StatBlank
Спорт и работоспособность

Индекс BAI — оценка процента жира по бёдрам и росту

Оценка процента жира в теле по окружности бёдер и росту — там, где нельзя надёжно взвесить человека.

  • 1 шкала
  • 6 вопросов
  • Онлайн-расчёт бесплатно
Авторы
Ричард Бергман (Richard N. Bergman) с соавторами, 2011
Контингент
Взрослые. Авторы выводили индекс на выборке BetaGene и проверяли на афроамериканцах (TARA); для других групп точность ниже и обсуждается в литературе.

BAI — индекс из двух измерений: окружности бёдер и роста. Формула BAI = бёдра (см) / рост (м)^1,5 − 18, и результат авторы трактуют сразу как процент жира, без массы тела, без поправок на пол и возраст. Это удобно там, где нет весов или взвешивание невозможно. Но честная оговорка нужна сразу: независимые проверки показали, что BAI не точнее обычного ИМТ, а при большой жировой массе занижает процент жира. Введите данные группы — калькулятор посчитает индекс каждому и оформит таблицу для диплома.

Индекс предложили Ричард Бергман и коллеги в 2011 году. Они выбрали окружность бёдер и рост как два измерения, сильно связанных с процентом жира по данным рентгеновской денситометрии (DXA): корреляция бёдер с жиром R = 0,602, роста — R = −0,524. Индекс вывели на выборке BetaGene и проверили на афроамериканцах (исследование TARA): корреляция с процентом жира по DXA R = 0,85, согласие Cb = 0,95.

Зачем он в дипломе. BAI считают, когда по условиям эксперимента нет весов или нужен только один «жировой» показатель из лент и ростомера. Его сравнивают «до / после» программы и между группами критериями Вилкоксона и Манна-Уитни.

Главная оговорка — точность. Freedman и соавторы (2012) проверили BAI у 1 151 взрослого по DXA: он оказался не точнее ИМТ, окружности талии или бёдер, а в ряде сопоставлений ИМТ или бёдра были значимо лучше. Haroun и соавторы (2024) на 95 молодых эмиратских женщинах увидели, что BAI занижает процент жира при высокой жировой массе (в среднем на 8,7 п. п.) и уступает ИМТ. Поэтому в работе BAI описывают как приближённую оценку и не ставят по нему диагноз.

Уровни. У авторов шкалы «низкий / средний / высокий» нет. Мы не выдумываем границы: индекс приводят числом, а норму процента жира берут из отдельного источника по полу и возрасту.

Онлайн-расчёт и генерация данных

Бесплатно

Посчитайте по своим данным или подберите правдоподобный набор для диплома — с таблицей и экспортом в Word.

Шаг 1. Что вам нужно?

Шкалы методики

Индекс жироотложения BAI

Оценка процента жира в теле, %. Чем больше индекс, тем больше жира; градаций уровня у авторов нет.

Рассчитывается из окружности бёдер и роста.

Полный текст методики

BAI — расчётный показатель, а не опросник: пунктов и вариантов ответа у него нет. Ниже порядок измерения и расчёта; в скачиваемый бланк вносят два измерения, индекс и вывод.

Шкала ответов: BAI, % (оценка процента жира); градаций уровня у авторов нет

  1. 1.Измерьте рост стоя без обуви, пятки вместе, взгляд прямо; запишите в сантиметрах.
  2. 2.Измерьте окружность бёдер: испытуемый стоит ноги вместе, лента параллельно полу на уровне наибольшей окружности ягодиц, в конце спокойного выдоха, без сдавления; запишите в сантиметрах с точностью до 0,1 см.
  3. 3.Переведите рост в метры и возведите в степень 1,5 (рост × √рост).
  4. 4.Рассчитайте BAI: окружность бёдер (см) делится на рост^1,5, из результата вычитается 18.
  5. 5.Занесите результат в бланк или внесите два измерения в калькулятор выше.
  6. 6.Запишите вывод и укажите, что BAI — приближённая оценка процента жира.

Ключи: как обрабатываются ответы

  1. 1Переведите рост в метры (170 см = 1,70 м). Окружность бёдер оставьте в сантиметрах.
  2. 2Возведите рост в степень 1,5: рост^1,5 = рост × √рост.
  3. 3Рассчитайте BAI = бёдра / рост^1,5 − 18.
  4. 4Результат трактуется как оценка процента жира; уровней «норма / избыток» у авторов нет, нормы берите из отдельного источника.

Как обрабатывать математически

Единица измерения

Проценты (оценка % жира)

Тип шкалы

Количественная, отношений

Как описывать

M ± SD или Me [Q1; Q3] — по виду распределения

Основные критерии

Вилкоксон / Манна-Уитни

BAI — непрерывная величина, но выборки в студенческих работах малы, и нормальность часто не подтверждается: проверьте её критерием Шапиро-Уилка и при сомнении берите ранговые критерии. Учтите, что индекс не различает пол, а распределение бёдер у мужчин и женщин разное: в смешанной группе среднее BAI маскирует различия, поэтому группы лучше описывать по полу отдельно. Погрешность индекса относительно DXA велика, поэтому выводы строят на сдвиге группы, а не на значении одного человека.

Пошаговый план расчёта

  1. 1Измерьте у каждого испытуемого окружность бёдер (см) на уровне наибольшей окружности ягодиц и рост (см).
  2. 2Рассчитайте BAI = бёдра / рост(м)^1,5 − 18 (калькулятор выше делает это по строкам таблицы).
  3. 3Опишите группу: M ± SD или Me [Q1; Q3], минимум — максимум; смешанную группу — отдельно по полу.
  4. 4Проверьте нормальность (Шапиро-Уилк) и выберите критерий по дизайну исследования (таблица ниже).
  5. 5В выводе укажите, что BAI — приближённая оценка процента жира, и сошлитесь на данные о её точности (Freedman, 2012).

Какой критерий выбрать

Что ещё пригодится

Пример обработки результатов

10 студенток 19–25 лет прошли 12-недельную программу тренировок. Рост не менялся, окружность бёдер уменьшилась на 1–4 см. Нужно проверить, изменился ли BAI значимо.

До:   BAI до: 27,29 28,38 31,97 27,95 26,66 32,50 29,83 27,22 26,35 32,07

После: BAI после: 26,59 27,46 30,53 27,46 25,54 30,86 29,08 26,33 25,88 30,25

  1. 1По формуле BAI = бёдра / рост^1,5 − 18 рассчитали индекс каждой студентки до и после (бёдра и рост — из протокола).
  2. 2Замеры связанные (одни и те же люди), выборка малая → выбрали критерий Вилкоксона.
  3. 3Все 10 сдвигов «после − до» отрицательные (от −0,47 до −1,82), поэтому T эмп = 0.
  4. 4При n = 10 и одинаковом знаке всех сдвигов точный двусторонний p = 2/2¹⁰ ≈ 0,002, то есть p < 0,01.

Как оформить это в дипломе

В таблице 1 представлены значения индекса BAI до и после программы.

Таблица 1 — Индекс BAI «до / после» (n = 10), %

ПоказательMeQ₁–Q₃T эмпp
До программы28,1727,24–31,44——
После программы27,4626,39–29,960< 0,01

На рисунке 1 показана динамика медианы индекса BAI.

0204028,1727,46BAI, %BAI, %BAI, %ДоПосле

Рисунок 1 — Медиана индекса BAI до и после программы

На диаграмме видно, что медиана BAI снизилась с 28,17 до 27,46 %, то есть примерно на 0,7 процентного пункта.

Сдвиг «после − до» отрицателен у всех 10 участниц, поэтому T эмп = 0 — наименьшее возможное значение критерия Вилкоксона; точный двусторонний p = 2/2¹⁰ ≈ 0,002. Снижение значимо на уровне p < 0,01. Оговорка: BAI — приближённая оценка, и независимые проверки показали, что он не точнее ИМТ.

Вывод

После 12 недель программы индекс BAI значимо снизился (медиана с 28,17 до 27,46 %; T эмп = 0, p < 0,01).

Формула BAI и единицы измерения

BAI = окружность бёдер (см) / рост (м)^1,5 − 18. Бёдра — в сантиметрах, рост — в метрах; результат авторы читают как процент жира. Эта запись совпадает в первоисточнике и в двух независимых публикациях.

Разобранный расчёт вручную. Окружность бёдер 100 см, рост 170 см: рост 1,70 м, рост^1,5 = 1,70 × √1,70 = 2,2165; 100 / 2,2165 = 45,12; BAI = 45,12 − 18 = 27,12. Второй пример: бёдра 92 см, рост 180 см: 1,80^1,5 = 2,4150; 92 / 2,4150 = 38,10; BAI = 38,10 − 18 = 20,10.

Что показали независимые проверки

  • Freedman и соавторы (2012), 1 151 взрослый, DXA: BAI не точнее ИМТ, окружности талии и окружности бёдер; в ряде сопоставлений ИМТ или бёдра были значимо лучше.
  • Haroun и соавторы (2024), 95 молодых эмиратских женщин, DXA: BAI занижает процент жира при высокой жировой массе (в среднем на 8,7 п. п.); ИМТ предсказывал процент жира лучше.
  • Вывод для диплома: BAI подходит как приближённая оценка, когда нет весов; сравнивать его надо внутри одной группы и одного способа измерения.

Чем BAI отличается от других индексов

Индекс Кетле (ИМТ) использует массу, а BAI — нет. Соотношение талия/бёдра и талия/рост оценивают распределение жира, а не его процент. Прямые методы — калиперометрия по Дурнину–Уомерсли и схема Матейки — измеряют толщину складок и точнее отражают жир, но требуют калипера.

Частые вопросы