StatBlank
Психодиагностика23 июня 2026·12 мин чтения

Обработка теста «Дом-Дерево-Человек»: от рисунка к числам

Как формализовать проективный тест ДДЧ для диплома: перевести признаки рисунка в баллы симптомокомплексов, свести в таблицу и сравнить группы статистикой. С примерами и FAQ.

Андрей Лазарев
Андрей Лазарев
Эксперт по математической статистике, создатель StatBlank

Вы провели тест «Дом-Дерево-Человек», собрали стопку рисунков — и не понимаете, что с ними делать в практической главе. Рисунок не складывается в «итоговый балл», а руководитель ждёт таблиц, медиан и значимых различий.

Эта статья — про обработку: как из качественных признаков рисунка получить числа, занести их в таблицу и доказать различия статистикой.

Это пошаговая инструкция по обработкеСама методика — бланк, ключи и онлайн-расчёт. На её странице можно сгенерировать пример данных для проверки или подставить свои и сразу получить результат.Открыть методику

В двух словах

Обработать ДДЧ для диплома — это перевести признаки рисунка в баллы по симптомокомплексам (тревожность, незащищённость, конфликтность и т. д.), занести баллы в таблицу и сравнить группы или замеры статистикой.

Сам ключ интерпретации признаков и бланк наблюдения здесь не приводим — за ними идите в базу методик. Эта статья — про то, что делать с уже полученными баллами.

Что вообще измеряет методика

ДДЧ — проективный графический тест. Испытуемому дают чистый лист и просят нарисовать дом, дерево и человека. Считается, что в выборе деталей, нажиме, размере и расположении рисунка человек проецирует своё эмоциональное состояние и отношение к себе и миру.

Дом традиционно связывают со сферой семьи и быта, дерево — с глубинными переживаниями и образом «Я», человек — с самовосприятием и контактами с людьми. Напрямую человек о таких вещах не расскажет, а в рисунке они проступают.

Заметка

Не пугайтесь слова «проективный». Это не значит, что результат субъективный и его нельзя посчитать. Признаки рисунка переводят в строгие баллы по ключу — а дальше с этими числами работают как с любыми другими данными.

Главная идея обработки: рисунок → симптомокомплексы → баллы

Качественное описание «дом маленький, в углу, без окон» само по себе в статистику не вставишь. Поэтому признаки группируют в симптомокомплексы — наборы деталей, каждый из которых указывает на определённое переживание.

В классическом варианте обработки выделяют восемь симптомокомплексов: незащищённость, тревожность, недоверие к себе, чувство неполноценности, враждебность, конфликтность, трудности общения, депрессивность.

Каждый признак внутри симптомокомплекса оценивают баллом — обычно от 0 до 2–3 в зависимости от выраженности. Баллы внутри комплекса суммируют. Получается восемь чисел на одного испытуемого — это и есть «сырые данные», с которыми дальше работает статистика.

Важно

Ключевой переход всей обработки: один рисунок → восемь баллов по симптомокомплексам. Пока вы не превратили рисунок в числа, статистики нет. После этого ДДЧ обрабатывается так же, как обычный опросник.

Какая это шкала и как её описывать

Это решает выбор критерия, поэтому момент важный. Баллы симптомокомплексов — это порядковая (балльная) шкала: по сути степени выраженности признака, а не точные физические измерения вроде роста или времени.

Из этого следуют два практических вывода:

  • Описывать выборку надо через медиану и квартили (Me, Q1–Q3), а не через среднее со стандартным отклонением. Медиана устойчива к выбросам и корректна для баллов.
  • Сравнивать группы надо непараметрическими (ранговыми) критериями: они не требуют нормального распределения. Именно их и ждут от такой методики.
Осторожно

Соблазн посчитать «среднее ± отклонение» и взять критерий Стьюдента велик, но для баллов проективного теста это ошибка. Шкала порядковая → медиана и ранговые критерии. Об этом ещё раз ниже, в разделе ошибок.

Как занести данные в таблицу

Это фундамент всей статистики. Делается в Excel или Google Таблицах по железному правилу: строки — это испытуемые (один человек = одна строка), столбцы — это показатели (восемь симптомокомплексов плюс пол, возраст и т. п.).

Такую таблицу называют матрицей сырых данных — её потом и вставляют в любой калькулятор.

Таблица 1 — Матрица сырых данных: баллы симптомокомплексов ДДЧ (фрагмент, n = 28)

Пол Незащ. Тревож. Недовер. Неполноц. Враждеб. Конфликт. Трудн. общ. Депресс.
1 м 4 6 3 2 1 3 2 1
2 ж 2 4 2 1 0 1 1 0
3 м 5 7 4 3 2 4 3 2
4 ж 3 5 2 2 1 2 1 1
5 м 1 3 1 0 0 1 0 0

В таблице 1 каждая строка — отдельный ребёнок, столбцы — его баллы по симптомокомплексам. С этой таблицей дальше работают все калькуляторы: для сравнения берут нужный столбец (например, «Тревожность»).

Не пытайтесь обсчитывать все восемь комплексов «потому что они есть». Возьмите 2–3, которые реально связаны с темой работы (например, тревожность и незащищённость, если тема про адаптацию первоклассников). Так глава будет стройной, а не превратится в десяток таблиц.

Описательная статистика: как описать выборку

Прежде чем что-то сравнивать, выборку описывают «в среднем». Поскольку данные порядковые, корректны медиана и квартили:

  • Медиана (Me) — значение посередине, если выстроить всех по росту балла. Половина детей ниже, половина выше.
  • Квартили (Q1 и Q3) — границы, между которыми лежит «основная» половина выборки. Показывают разброс.

Считать руками не нужно — вставьте столбец в калькулятор описательной статистики, он выдаст всё разом. Что именно писать в работу, разобрано в статье «Описательная статистика в дипломе».

Пример. По симптомокомплексу «Тревожность» у 28 первоклассников калькулятор выдал Me = 5 (Q1 = 3; Q3 = 6). Уровень тревожности в группе умеренно высокий, но разброс заметный: часть детей почти без тревожных признаков, часть — с выраженными.

Как сравнить группы или замеры статистикой

Какой ранговый критерий взять — зависит от дизайна, то есть от того, кого с кем вы сравниваете:

  • Одна группа, замеры «до / после» (например, до и после коррекционной программы). Связанные выборки → критерий Вилкоксона. Для ДДЧ случай частый.
  • Две разные группы (например, дети из полных и неполных семей). Независимые выборки → критерий Манна-Уитни.
  • Три и более групп (например, три возрастные группы) → критерий Краскела-Уоллиса.
  • Связь с другим показателем (например, тревожности по ДДЧ с тревожностью по другому тесту) → корреляция Спирмена.

Важный нюанс: критерий применяют к каждому симптомокомплексу отдельно. Тревожность — это одно сравнение, конфликтность — другое. Не пытайтесь «сравнить рисунки одним числом»: их разложили на комплексы именно чтобы видеть, что отличается, а что нет.

Пример. Сравниваем тревожность по ДДЧ у детей до и после коррекционной программы (одни и те же 9 детей, два замера → Вилкоксон). Медиана снизилась с 6 до 3, почти все разности отрицательные → T эмп = 3 при T крит = 5 (n = 9). Поскольку 3 ≤ 5, снижение значимо (p < 0,05). Вывод: программа уменьшила тревожность.

Тревожность, балл 6 До 3 После
Рисунок 1 — Медиана тревожности по ДДЧ до и после коррекционной программы (n = 9)

Если шагов пока многовато — весь путь «от бланков до выводов» для любой методики разобран в статье «Как обработать опросник в дипломе». А выбрать критерий под ваш дизайн поможет «Как выбрать статистический критерий».

Как повысить достоверность качественной оценки

У проективного теста есть слабое место: баллы ставит эксперт, и оценка зависит от его субъективизма. В дипломе это место бьют первым. Защититься можно тремя приёмами.

  • Чёткий протокол. Заранее зафиксируйте, какой признак сколько баллов даёт. Тогда оценка воспроизводима, а не «на глаз».
  • Два эксперта. Пусть рисунки независимо оценят два человека, а согласованность их оценок проверьте через корреляцию Спирмена. Высокая связь — аргумент в пользу надёжности.
  • Подтверждение другим тестом. Если тревожность по ДДЧ коррелирует с результатами стандартизированного опросника, это сильно укрепляет выводы.
Совет

Согласованность двух экспертов (межэкспертная надёжность) — отличный методический ход для проективной методики. Посчитайте корреляцию Спирмена между их баллами и напишите коэффициент в работе: это снимает половину вопросов на защите.

Что писать в дипломе

Берите шаблон и подставляйте свои числа. Главное правило вывода: всегда указывайте сам показатель, критерий, его статистику, число наблюдений и p-значение (что это такое — в статье «Что такое p-значение»).

Для описания группы:

  • «Средний уровень тревожности в группе по тесту ДДЧ умеренно высокий (Me = 5; Q1–Q3: 3–6). Наиболее выражен симптомокомплекс незащищённости, что характерно для периода школьной адаптации».

Для сравнения «до / после»:

  • «После коррекционной программы тревожность по тесту ДДЧ статистически значимо снизилась (критерий Вилкоксона, T = 3, p < 0,05): медиана уменьшилась с 6 до 3 баллов».

Для сравнения двух групп:

  • «У детей из неполных семей конфликтность по ДДЧ значимо выше, чем из полных (критерий Манна-Уитни, U = 62, p < 0,05)».
  • «По симптомокомплексу депрессивности значимых различий между группами не выявлено (U = 188; p = 0,31)».
Вывод

Рабочая формула вывода: какой показатель + что сравнивали + критерий + его значение + p + словесный итог. Например: «Тревожность, дети до и после программы, Вилкоксон, T = 3, p < 0,05 — тревожность снизилась». Этого достаточно, чтобы вывод считался доказанным.

Результаты принято сводить в таблицу с подписью сверху и иллюстрировать диаграммой — как именно, разобрано в статье «Как оформить таблицы и рисунки в дипломе».

Частые ошибки

  • Оставить рисунки на уровне описаний. «Дом маленький, человек без рук» — это не данные. Без баллов по симптомокомплексам статистики не будет.
  • Ставить баллы «по логике», без протокола. Признаки оценивают строго по ключу, иначе оценка недостоверна и невоспроизводима.
  • Брать критерий Стьюдента. Баллы ДДЧ — порядковая шкала, корректны ранговые критерии (Вилкоксон, Манна-Уитни).
  • Описывать результат через среднее. Для порядковых данных берут медиану и квартили (Me, Q1–Q3), а не «среднее ± отклонение».
  • Свести всё к одному «уровню тревожности». Восемь симптомокомплексов — разные показатели, каждый описывают и сравнивают отдельно.
  • Не проверить согласованность экспертов. Для проективного теста это слабое место — лучше подстраховаться корреляцией оценок двух человек.

Частые вопросы

Каким критерием обрабатывать тест «Дом-Дерево-Человек»?

Баллы симптомокомплексов — порядковая шкала, поэтому берут ранговые критерии. Замеры «до / после» у одних детей — критерий Вилкоксона; две разные группы — Манна-Уитни; три и более групп — Краскела-Уоллиса; связь с другим показателем — корреляция Спирмена.

Как из рисунка получить числа?

Признаки рисунка группируют в симптомокомплексы (тревожность, незащищённость, конфликтность и т. д.) и каждый признак оценивают баллом по ключу. Баллы внутри комплекса суммируют — получается восемь чисел на одного испытуемого. С ними дальше и работает статистика.

Можно ли вообще обрабатывать проективный тест статистикой?

Да, если перевести качественные признаки в баллы по чёткому протоколу. После этого ДДЧ обрабатывается как обычный опросник: медианы, ранговые критерии, таблицы. Главное — заранее зафиксировать, какой признак сколько баллов даёт.

Нужно ли проверять нормальность распределения?

Для ранговых критериев — нет, они нормальности не требуют. Проверка Шапиро-Уилком понадобилась бы, только если бы вы (что для баллов проективного теста не рекомендуется) собирались брать параметрический критерий. Подробнее — в статье «Как проверить нормальность».

Обязательно ли разбирать все восемь симптомокомплексов?

Нет. Достаточно взять 2–3 комплекса, связанных с темой работы, и разобрать их статистически. Остальные можно привести в общей таблице без отдельного анализа, чтобы не раздувать главу.

Короткий алгоритм

  1. Переведите признаки каждого рисунка в баллы по симптомокомплексам строго по ключу из базы методик.
  2. Занесите баллы в таблицу: строки — дети, столбцы — восемь симптомокомплексов (плюс пол, возраст).
  3. Выберите 2–3 комплекса, связанных с темой работы.
  4. Посчитайте описательную статистику: медианы и квартили по нужным показателям.
  5. При желании проверьте согласованность двух экспертов через корреляцию Спирмена.
  6. Выберите ранговый критерий по дизайну: Вилкоксон (до/после) или Манна-Уитни (две группы).
  7. Посчитайте по каждому показателю отдельно и опишите вывод словами: показатель + критерий + статистика + p-значение.

Что ещё почитать

Не уверены, что верно перевели рисунки в баллы и посчитали статистику, — загляните в базу методов или закажите консультацию: эксперт проверит протокол оценки, посчитает статистику и поможет с формулировками.

Не хотите разбираться со статистикой сами?

Эксперт подберёт метод, посчитает и оформит таблицы по ГОСТ под вашу тему.