Корреляция Кендалла — онлайн-калькулятор (коэффициент τ)
Коэффициент ранговой корреляции Кендалла (τ, тау) показывает связь между двумя признаками по согласованности их порядка. Это непараметрический показатель — как корреляция Спирмена, он подходит для оценок, баллов и рангов и устойчив к выбросам, а на малых выборках часто точнее. Введите пары значений — калькулятор посчитает τ, p-уровень и силу связи.
Показывает связь двух признаков по согласованности их порядка. Ранговый коэффициент — подходит для оценок/баллов и устойчив к выбросам. Аналог корреляции Спирмена, часто точнее на малых выборках.
По одному значению в строке. X и Y — пары. Дробные — через запятую.
Когда применять корреляцию Кендалла
- Хотя бы один признак — оценки, баллы, уровни или места (ранговая шкала).
- Или данные числовые, но распределение ненормальное.
- Особенно удобна на небольших выборках и при большом числе совпадающих значений.
- Если оба признака — нормально распределённые измерения, точнее корреляция Пирсона.
Как понять результат
Коэффициент τ меняется от −1 до +1. Знак «+» — прямая связь, «−» — обратная; чем ближе к ±1, тем связь сильнее.
Сила связи: до 0,3 — слабая, 0,3–0,5 — умеренная, 0,5–0,7 — заметная, выше 0,7 — сильная. Если p < 0,05 — связь статистически значима.
Кендалл, Спирмен или Пирсон — что выбрать
Это три коэффициента корреляции, и их часто сравнивают. Все меняются от −1 до +1, разница — в типе данных и способе расчёта.
Пирсон — для числовых данных с нормальным распределением, измеряет линейную связь.
Спирмен и Кендалл — ранговые (для оценок, баллов, рангов и ненормальных данных). Спирмен привычнее и популярнее в дипломах; Кендалл (τ) устойчивее на малых выборках и при большом числе совпадающих значений (рангов).
Если сомневаетесь — для диплома чаще берут Спирмена. Кендалла выбирают, когда выборка маленькая или в данных много одинаковых значений.
Можно ли посчитать корреляцию Кендалла в Excel
Готовой функции для корреляции Кендалла в Excel нет (в отличие от КОРРЕЛ для Пирсона). Считать пришлось бы вручную: перебирать все пары наблюдений и сравнивать их порядок.
В SPSS, jamovi, Statistica или R коэффициент есть. Проще ввести пары значений в наш калькулятор выше — он посчитает τ, p-уровень и силу связи с готовым выводом.