Что нужно посчитать?
Опишите тему диплома умному консультанту — или выберите метод вручную ниже.
Подберём методы под вашу тему
Опишите тему диплома — подскажем, какими методами обрабатывать статистику, поможем подобрать опросники и методики и собрать методологию под ключ.
Уже есть данные и нужно их посчитать?
Если вы уже собрали данные, но не знаете, каким методом их обработать — выберите подходящий калькулятор ниже, мы всё посчитаем и оформим вывод для диплома.
А если данных пока нет — не беда: в каждом калькуляторе можно сгенерировать пример данных в один клик.
Описательная статистика
Среднее, медиана, отклонение и другие показатели одного набора данных
Когда нужно описать один ряд чисел: посчитать среднее, разброс, найти типичное значение.
Показатели: среднее, медиана, мода, стандартное отклонение, дисперсия, асимметрия, эксцесс, квартили, 95% доверительный интервал.
Сравнить две группы
Есть ли различие между группами или замерами «до / после»
Когда сравниваете две группы (контрольную и экспериментальную) или одни и те же данные до и после.
Критерии: Стьюдента, Уэлча, Манна-Уитни, Вилкоксона. Выбираются автоматически по типу данных, нормальности (Шапиро-Уилк) и равенству дисперсий (Левен).
Найти связь (корреляция)
Связаны ли два признака между собой и насколько сильно
Когда нужно проверить, связаны ли два показателя: чем больше одно — тем больше (или меньше) другое.
Критерии: корреляция Пирсона или Спирмена (выбор автоматический по типу данных и нормальности). Сила связи — по шкале Чеддока.
Сравнить доли / категории (χ²)
Различаются ли группы по категориям: пол, да/нет, справился/не справился
Когда данные — это категории и частоты (сколько человек в каждой группе попали в каждую категорию).
Критерий: χ² Пирсона (с поправкой Йейтса для таблиц 2×2). Сила связи — V Крамера.
Знаете конкретный метод?
Если вы уже знаете, по какому методу нужно посчитать, — выберите его ниже.
Критерий Стьюдента
Сравнение средних двух групп (независимый и парный).
Описательная статистика
Среднее, медиана, мода, отклонение и другие показатели ряда.
Критерий Шапиро-Уилка
Проверка, нормально ли распределены данные.
Критерий Манна-Уитни
Сравнение двух независимых групп (ранговый, без нормальности).
Критерий Вилкоксона
Сравнение «до / после» у одних и тех же (ранговый).
Корреляция Пирсона
Связь двух числовых признаков (для нормальных данных).
Корреляция Спирмена
Связь двух признаков для оценок/баллов (ранговая).
Критерий χ² (хи-квадрат)
Связь категорий и сравнение долей по таблице частот.
Дисперсионный анализ (ANOVA)
Сравнение трёх и более групп по средним.
Критерий Краскела-Уоллиса
Сравнение 3+ групп (ранговый, без нормальности).
Критерий Фишера (φ*)
Сравнение долей (процентов) в двух группах.
Критерий Фридмана
Сравнение 3+ замеров у одних и тех же (ранговый).
G-критерий знаков
Сдвиг «до / после» по направлению (плюс/минус).
Альфа Кронбаха
Надёжность (согласованность) анкеты или теста.
Линейная регрессия
Предсказание одного показателя по другому.
t-критерий для одной выборки
Сравнение среднего с нормой (эталоном).
Критерий Колмогорова-Смирнова
Проверка нормальности (для больших выборок).
Корреляция Кендалла
Ранговая связь двух признаков (тау).
Пугает всё это и не хотите разбираться?
Не переживайте — посчитаем за вас. Пришлите данные, а мы подберём метод, проведём все расчёты и оформим готовые таблицы, графики и вывод для диплома.
Доверить расчёты эксперту