Виртуальная идентичность пользователей соцсетей (ВИПСС) — обработка и онлайн-расчёт
Диагностика виртуальной идентичности пользователя социальных сетей и трёх её компонентов: склонности к кибераддикции, принятия норм интернет-субкультуры и особенностей конструируемого виртуального образа.
- Полное название
- Опросник «Виртуальная идентичность пользователей социальных сетей» (ВИПСС)
- Авторы
- Д. Н. Погорелов, 2022
- Назначение
- Диагностика виртуальной идентичности пользователя социальных сетей и трёх её компонентов: склонности к кибераддикции, принятия норм интернет-субкультуры и особенностей конструируемого виртуального образа.
- Контингент
- Взрослые пользователи социальных сетей; авторские нормы разработаны отдельно для групп 18-35 лет и 36-57 лет. Групповое и индивидуальное обследование, время заполнения 10-15 минут.
Опросник «Виртуальная идентичность пользователей социальных сетей» (ВИПСС) разработан Д. Н. Погореловым в 2022 году по результатам диссертационного исследования. Методика включает 43 утверждения о поведении, общении и образе человека в социальных сетях, на которые респондент отвечает по пятибалльной шкале согласия. Результат — три шкалы: склонность к кибераддикции (СК), принятие субкультуры пользователей соцсетей (ПС) и виртуальный образ (ВО).
Виртуальная идентичность рассматривается автором как подсистема эго-идентичности, которую пользователь конструирует в социальных сетях: текстовые, визуальные и коммуникативные характеристики образа, отражающего (или искажающего) реальные физические и психологические свойства личности в рамках субкультуры пользователей соцсетей. Опросник построен на трёхкомпонентной модели: склонность к кибераддикции — субъективная ценность соцсетей и риск формирования зависимости при их избыточном использовании; принятие субкультуры — степень согласия со специфическими нормами виртуальных сообществ (толерантность к нецензурной лексике, анонимность, дистанционная коммуникация); виртуальный образ — система представлений о желаемых физических и психологических свойствах, предъявляемых в сети.
В дипломной работе методику обычно используют для сравнения групп с разной интенсивностью использования соцсетей (например, «активные пользователи» и «умеренные пользователи»), для замера «до / после» тренинга по цифровой гигиене или профилактике интернет-зависимости, а также в корреляционных исследованиях связи виртуальной идентичности с самооценкой, тревожностью или зависимостью от смартфона.
Онлайн-расчёт и генерация данных
БесплатноПройдите тест для себя и узнайте свой результат — или обработайте данные группы для диплома: таблица, график и выгрузка в Word.
Шаг 1. Что вам нужно?
Шкалы методики
Склонность к кибераддикции (СК)
Субъективная ценность социальных сетей как основа риска формирования зависимости при их чрезмерном использовании: потеря контроля над временем, навязчивое желание заходить в сеть, смена настроения от использования гаджетов.
Пункты 2, 4, 8, 11, 14, 16, 20, 22, 23, 26, 28, 35, 38, 39, 41, 42, 43 (17 пунктов)
Принятие субкультуры (ПС)
Степень согласия и одобрения специфических норм субкультуры пользователей соцсетей: толерантность к нецензурной лексике и грубости, анонимность и указание неверных данных о себе, дистанционная коммуникация.
Пункты 3, 6, 7, 12, 13, 15, 18, 19, 24, 27, 31, 32, 34, 37, 40 (15 пунктов)
Виртуальный образ (ВО)
Система представлений о желаемых физических и психологических свойствах, предъявляемых в социальных сетях: ретушь фотографий, преувеличение достижений, стремление выглядеть моложе и привлекательнее реального.
Пункты 1, 5, 9, 10, 17, 21, 25, 29, 30, 33, 36 (11 пунктов)
Полный текст методики
Перед вами утверждения, касающиеся тех или иных аспектов поведения, общения, а также вашего образа в социальных сетях. Опираясь на шкалу ответов, выразите степень своего согласия с каждым из утверждений, приведённых ниже.
Шкала ответов: 1 – совершенно не согласен 2 – отчасти не согласен 3 – не знаю ответа 4 – согласен 5 – полностью согласен
- 1.Я часто прибегаю к ретуши собственных фотографий, прежде чем выкладываю их в сеть Интернет.
- 2.Я предпочитаю пребывание в сети интимному общению с партнёром.
- 3.Я считаю, что оскорбления и нецензурная брань в интернете – это нормально.
- 4.Мне приятнее смотреть изображения или видео в интернете, чем читать текст.
- 5.Я считаю, что в социальных сетях не стоит выкладывать фотографии, на которых заметны недостатки внешности.
- 6.Интернет позволяет мне выразить себя.
- 7.Я общаюсь в интернете с людьми из других городов или стран.
- 8.Бывает, что я захожу в социальные сети без намерения с кем-либо пообщаться.
- 9.Я испытываю чувство вины, когда понимаю, что мой образ в реальном мире отличается от моего образа в социальных сетях.
- 10.Я преувеличиваю значимость моих достижений в интернете.
- 11.Я терплю поражение в попытках сократить время, проводимое «онлайн».
- 12.Мне нравится, что в интернете можно полностью проявить себя.
- 13.Иногда я указываю неверные данные о своей личности в интернете.
- 14.Я публикую фотографии важных событий своей жизни в социальных сетях.
- 15.Я не всегда указываю истинные данные о своей личности, такие как имя, фотография, местоположение, при регистрации в социальных сетях.
- 16.Я считаю, что посты в социальных сетях позволяют мне донести мои мысли до большого количества людей.
- 17.Я состою в интернете в группах, посвящённых идеальной внешности.
- 18.Я часто посещаю профили незнакомых людей в социальных сетях.
- 19.Я считаю, что в интернете необязательно соблюдать правила русского языка.
- 20.К несчастью, достоинства человека в реальной среде часто остаются непризнанными, как бы он ни старался.
- 21.Я произвожу впечатление успешного и привлекательного человека в социальных сетях.
- 22.Игры в интернете или посещение социальных сетей помогает мне изменить настроение.
- 23.Я чувствую пустоту, депрессию, раздражение, находясь не за компьютером.
- 24.В Интернете гораздо удобнее совершать покупки.
- 25.Я считаю, что в сети Интернет мой образ должен быть идеальным.
- 26.Я проверяю электронную почту и открываю страницы в социальных сетях первым делом после пробуждения.
- 27.Я считаю, что вполне допустимо выдавать себя за другого человека в интернете.
- 28.Интернет позволяет мне избавиться от скуки.
- 29.Пользователи интернета считают, что я более профессионален, чем есть на самом деле.
- 30.Я считаю, что на фотографиях и видео в интернете я выгляжу моложе и привлекательнее.
- 31.Случалось, что я вступал в конфликты в социальных сетях, не идентифицируя свою реальную личность.
- 32.У меня есть альтернативные страницы в социальных сетях, где я выдаю себя за других людей.
- 33.Я считаю, что выгляжу на фотографиях более эффектно в сравнении с реальностью.
- 34.Если я плохого мнения о человеке и мне не нравится его поведение в интернете, то почти не стараюсь скрыть это от него.
- 35.Я замечаю, что время, проводимое мной в интернете, увеличивается.
- 36.Пользователи интернета думают, что я умнее, чем есть на самом деле.
- 37.Я не хожу в библиотеку, так как мне проще найти любую информацию в интернете.
- 38.Я часто листаю ленту новостей в социальной сети «просто так».
- 39.Порой я чувствую непреодолимое желание обновить страницу в социальной сети.
- 40.Бывает, что настаиваю на своём при обсуждении в интернете, даже когда не уверен в своей правоте.
- 41.При использовании интернета моё настроение улучшается.
- 42.Свои достижения и успехи я обязательно освещаю в социальных сетях.
- 43.Бывает, я бесцельно просматриваю чужие страницы в социальных сетях.
Ключи: как обрабатываются ответы
- 1Шаг 1: респондент оценивает каждое из 43 утверждений по шкале от 1 (совершенно не согласен) до 5 (полностью согласен).
- 2Шаг 2: баллы по пунктам суммируются раздельно по трём шкалам согласно ключу (номера пунктов — в разделе «Шкалы» выше). Обратных (реверсивных) пунктов в ключе нет.
- 3Шаг 3: сырые суммы по шкалам СК, ПС и ВО переводятся в стандартную 10-балльную шкалу стенов по нормативной таблице автора (отдельно для групп 18-35 и 36-57 лет, см. таблицу норм на странице).
- 4Шаг 4: по величине стена определяется уровень — низкий (1-3 стена), средний (4-7 стенов), высокий (8-10 стенов) — отдельно для каждой шкалы.
Как оценить результат
Средний балл по каждой шкале (от 1 до 5):
1-3 стена
Низкий уровень
4-7 стенов
Средний уровень
8-10 стенов
Высокий уровень
Как обрабатывать математически
Единица измерения
Баллы по шкале согласия 1-5 (сумма или средний балл по шкале)
Тип шкалы
Порядковая (Ликерта) → ранговые методы
Как описывать
Медиана и квартили (Me, Q1-Q3) по каждой из трёх шкал
Основные критерии
Манна-Уитни / Вилкоксон / Краскела-Уоллиса
Ответы по шкале Ликерта дают порядковую шкалу измерения, поэтому для сравнения групп и замеров «до/после» корректны непараметрические (ранговые) критерии, а не критерий Стьюдента. В самой диссертации автора допускался t-критерий только там, где отдельно проверялась нормальность распределения (критерий Колмогорова-Смирнова, p > 0,05) — в учебной работе такую проверку нужно выполнить самостоятельно перед выбором критерия.
Пошаговый план расчёта
- 1Проверить распределение по каждой шкале (критерий Шапиро-Уилка или Колмогорова-Смирнова).
- 2Посчитать сумму баллов по каждой из трёх шкал согласно ключу (номера пунктов см. в разделе «Шкалы»).
- 3Сравнить группы или замеры «до/после» подходящим критерием и описать результат медианой и квартилями.
Какой критерий выбрать
Пример обработки результатов
У 20 студентов замерили выраженность склонности к кибераддикции (шкала СК) до и после четырёхнедельного курса по цифровой гигиене.
До: Медиана СК до курса — 3,2 балла (по шкале среднего балла 1-5)
После: Медиана СК после курса — 2,6 балла
- 1Проверили распределение разностей — оно не нормальное, поэтому выбрали критерий Вилкоксона для связанных выборок.
- 2Рассчитали T эмп = 24 при n = 20; критическое значение T эмп(0,05) = 52. Так как T эмп < T крит, различия статистически значимы.
Как оформить это в дипломе
В таблице 1 представлены показатели шкалы «Склонность к кибераддикции» (СК) до и после курса.
Таблица 1 — Показатели шкалы СК опросника ВИПСС до и после курса цифровой гигиены (n = 20)
| Этап | Q₂₅ | Me | Q₇₅ | T эмп | T крит | p |
|---|---|---|---|---|---|---|
| До курса | 2,9 | 3,2 | 3,6 | 24 | 52 | < 0,01 |
| После курса | 2,3 | 2,6 | 3,0 | — | — | — |
На рисунке 1 графически представлена динамика среднего балла по шкале СК.
Рисунок 1 — Средний балл по шкале «Склонность к кибераддикции» до и после курса
Столбчатая диаграмма показывает снижение среднего балла по шкале СК с 3,2 до 2,6 после прохождения курса цифровой гигиены.
Обоснование критерия: связанные выборки, порядковая шкала → критерий Вилкоксона (T эмп = 24, T крит = 52, p < 0,01).
Вывод
После курса цифровой гигиены склонность к кибераддикции статистически значимо снизилась (T эмп = 24 < T крит = 52, p < 0,01).
Нормы: перевод сырых баллов в стены (пользователи 18-35 лет)
Автор рассчитал нормы отдельно для двух возрастных групп. Ниже — таблица для группы 18-35 лет (наиболее близка к студенческой выборке StatBlank). Стены 1-3 — низкий уровень, 4-7 — средний, 8-10 — высокий.
Таблица — перевод сырых баллов в стены, пользователи 18-35 лет
| Стен | СК (17 пунктов) | ПС (15 пунктов) | ВО (11 пунктов) | Интегральный показатель |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ≤ 39 | ≤ 30 | ≤ 24 | ≤ 91 |
| 2 | 40-44 | 31-35 | 25-27 | 92-104 |
| 3 | 45-49 | 36-39 | 28-31 | 105-117 |
| 4 | 50-53 | 40-44 | 32-34 | 118-131 |
| 5 | 54-58 | 45-48 | 35-38 | 132-144 |
| 6 | 59-62 | 49-53 | 39-41 | 145-157 |
| 7 | 63-67 | 54-57 | 42-45 | 158-170 |
| 8 | 68-72 | 58-62 | 46-49 | 171-184 |
| 9 | 73-76 | 63-66 | 50-52 | 185-197 |
| 10 | ≥ 77 | ≥ 67 | ≥ 53 | ≥ 198 |
Интегральный показатель — сумма баллов по всем 43 пунктам (СК + ПС + ВО). Источник: Приложение к диссертации Погорелова Д.Н. (2022), таблица 13, с. 94.
Нормы: перевод сырых баллов в стены (пользователи 36-57 лет)
Таблица для второй возрастной группы — 36-57 лет. Границы немного ниже, чем в группе 18-35 лет, что соответствует выводу автора о более активном использовании соцсетей молодыми людьми.
Таблица — перевод сырых баллов в стены, пользователи 36-57 лет
| Стен | СК (17 пунктов) | ПС (15 пунктов) | ВО (11 пунктов) | Интегральный показатель |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ≤ 37 | ≤ 30 | ≤ 20 | ≤ 84 |
| 2 | 38-41 | 31-34 | 21-23 | 85-97 |
| 3 | 42-45 | 35-39 | 24-26 | 98-109 |
| 4 | 46-49 | 40-43 | 27-30 | 110-121 |
| 5 | 50-54 | 44-45 | 31-33 | 122-134 |
| 6 | 55-58 | 48-52 | 34-36 | 135-146 |
| 7 | 59-62 | 53-56 | 37-39 | 147-158 |
| 8 | 63-67 | 57-60 | 40-42 | 159-171 |
| 9 | 68-71 | 61-64 | 43-45 | 172-183 |
| 10 | ≥ 72 | ≥ 65 | ≥ 46 | ≥ 184 |
Интегральный показатель — сумма баллов по всем 43 пунктам (СК + ПС + ВО). Источник: Приложение к диссертации Погорелова Д.Н. (2022), таблица 13, с. 95. Граница 4-го стена шкалы ПС (44-45) — узкий интервал, воспроизведён по тексту источника без изменений.