Какой метод статистики вам нужен?
Не знаете, что выбрать, — ответьте на 2–3 вопроса ниже. Знаете метод — найдите его в разделах по задачам. Под каждый метод — калькулятор с понятным выводом и таблицей для диплома. Всё бесплатно.
Подбор метода за 2–3 вопроса
Что вы хотите сделать со своими данными?
Сравнить группы или замеры
Есть ли разница: до и после, экспериментальная и контрольная, мужчины и женщины.
Критерий Стьюдента
Сравнение средних двух групп: независимые выборки и замеры «до / после».
Критерий Манна-Уитни
Сравнение двух независимых групп (ранговый, без нормальности).
Дисперсионный анализ (ANOVA)
Сравнение трёх и более групп по средним.
Критерий Вилкоксона
Сравнение «до / после» у одних и тех же (ранговый).
Критерий Краскела-Уоллиса
Сравнение 3+ групп (ранговый, без нормальности).
Критерий Фридмана
Сравнение 3+ замеров у одних и тех же (ранговый).
Q-критерий Кохрена
Сравнение 3+ дихотомических (да/нет) замеров у одних и тех же.
Критерий Макнемара
Сдвиг доли «да / нет» у одних и тех же людей.
G-критерий знаков
Сдвиг «до / после» по направлению (плюс/минус).
Q-критерий Розенбаума
Быстрое сравнение двух независимых групп по уровню признака.
Критерий Тьюки
Попарные сравнения групп после ANOVA.
Двухфакторный ANOVA
Влияние двух факторов и их взаимодействия.
t-критерий для одной выборки
Сравнение среднего с нормой (эталоном).
Критерий Данна
Какие именно группы различаются, если Краскел-Уоллис показал различия в целом.
Критерий Шеффе
Попарные сравнения после ANOVA, в том числе при разных размерах групп.
Критерий Джонкира
Монотонно ли растёт показатель по упорядоченным группам.
Критерий Пейджа
Последовательно ли меняется показатель по трём и более замерам.
Медианный критерий
Сравнение групп по медиане через таблицу «выше или не выше».
Критерий Крамера-Уэлча
Сравнение двух независимых групп по средним, когда дисперсии в них разные.
ANOVA с повторными измерениями
Три и более замера у одних и тех же участников: доказать сдвиг и найти, между какими замерами он произошёл.
Найти связь или зависимость
Связаны ли показатели и можно ли предсказать один по другому.
Корреляция Пирсона
Связь двух числовых признаков (для нормальных данных).
Корреляция Спирмена
Связь двух признаков для оценок/баллов (ранговая).
Линейная регрессия
Предсказание одного показателя по другому.
Критерий χ² (хи-квадрат)
Связь категорий и сравнение долей по таблице частот.
Корреляция Кендалла
Ранговая связь двух признаков (тау).
Множественная регрессия
Предсказание показателя сразу по нескольким факторам.
Логистическая регрессия
Предсказание бинарного исхода (да/нет) по факторам.
Точный критерий Фишера
Связь признаков в таблице 2×2 на малых выборках.
Критерий Фишера (φ*)
Сравнение долей (процентов) в двух группах.
z-критерий для долей
Значимо ли различаются проценты в двух независимых группах.
Биномиальный критерий
Отличается ли доля от ожидаемой — точный расчёт даже на малой выборке.
Точечно-бисериальная корреляция
Связь признака из двух вариантов с числовым показателем.
Частная корреляция
Останется ли связь, если убрать влияние третьего показателя.
Коэффициенты связи
Насколько сильна связь в таблице сопряжённости, а не только есть она или нет.
Сравнение корреляций
Различается ли сила связи в двух группах — по z-преобразованию Фишера.
Описать и проверить данные
Показатели ряда, проверка нормальности и перевод баллов в стандартные шкалы.
Описательная статистика
Среднее, медиана, мода, отклонение и другие показатели ряда.
Коэффициент вариации
Относительный разброс в процентах от среднего и однородность выборки.
Доверительный интервал
Границы, в которых лежит среднее, разность или доля.
Критерий Шапиро-Уилка
Проверка, нормально ли распределены данные.
Критерий Колмогорова-Смирнова
Проверка нормальности (для больших выборок).
Тест Левена
Равны ли дисперсии в группах — условие для ANOVA и Стьюдента.
Перевод баллов в стены
Сырой балл → стены, Т-баллы, процентили и уровень.
Критерий Бартлетта
Параметрическая проверка равенства дисперсий перед ANOVA и Стьюдентом.
Надёжность и планирование
Согласованность анкеты и сколько нужно набрать испытуемых.
Обработать оценки экспертов
Опросили специалистов — надо доказать, что мнения согласованы, и получить веса.
Конкордация Кендалла
Согласованность мнений трёх и более экспертов.
Анализ иерархий (Саати)
Веса факторов из попарных сравнений.
Парные сравнения
Веса объектов из матрицы предпочтений.
Непосредственная оценка
Обработка балльных оценок экспертов.
Каппа Коэна
Согласие двух экспертов при оценке категориями.
Каппа Флейса
Согласие трёх и более экспертов по категориям.
Взвешенная каппа
Согласие двух экспертов на упорядоченной шкале.
ICC
Согласованность экспертов, когда оценки — числа.
Альфа Криппендорфа
Согласие любого числа экспертов — даже с пропусками.
Компетентность эксперта
Доказать, что эксперты вправе судить.
Метод Дельфи
Сходимость мнений экспертов по турам.
Сравнить все методы в одной таблице
По типу данных, числу групп и связанности — для тех, кто хочет обзор целиком.