Агрессивность Басса-Дарки: индексы и обработка

Вы провели опросник Басса-Дарки, собрали пачку бланков с «да» и «нет» — а дальше ступор: тут не один балл, а целых восемь шкал плюс какие-то «индексы». Как из этого собрать таблицу и выводы для главы диплома? Сейчас разложим именно обработку.

Главная особенность методики в том, что она измеряет не «агрессию вообще», а её разные формы по отдельности — и поверх них считаются два сводных показателя. Поэтому работать предстоит сразу с несколькими столбцами.

В двух словах

Обработать Басса-Дарки — это посчитать баллы по 8 шкалам, при необходимости свести их в два индекса (агрессивности и враждебности), отнести к уровню «низкий / средний / высокий», занести в таблицу и сравнить группы или замеры статистикой.

• Описательная статистика — медианы и квартили по каждой шкале и по индексам.
• Критерий Манна-Уитни — сравнить агрессию двух разных групп.
• Критерий Вилкоксона — сравнить агрессию «до» и «после» у одних людей.

Сами 75 утверждений и точный ключ здесь не приводим — за ними идите на страницу методики, где можно пройти тест и посчитать баллы автоматически. Эта статья — про то, что делать с уже полученными числами.

Восемь шкал: что именно измеряем

Опросник раскладывает агрессивное и враждебное поведение на восемь форм. Их удобно держать в голове как отдельные «градусники», каждый со своим баллом:

• Физическая агрессия (ФА) — готовность пустить в ход силу.
• Косвенная агрессия (КА) — агрессия окольным путём: сплетни, хлопанье дверями, «срыв» на предметах.
• Раздражение (Р) — вспыльчивость, готовность вскипеть по мелочи.
• Негативизм (Нг) — манера всё делать наперекор, сопротивление «из принципа».
• Обида (Об) — зависть и злость на окружающих за реальные и мнимые обиды.
• Подозрительность (Пд) — недоверие, ожидание подвоха от людей.
• Вербальная агрессия (ВА) — выражение негатива словами: крик, угрозы, резкость.
• Чувство вины (ЧВ) — ощущение себя «плохим», угрызения совести.

Каждая шкала даёт сырой балл от 0 до 10: чем выше, тем сильнее выражена эта форма. Восемь баллов вместе и образуют профиль агрессивности одного человека.

Как считается балл: совпадения с ключом

Принцип подсчёта здесь проще, чем в шкалах с переводом ответов: человек отвечает «да» или «нет», а вы просто считаете совпадения с ключом. Совпал ответ — плюс один балл по этой шкале, не совпал — ноль.

Тонкость в том, что ключ для части пунктов «прямой» (балл идёт за «да»), а для части — «обратный» (балл идёт за «нет»). Условно: на утверждение «я легко выхожу из себя» агрессивным считается «да», а на «я спокоен и сдержан» — «нет». Поэтому слепо сосчитать все «да» нельзя.

Считать руками для 30 человек по восьми шкалам — это долго и легко ошибиться. Надёжнее настроить формулы в Excel один раз либо вообще вбить ответы в калькулятор на странице методики: он сам разложит ответы по шкалам и выдаст готовый профиль.

Пример. По шкале «Раздражение» испытуемый совпал с ключом по семи пунктам из одиннадцати — значит, его балл по этой шкале равен 7. Это уже верхняя граница среднего уровня, ближе к высокому.

Два индекса: агрессивность и враждебность

Теперь самое «фирменное» в этой методике. Поверх восьми шкал считают два сводных показателя — их и спрашивают чаще всего.

• Индекс агрессивности — это «активная» сторона, готовность нападать и давить. Считается как сумма трёх шкал: ФА + Р + ВА (физическая агрессия + раздражение + вербальная агрессия).
• Индекс враждебности — это «отношение к миру»: восприятие людей как недружелюбных. Считается как сумма двух шкал: Об + Пд (обида + подозрительность).

Различие простое на бытовом уровне: агрессивность — это «я готов действовать против людей», враждебность — это «мир настроен против меня». Человек может быть враждебным (всех подозревает), но при этом не агрессивным (силой ничего не решает), и наоборот.

Пример. У испытуемого ФА = 6, Р = 7, ВА = 8 → индекс агрессивности = 6 + 7 + 8 = 21. Обида = 5, подозрительность = 6 → индекс враждебности = 5 + 6 = 11. Агрессивность ровно в норме, а вот враждебность заметно выше нормы — человек скорее не нападает, а ждёт нападения от других.

Нормы: высокий уровень или в пределах нормы

Сырой балл сам по себе мало что говорит, поэтому его сравнивают с нормой. Для двух индексов есть ориентиры (это «коридор» нормы, а не жёсткая граница):

• Индекс агрессивности — норма около 21 ± 4 балла (примерно 17–25).
• Индекс враждебности — норма около 6–7 ± 3 балла (примерно 3–10).

Выход за верхнюю границу читают как повышенную агрессивность или враждебность, ниже — как сниженную. Для отдельных восьми шкал грубый ориентир такой: 0–4 балла — низкий уровень, 5–7 — средний, 8–10 — высокий.

Важный нюанс: нормы по Бассу-Дарки приблизительны и зависят от выборки и адаптации. В дипломе надёжнее не вешать ярлык «агрессивный человек» по одному баллу, а сравнивать группы или замеры между собой: «в экспериментальной группе агрессивность выше, чем в контрольной». Сравнение — куда более доказательный результат, чем абсолютная цифра.

Как занести данные в таблицу

Это фундамент всей дальнейшей статистики. Делается в Excel или Google Таблицах по железному правилу:

• строки — это испытуемые (один человек = одна строка);
• столбцы — это показатели: пол, возраст, восемь шкал, а при желании — два индекса отдельными столбцами.

Такую таблицу называют матрицей сырых данных — именно её потом вставляют в любой калькулятор. Индексы удобно посчитать прямо в ней формулой, чтобы не складывать руками.

Таблица 1 — Матрица сырых данных: профиль агрессии (фрагмент, n = 30)

В таблице 1 каждая строка — отдельный испытуемый, восемь столбцов — его шкалы, а два последних столбца («Инд. агр.» и «Инд. вражд.») посчитаны формулой из шкал. Дальше с этой таблицей работают все калькуляторы.

Описательная статистика: как описать выборку

Прежде чем что-то сравнивать, выборку описывают «в среднем». Сырые баллы Басса-Дарки — это порядковая (балльная) шкала, поэтому для неё корректнее не среднее, а медиана и квартили:

• Медиана (Me) — значение ровно посередине, если выстроить всех испытуемых по росту балла. Устойчива к выбросам.
• Квартили (Q1 и Q3) — границы, между которыми лежит «основная» половина выборки. Показывают разброс.

Считать руками не нужно — вставьте столбец в калькулятор описательной статистики, он выдаст всё разом по каждой шкале. Что именно из этого писать в работу, разобрано в статье «Описательная статистика в дипломе».

Пример. По индексу агрессивности у 30 подростков калькулятор выдал Me = 22 (Q1 = 18; Q3 = 26). Это чуть выше середины нормы (21 ± 4): группа «в среднем» нормальная, но разброс большой — кто-то заметно выходит за верхнюю границу.

Как сравнить группы или замеры статистикой

Поскольку баллы — порядковая шкала, для сравнения берут непараметрические (ранговые) критерии: они корректны для баллов и не требуют нормального распределения. Именно их обычно и ждут научные руководители. Какой выбрать — зависит от дизайна, то есть от того, кого с кем вы сравниваете:

• Две разные группы (например, подростки из разных условий воспитания). Независимые выборки → критерий Манна-Уитни. Для этой методики случай самый частый.
• Одна группа, замеры «до / после» (например, до и после психокоррекционной программы). Связанные выборки → критерий Вилкоксона.
• Три и более групп (например, три возрастные группы) → критерий Краскела-Уоллиса.
• Связь агрессии с другим показателем (например, с тревожностью) → корреляция Спирмена.

Не берите для Басса-Дарки критерий Стьюдента: он рассчитан на числовые измерения с нормальным распределением, а тут — баллы анкеты (порядковая шкала). Если возьмёте параметрический критерий, на защите почти наверняка спросят, почему. Подробнее о разнице — в статье «Параметрические и непараметрические критерии».

Важный нюанс: критерий применяют к каждому показателю отдельно. То есть восемь шкал и два индекса — это десять отдельных сравнений, у каждого свои U (или T) и своё p-значение. Не пытайтесь «сравнить агрессию одним числом» — её разложили на части именно для того, чтобы видеть, какая форма отличается, а какая нет.

Пример. Сравниваем индекс враждебности у мальчиков и девочек. Данные — баллы, группы разные → Манна-Уитни: вставляем два столбца с баллами враждебности, калькулятор выдаёт U = 78 и p = 0,03. Вывод: враждебность у мальчиков значимо выше. По индексу агрессивности при этом различий может и не быть — это нормально, показатели независимы.

Если шагов пока многовато — весь путь «от бланков до выводов» для любой методики разобран в статье «Как обработать опросник в дипломе».

Что писать в дипломе

Берите шаблон и подставляйте свои числа. Главное правило вывода: всегда указывайте сам показатель, критерий, его статистику, число наблюдений и p-значение (что это такое — в статье «Что такое p-значение»).

Для описания профиля:

• «Уровень агрессивности в группе соответствует норме (индекс агрессивности Me = 22; Q1–Q3: 18–26), уровень враждебности — повышенный (Me = 11 при норме 6–7)».

Для сравнения двух групп:

• «Индекс агрессивности в экспериментальной группе значимо выше, чем в контрольной (критерий Манна-Уитни, U = 78, p < 0,05)».
• «По шкале вербальной агрессии значимых различий между группами не выявлено (U = 196; p = 0,21)».

Для сравнения «до / после»:

• «После психокоррекционной программы физическая агрессия статистически значимо снизилась (критерий Вилкоксона, T = 0, p < 0,01)».

Результаты по шкалам и индексам принято сводить в таблицу с подписью сверху и иллюстрировать диаграммой профиля — как именно, разобрано в статье «Как оформить таблицы и рисунки в дипломе».

Частые ошибки

• Перепутать прямые и обратные пункты ключа. Портит сразу всю выборку. Сверяйтесь с ключом методики до начала подсчёта.
• Забыть про индексы. Агрессивность (ФА + Р + ВА) и враждебность (Об + Пд) — главные показатели методики, их ждут в первую очередь.
• Свалить восемь шкал в одну «агрессию». Это разные показатели, каждый сравнивают и описывают отдельно.
• Взять критерий Стьюдента. Баллы — порядковая шкала, корректны ранговые критерии (Манна-Уитни, Вилкоксон).
• Описывать результат через среднее. Для балльных шкал берут медиану и квартили (Me, Q1–Q3).
• Написать «агрессия выше» без критерия и p-значения. Разница медиан сама по себе ничего не доказывает.

Частые вопросы

Каким критерием обрабатывать опросник Басса-Дарки?

Баллы — порядковая шкала, поэтому ранговыми. Две разные группы — критерий Манна-Уитни; замеры «до / после» у одних людей — критерий Вилкоксона; три и более групп — Краскела-Уоллиса; связь с другим показателем — корреляция Спирмена.

Чем индекс агрессивности отличается от индекса враждебности?

Агрессивность (ФА + Р + ВА) — это готовность действовать против людей: бить, кричать, вскипать. Враждебность (Об + Пд) — это восприятие мира как недружелюбного: обида и подозрительность. Первое про действие, второе про отношение; они считаются по разным шкалам и не дублируют друг друга.

Нужно ли проверять нормальность распределения?

Для ранговых критериев — нет, они нормальности не требуют. Проверка Шапиро-Уилком понадобилась бы, только если бы вы (что для баллов не рекомендуется) собирались брать параметрический критерий. Подробнее — в статье «Как проверить нормальность».

Обязательно ли анализировать все восемь шкал?

Нет. Достаточно взять показатели, связанные с темой: обычно это два индекса и несколько ключевых шкал. Остальные можно привести в общей таблице профиля без отдельного статистического разбора, чтобы не раздувать главу.

Как описывать результат — через среднее или медиану?

Через медиану и квартили (Me, Q1–Q3). Сырые баллы — порядковая шкала, для неё медиана корректнее среднего и устойчивее к выбросам. Среднее со стандартным отклонением оставляют для числовых данных с нормальным распределением.

Короткий алгоритм

1. Посчитайте баллы по 8 шкалам — совпадения с ключом, не перепутав прямые и обратные пункты (или сразу на странице методики).
2. Посчитайте два индекса: агрессивность = ФА + Р + ВА; враждебность = Об + Пд.
3. Сравните индексы с нормой (≈ 21 ± 4 и ≈ 6–7 ± 3), отнесите шкалы к уровням.
4. Занесите всё в таблицу: строки — люди, столбцы — шкалы и индексы.
5. Посчитайте описательную статистику: медианы и квартили по нужным показателям.
6. Выберите ранговый критерий по дизайну: Манна-Уитни (две группы) или Вилкоксон (до/после).
7. Посчитайте по каждому показателю отдельно и опишите вывод словами: показатель + критерий + статистика + p-значение.

Что ещё почитать

• Как обработать опросник в дипломе — общий путь от бланков до выводов для любой методики.
• Руководство по критерию Манна-Уитни — детально про главный критерий для двух групп.
• Руководство по критерию Вилкоксона — как сравнивать замеры «до / после».
• Параметрические и непараметрические критерии — почему здесь ранговые методы.
• Опросник Басса-Дарки — пройти тест и посчитать баллы онлайн.

Не уверены, что обработали бланки правильно, — загляните в базу методов или закажите консультацию: эксперт проверит ключ, посчитает статистику и поможет с формулировками.