Критерий Тьюки — онлайн-калькулятор (Tukey HSD)
Критерий Тьюки (Tukey HSD) — это пост-хок анализ: он применяется после дисперсионного анализа (ANOVA), если тот показал, что группы в целом различаются. Тьюки сравнивает группы попарно и указывает, между какими именно парами разница значима, с поправкой на множественные сравнения. Введите группы ниже — калькулятор посчитает разности средних, q и p для каждой пары.
Пост-хок критерий: применяется после дисперсионного анализа (ANOVA), если тот показал различия. Тьюки сравнивает группы попарно и указывает, между какими именно парами разница значима, с поправкой на множественные сравнения.
Колонка — одна группаГруппы независимые: в каждой свои люди. Группы бывают разного размера — лишние клетки оставьте пустыми.
Тьюки идёт ПОСЛЕ ANOVAСначала дисперсионный анализ показывает, что различия вообще есть, и только потом Тьюки говорит, между какими именно парами.
| Участник \ Группа | |||
|---|---|---|---|
Названия можно переписать — они попадут в результат и в таблицу для диплома. Если столбцов много, таблица прокручивается вбок. Данные из Excel вставляются целиком: скопируйте диапазон и вставьте в первую ячейку.
Зачем нужен пост-хок после ANOVA
Дисперсионный анализ отвечает только на вопрос «различаются ли группы хоть где-то?». Он не говорит, какие именно группы отличаются друг от друга. Это и выясняет критерий Тьюки.
Схема работы такая: сначала ANOVA (если p < 0,05 — различия есть), затем Тьюки — чтобы найти конкретные пары. Без значимого ANOVA пост-хок обычно не проводят.
Почему нельзя просто сравнить все пары t-критерием
Если групп много, пар получается много, и при каждом сравнении есть риск случайно найти «различие». Проверяя десяток пар обычным t-критерием, вы почти наверняка получите ложный результат хотя бы раз.
Критерий Тьюки решает эту проблему: он вносит поправку на число сравнений и удерживает общий риск ошибки на уровне 5%. Поэтому его p-уровни надёжнее, чем серия отдельных t-тестов.
Как понять результат
Для каждой пары групп калькулятор показывает разность средних, статистику q и p-уровень. Если p < 0,05 — пара различается значимо; в столбце «Значимо» стоит «да».
Смотрите на пары, помеченные как значимые: именно между ними разница не случайна. Остальные пары можно считать статистически неразличимыми.
Что такое статистика q
q — это стьюдентизированный размах: отношение разности средних двух групп к стандартной ошибке. По сути это аналог t, но с распределением, учитывающим число сравниваемых групп.
Чем больше q, тем сильнее различаются группы. Калькулятор сам переводит q в понятный p-уровень, так что вручную сверяться с таблицами не нужно.