StatBlank
← К методам статистики

Сравнение методов статистики

Все 18 методов в одной таблице — чтобы быстро выбрать нужный. Смотрите, для чего нужен критерий, какой у него тип данных и сколько групп он сравнивает. Нажмите на название — откроется калькулятор с пояснениями.

Параметрический: Да — нужно нормальное распределение Нет — подходит для оценок/баллов — неприменимо
МетодДля чегоТип данныхГруппы / замерыПараметрич.
Сравнение групп и замеров
Критерий СтьюдентаСравнить средние двух группКоличественные2 группы (незав. или связ.)Да
Критерий Манна-УитниСравнить две независимые группыОценки/баллы, ранги2 независимыеНет
Критерий ВилкоксонаСравнить замеры «до / после»Оценки/баллы, ранги2 связанныеНет
G-критерий знаковСдвиг «до / после» по направлениюЛюбые (важно направление)2 связанныеНет
Дисперсионный анализ (ANOVA)Сравнить средние 3+ группКоличественные3+ независимыеДа
Критерий Краскела-УоллисаСравнить 3+ независимые группыОценки/баллы, ранги3+ независимыеНет
Критерий ФридманаСравнить 3+ замераОценки/баллы, ранги3+ связанныеНет
t-критерий для одной выборкиСравнить среднее с нормойКоличественные1 выборка + эталонДа
Сравнение долей и категорий
Критерий χ² (хи-квадрат)Связь категорий, сравнение долейКатегории, частоты2+ группы
Критерий Фишера (φ*)Сравнить доли (проценты) двух группДоли / проценты2 группы
Связь признаков (корреляция и регрессия)
Корреляция ПирсонаСила связи двух числовых признаковКоличественныеПары значенийДа
Корреляция СпирменаСвязь для оценок/балловОценки/баллы, рангиПары значенийНет
Корреляция КендаллаРанговая связь (тау)Оценки/баллы, рангиПары значенийНет
Линейная регрессияПрогноз одного показателя по другомуКоличественныеПары значенийДа
Проверка распределения
Критерий Шапиро-УилкаНормальность (малые выборки)Количественные1 выборка
Критерий Колмогорова-СмирноваНормальность (большие выборки)Количественные1 выборка
Описание данных и надёжность
Описательная статистикаСреднее, медиана, разбросКоличественные1 выборка
Альфа КронбахаНадёжность анкеты / тестаБаллы анкетыТаблица ответов

Не уверены, какой метод выбрать? Чаще всего достаточно ответить на два вопроса: какие у вас данные (числа или оценки/баллы) и что сравниваете (две группы, три и более, «до/после» или связь признаков).