Точечно-бисериальная корреляция
Точечно-бисериальная корреляция измеряет связь между качественным признаком из двух вариантов — пол, экспериментальная или контрольная группа, сдал или не сдал норматив — и числовым показателем. Формально это обычная корреляция Пирсона, где качественный признак закодирован нулём и единицей, и численно она ей в точности равна. Отдельный калькулятор нужен по двум причинам: студент не догадывается кодировать пол цифрами, а научный руководитель ждёт в работе именно этот термин. Проверка значимости коэффициента даёт ровно то же t, что и сравнение двух групп критерием Стьюдента.
Первый столбец — признак из двух вариантовЗакодируйте его двумя числами: 0 и 1. Например, 0 — девушки, 1 — юноши; 0 — контрольная группа, 1 — экспериментальная; 0 — норматив не сдан, 1 — сдан.
Второй столбец — числовой показательРезультат в метрической шкале: сантиметры, секунды, баллы теста. В одной строке — данные одного участника.
Таблица заполнена примером
Чтобы вы посмотрели, как работает калькулятор. Это пол (0 — девушки, 1 — юноши) и результат прыжка в длину с места (см) у двенадцати студентов.
| Участник \ Столбец | ||
|---|---|---|
Названия можно переписать — они попадут в результат и в таблицу для диплома. Если столбцов много, таблица прокручивается вбок. Данные из Excel вставляются целиком: скопируйте диапазон и вставьте в первую ячейку.
Уровень значимости
Уровень значимости выбирают до расчёта, а не подгоняют под результат. Подробнее — в статьях «Что такое p-value» и «Уровни значимости».
Ничего не понятно или не хотите разбираться?
Закажите расчёт у эксперта: он подберёт критерий под вашу тему, проверит условия применения, посчитает и оформит таблицы по ГОСТ.
Заказать расчёт у экспертаКогда нужен этот коэффициент
Он отвечает на вопрос о связи, а не о различиях, хотя математически это одно и то же.
- «Связан ли пол с результатом норматива» — типичная формулировка в работах по физкультуре.
- «Влияет ли участие в программе на итоговый балл» — группа как признак из двух вариантов.
- Когда нужна корреляционная матрица, куда входят и числовые, и дихотомические признаки.
- Не подходит, если у признака три и более варианта: там дисперсионный анализ.
Как понять результат
Коэффициент лежит в тех же пределах, что и обычная корреляция: от −1 до +1. Тесноту связи оценивают по шкале Чеддока, а квадрат коэффициента показывает долю объяснённой дисперсии.
- Знак коэффициента зависит только от того, какой группе присвоен код 1, — содержательно важна величина.
- Квадрат коэффициента показывает, какую долю разброса показателя объясняет принадлежность к группе.
- Значения t и p совпадают с критерием Стьюдента для независимых выборок на тех же данных — это удобная самопроверка.
- При сильно неравных группах коэффициент по величине занижается: это свойство метода, его стоит оговорить.
Как оформить в работе
Обязательно указывают, как закодирован признак: «0 — девушки, 1 — юноши». Без этого знак коэффициента невозможно прочитать.
Готовая формулировка есть под таблицей результата.