сами по себе ничего не доказывают: в работе нужны показатели по группе и проверка, что различия не случайны. Порядок обычно такой.

• Посчитайте описательную статистику по каждой шкале — среднее, стандартное отклонение, минимум и максимум. Это основа таблицы результатов: описательная статистика.
• Проверьте распределение: от этого зависит выбор критерия. Если оно близко к нормальному, подойдут параметрические методы, если нет — непараметрические: критерий Шапиро-Уилка.
• Сравните группы или замеры «до и после». Для двух независимых групп — критерий Стьюдента или Манна-Уитни. Для повторных замеров у тех же людей — критерий Вилкоксона.
• Если проверяете связь самооценки с другим показателем, считайте корреляцию: Спирмена для порядковых данных, Пирсона для нормально распределённых.