StatBlank
Личность и характер

Склонность к любопытству и исследованию (CEI-II)

Оценка выраженности склонности к любопытству и исследованию: стремления искать новую информацию и опыт и готовности принимать новое и неопределённое.

  • 1 шкала
  • 10 вопросов
  • Онлайн-расчёт бесплатно
Авторы
Т. Кашдан и коллеги, 2009; русскоязычная версия — С. П. Елшанский, А. Ф. Ануфриев, О. С. Ефимова, Д. В. Семенов, 2016
Контингент
Взрослые: русская версия апробирована на выборке 358 человек в возрасте от 17 до 66 лет (студенты, преподаватели и работники предприятий Москвы).

Тест «Склонность к любопытству и исследованию» (CEI-II) состоит из десяти утверждений. Испытуемый оценивает по пятибалльной шкале, насколько каждое из них отражает его привычное самоощущение или поведение. Баллы суммируются: чем больше сумма, тем сильнее выражена склонность к любопытству.

Тест относится к методикам позитивной психологии и был представлен в 2009 году группой американских психологов из Университета Джорджа Мейсона. Он измеряет любопытство как черту: готовность искать новую информацию и опыт, браться за сложное и принимать неопределённость повседневной жизни.

Русскоязычную версию перевели и проверили сотрудники МПГУ (Елшанский и коллеги, 2016). На выборке 358 человек они получили высокую ретестовую надёжность (повторное тестирование через полтора месяца, 72 человека) и согласованность пунктов: средняя корреляция между пунктами составила 0,38. Статистически значимых различий между мужчинами и женщинами не обнаружено.

В дипломной работе CEI-II удобно использовать как короткую шкалу в исследованиях позитивной психологии, учебной мотивации, творческой активности, адаптации к переменам. Это самоотчёт, он не заменяет наблюдения и других методов.

Статистика под ключ — 3 500 ₽По всем методикам и расчётам для диплома. Цена фиксированная — 3 500 ₽, без каких-либо условий. Оплата по факту, когда работа готова. Заказать расчёт

Онлайн-расчёт и генерация данных

Бесплатно

Пройдите тест для себя и узнайте свой результат — или обработайте данные группы для диплома: таблица, график и выгрузка в Word.

Шаг 1. Что вам нужно?

Пишу диплом и хочу, чтобы всё сделали за меняСтатистика под ключ: расчёты, таблицы, графики и выводы — останется вставить в работу. 3 500 ₽, оплата по факту. Возможно и написание диплома целиком — с сопровождением до защиты и бесплатными правками.
1 / 4

Шкалы методики

Склонность к любопытству и исследованию (общий балл)

Сумма ответов на 10 утверждений: чем выше, тем сильнее выражены поиск нового опыта и информации и готовность принимать неопределённое и необычное.

1–10, все прямые

Полный текст методики

Ниже десять утверждений. Оцените по пятибалльной шкале, насколько каждое из них отражает Ваше привычное самоощущение или поведение: 1 — очень мало или совсем нет, 5 — в наибольшей степени.

Шкала ответов: 1 2 3 4 5

Русскоязычная версия опубликована в открытом доступе в журнале «Современные научные исследования и инновации» (2016, № 6); лицензия на повторное использование на странице не указана, права принадлежат авторам. Источник: Елшанский С. П., Ануфриев А. Ф., Ефимова О. С., Семенов Д. В. Русскоязычная версия теста «Склонность к любопытству и исследованию» (CEI-II). Оригинал: Kashdan T. B. et al., Journal of Research in Personality, 2009, 43, 987–998.

  1. 1.Я активно ищу столько информации, сколько я могу найти в новых ситуациях.
  2. 2.Я такой человек, что я реально радуюсь неизвестности повседневной жизни.
  3. 3.Я делаю все возможное, когда делаю что-то сложное и требующее напряжения сил.
  4. 4.Куда бы я ни шел, я ищу новые вещи или переживания.
  5. 5.Я рассматриваю сложные ситуации как возможность расти и учиться.
  6. 6.Мне нравится делать вещи, которые немного пугают.
  7. 7.Я всегда ищу переживания (ситуации), которые проверяют мое мнение о себе и мире.
  8. 8.Я предпочитаю работу, которая возбуждающе непредсказуема.
  9. 9.Я часто ищу возможности бросить вызов себе и при этом расту как личность.
  10. 10.Я такой человек, который выбирает незнакомых людей, новые события, незнакомые места.

Ключи: как обрабатываются ответы

  1. 1Каждое утверждение оценивается по пятибалльной шкале: от 1 («очень мало или совсем нет») до 5 (утверждение полностью отражает привычное самоощущение или поведение).
  2. 2Все десять пунктов прямые, обратных нет: ответы записываются как есть.
  3. 3Итог — сумма баллов по десяти утверждениям, от 10 до 50. Чем она больше, тем выше склонность к любопытству и исследованию.
  4. 4Норм и границ уровней авторы русской версии не публикуют, поэтому «низкий / средний / высокий» не присваиваются. В дипломе сравнивают группы друг с другом или с выборкой авторов: среднее 32,31, стандартная ошибка 0,43, n = 358.

Как обрабатывать математически

Единица измерения

Сумма баллов от 10 до 50

Тип шкалы

Порядковая → ранговые методы

Как описывать

Медиана и квартили (Me, Q1–Q3)

Основные критерии

Манна-Уитни / Вилкоксон; связь — корреляция Спирмена

В русской выборке авторов распределение суммы и отдельных пунктов не было нормальным (критерий Шапиро-Уилка, p < 0,05), и авторы предпочли непараметрическую статистику. Поэтому в работе безопаснее описывать группы медианой и квартилями, а сравнивать ранговыми критериями.

Пошаговый план расчёта

  1. 1Ответ на каждое из 10 утверждений — число от 1 до 5. Обратных пунктов нет, пересчитывать ничего не нужно.
  2. 2Сложите ответы на все 10 утверждений: сумма от 10 до 50 — это общий показатель склонности к любопытству и исследованию.
  3. 3Опишите выборку: медиана, квартили, минимум и максимум.
  4. 4Проверьте нормальность распределения критерием Шапиро-Уилка и выберите критерий для сравнения групп.
  5. 5Для связи с другими шкалами используйте корреляцию Спирмена.

Какой критерий выбрать

Замеры «до / после» у одних и тех же людейНапример: любопытство до и после курса исследовательской деятельностиКритерий ВилкоксонаДве независимые группы (разные люди)Например: студенты двух факультетовКритерий Манна-УитниТри и более независимые группыНапример: школьники, студенты и работающие взрослыеКритерий Краскела-УоллисаСвязь с другим показателемНапример: любопытство и учебная мотивацияКорреляция СпирменаПросто описать уровень группыНапример: сумма баллов CEI-II в выборкеОписательная статистика

Пример обработки результатов

Условный пример с учебными данными. Сравнивали склонность к любопытству и исследованию у двух независимых групп по 10 студентов: участников научного кружка (группа А) и студентов, не участвующих во внеучебной научной работе (группа Б). Показатель — сумма баллов CEI-II (10–50), порядковый, поэтому выбран критерий Манна-Уитни.

До:   38 41 35 44 39 36 42 40 37 43

После: 31 34 28 36 30 33 27 35 32 29

  1. 1Просуммировали ответы на 10 утверждений у каждого студента; пересчитывать пункты не нужно, обратных нет.
  2. 2Дизайн: две независимые группы, показатель порядковый → критерий Манна-Уитни.
  3. 3Группа А: Me = 39,5, Q1–Q3 = 37–42. Группа Б: Me = 31,5, Q1–Q3 = 29–34.
  4. 4U эмп = 2 при U крит = 23 для p < 0,05 (n₁ = n₂ = 10). Так как 2 ≤ 23, различие значимо; оно значимо и при p < 0,01 (U крит = 16).
  5. 5Вывод относится к группам в целом, а не к отдельному студенту.

Как оформить это в дипломе

В таблице 1 представлены медиана и квартили суммы баллов CEI-II в двух группах и результат критерия Манна-Уитни.

Таблица 1 — Склонность к любопытству и исследованию (CEI-II) в двух группах (n = 10 + 10)

ГруппаQ₂₅MeQ₇₅U эмпU критp
Участники научного кружка3739,542223< 0,01
Остальные студенты2931,534223< 0,01

На рисунке 1 графически представлены медианные значения суммы баллов CEI-II в двух группах.

0255039,531,5Склонность к любопытствуСклонность к любопытствуСумма баллов (10–50)ДоПосле

Рисунок 1 — Медианы суммы баллов CEI-II в двух группах

Медиана суммы в группе участников научного кружка составила 39,5 балла, в группе остальных студентов — 31,5. Разрыв — 8 баллов при близком разбросе; медиана второй группы близка к среднему выборки авторов русской версии (32,31).

Сравнение проводилось непараметрическим критерием Манна-Уитни, поскольку сумма баллов — порядковый показатель, а группы малы. U эмп = 2 при U крит = 23 для n₁ = n₂ = 10 и p < 0,05; так как U эмп ≤ U крит, различие значимо, причём и на уровне p < 0,01 (U крит = 16).

Вывод

Участники научного кружка показали значимо более высокую склонность к любопытству и исследованию, чем остальные студенты (Me = 39,5 против Me = 31,5; U эмп = 2, p < 0,01). Данные учебные: вывод иллюстрирует оформление, а не реальный эффект.

Подшкалы «растягивание» и «охватывание»: почему они не вынесены в расчёт

В оригинальной работе Кашдана и коллег тест описывается двумя факторами: «растягивание» (stretching) — мотивация искать знание и новый опыт, и «охватывание» (embracing) — готовность принимать новую, необычную и непредсказуемую природу повседневной жизни.

Русские авторы относят к первому фактору пункты 1, 3, 5, 7, ко второму — 2, 4, 6, 8, 10; пункт 9 в их описании не назван. Сами они не смогли воспроизвести эти факторы на русской выборке: факторный анализ дал другую картину, а между подшкалами у оригинала, по данным многих исследований, очень высокая корреляция. Поэтому здесь считается только общий балл — так, как его считают авторы русской версии.

Состав подшкал по описанию русской версии (для справки)

ПодшкалаПунктыО чём
Растягивание (stretching)1, 3, 5, 7мотивация поиска знания и нового опыта
Охватывание (embracing)2, 4, 6, 8, 10готовность принимать новое и непредсказуемое

Состав приведён по статье Елшанского и коллег (2016); пункт 9 в статье ни к одной подшкале не отнесён. Для диплома надёжнее использовать общий балл.

Данные русской выборки: ориентир, а не норма

Авторы русской версии приводят описательные статистики и делают вывод, что в российской выборке уровень склонности к любопытству довольно высокий, но границ «низкий / средний / высокий» не публикуют. Эти числа можно привести в дипломе для сравнения, оговорив состав выборки.

Сумма баллов CEI-II в русской выборке авторов

ГруппаСреднееОшибка среднегоМинимумМаксимум
Вся выборка (n = 358)32,310,431550
Мужчины (n = 91)32,520,861550
Женщины (n = 267)32,220,501250

Источник: таблицы 1, 3 и 4 статьи Елшанского и коллег (2016). Различие по полу статистически незначимо (p = 0,80).

Частые вопросы