Какой метод статистики вам нужен?
Не знаете, что выбрать, — ответьте на 2–3 вопроса ниже. Знаете метод — найдите его в разделах по задачам. Под каждый метод — калькулятор с понятным выводом и таблицей для диплома. Всё бесплатно.
Подбор метода за 2–3 вопроса
Что вы хотите сделать со своими данными?
Сравнить группы или замеры
Есть ли разница: до и после, экспериментальная и контрольная, мужчины и женщины.
Критерий Стьюдента
Сравнение средних двух групп: независимые выборки и замеры «до / после».
Критерий Манна-Уитни
Сравнение двух независимых групп (ранговый, без нормальности).
Дисперсионный анализ (ANOVA)
Сравнение трёх и более групп по средним.
Критерий Вилкоксона
Сравнение «до / после» у одних и тех же (ранговый).
Критерий Краскела-Уоллиса
Сравнение 3+ групп (ранговый, без нормальности).
Критерий Фридмана
Сравнение 3+ замеров у одних и тех же (ранговый).
Q-критерий Кохрена
Сравнение 3+ дихотомических (да/нет) замеров у одних и тех же.
Критерий Макнемара
Сдвиг доли «да / нет» у одних и тех же людей.
G-критерий знаков
Сдвиг «до / после» по направлению (плюс/минус).
Q-критерий Розенбаума
Быстрое сравнение двух независимых групп по уровню признака.
Критерий Тьюки
Попарные сравнения групп после ANOVA.
Двухфакторный ANOVA
Влияние двух факторов и их взаимодействия.
t-критерий для одной выборки
Сравнение среднего с нормой (эталоном).
Критерий Данна
Какие именно группы различаются, если Краскел-Уоллис показал различия в целом.
Критерий Шеффе
Попарные сравнения после ANOVA, в том числе при разных размерах групп.
Критерий Джонкира
Монотонно ли растёт показатель по упорядоченным группам.
Критерий Пейджа
Последовательно ли меняется показатель по трём и более замерам.
Медианный критерий
Сравнение групп по медиане через таблицу «выше или не выше».
Критерий Крамера-Уэлча
Сравнение двух независимых групп по средним, когда дисперсии в них разные.
ANOVA с повторными измерениями
Три и более замера у одних и тех же участников: доказать сдвиг и найти, между какими замерами он произошёл.
Каплан-Мейер (анализ выживаемости)
Время до события с учётом цензурирования, сравнение кривых лог-ранговым критерием.
Колмогоров-Смирнов для двух выборок
Сравнение двух распределений целиком: ловит различие формы, а не только среднего.
Найти связь или зависимость
Связаны ли показатели и можно ли предсказать один по другому.
Корреляция Пирсона
Связь двух числовых признаков (для нормальных данных).
Корреляция Спирмена
Связь двух признаков для оценок/баллов (ранговая).
Линейная регрессия
Предсказание одного показателя по другому.
Критерий χ² (хи-квадрат)
Связь категорий и сравнение долей по таблице частот.
Корреляция Кендалла
Ранговая связь двух признаков (тау).
Гамма и d Сомерса
Связь двух порядковых признаков по таблице уровней.
Множественная регрессия
Предсказание показателя сразу по нескольким факторам.
Логистическая регрессия
Предсказание бинарного исхода (да/нет) по факторам.
ROC-анализ
Кривая ошибок, площадь AUC и порог отсечения показателя.
Точный критерий Фишера
Связь признаков в таблице 2×2 на малых выборках.
Критерий Фишера (φ*)
Сравнение долей (процентов) в двух группах.
z-критерий для долей
Значимо ли различаются проценты в двух независимых группах.
Критерий тренда
Растёт ли доля признака с ростом упорядоченного фактора: стажа, курса, дозы.
Биномиальный критерий
Отличается ли доля от ожидаемой — точный расчёт даже на малой выборке.
Точечно-бисериальная корреляция
Связь признака из двух вариантов с числовым показателем.
Частная корреляция
Останется ли связь, если убрать влияние третьего показателя.
Коэффициенты связи
Насколько сильна связь в таблице сопряжённости, а не только есть она или нет.
Сравнение корреляций
Различается ли сила связи в двух группах — по z-преобразованию Фишера.
Отношение шансов и риск
Во сколько раз чаще наступает исход: OR, RR, NNT с доверительными интервалами.
Описать и проверить данные
Показатели ряда, проверка нормальности и перевод баллов в стандартные шкалы.
Описательная статистика
Весь набор показателей выборки за один расчёт и готовая запись для диплома.
Коэффициент вариации
Относительный разброс в процентах от среднего и однородность выборки.
Доверительный интервал
Границы, в которых лежит среднее, разность или доля.
Бутстрап-интервал
Доверительный интервал перевыборкой: без формул и без нормальности.
Критерий Шапиро-Уилка
Проверка, нормально ли распределены данные.
Критерий Колмогорова-Смирнова
Проверка нормальности одного ряда чисел (для больших выборок).
Критерий согласия χ²
Соответствие распределения ожидаемому: равномерному, теоретическому или норме.
Тест Левена
Равны ли дисперсии в группах — условие для ANOVA и Стьюдента.
Перевод баллов в стены
Сырой балл → стены, Т-баллы, процентили и уровень.
Критерий Бартлетта
Параметрическая проверка равенства дисперсий перед ANOVA и Стьюдентом.
Надёжность и планирование
Согласованность анкеты и сколько нужно набрать испытуемых.
Альфа Кронбаха
Надёжность (согласованность) анкеты или теста.
Анализ Бланда-Альтмана
Совпадают ли два способа измерения одного и того же показателя.
Размер выборки
Сколько человек набрать до начала исследования.
Мощность критерия
Хватило ли выборки: 1 − β и минимальный обнаружимый эффект.
Размер эффекта
Насколько велики различия: d Коэна, g, r, η².
Обработать оценки экспертов
Опросили специалистов — надо доказать, что мнения согласованы, и получить веса.
Конкордация Кендалла
Согласованность мнений трёх и более экспертов.
Анализ иерархий (Саати)
Веса факторов из попарных сравнений.
Парные сравнения
Веса объектов из матрицы предпочтений.
Непосредственная оценка
Обработка балльных оценок экспертов.
Каппа Коэна
Согласие двух экспертов при оценке категориями.
Каппа Флейса
Согласие трёх и более экспертов по категориям.
Взвешенная каппа
Согласие двух экспертов на упорядоченной шкале.
ICC
Согласованность экспертов, когда оценки — числа.
Альфа Криппендорфа
Согласие любого числа экспертов — даже с пропусками.
Компетентность эксперта
Доказать, что эксперты вправе судить.
Метод Дельфи
Сходимость мнений экспертов по турам.
Корреляционная плеяда
Показателей больше двух? Посчитаем всю матрицу корреляций сразу и нарисуем схему значимых связей — с PNG для диплома.
Сравнить все методы в одной таблице
По типу данных, числу групп и связанности — для тех, кто хочет обзор целиком.