StatBlank
Общение и отношения

Шкала чувства онлайн-сообщества SOCS — обработка и расчёт

Оценка того, насколько студенты онлайн-программ ощущают себя частью сообщества, и какие академические и социальные активности программы и вуза этому помогают.

  • 6 шкал
  • 28 вопросов
  • Онлайн-расчёт бесплатно
Авторы
К. Э. Шепард, Д. У. Болльгер, К. Макким (C. E. Shepherd, D. U. Bolliger, C. McKim), 2023
Контингент
Студенты бакалавриата и магистратуры, обучающиеся в онлайн-программах вуза; шкала проверена на выборке из 293 человек одного университета США.

SOCS — опросник из 28 утверждений о том, как студент онлайн-программы ощущает себя частью сообщества. Каждое утверждение оценивается по 5-балльной шкале от «совершенно не согласен» до «совершенно согласен». Пункты складываются в шесть шкал: сообщество программы, академические и социальные активности программы, академические и социальные активности вуза, аффилиация с вузом. Балл каждой шкалы — средний по её пунктам, от 1 до 5. Обратных пунктов нет.

Большинство методик о «чувстве сообщества» оценивают отдельный курс. Авторы SOCS (Шепард, Болльгер и Макким, 2023) исходили из того, что для онлайн-студента сообщество шире курса: оно складывается из программы в целом и из вуза. Поэтому шкала разделяет уровень программы и уровень вуза и внутри каждого различает академические и социальные активности.

Шкалы устроены по-разному. Пункты 1–6 спрашивают, насколько важны для студента принадлежность, доверие и схожий опыт; пункты 7–26 — какие именно активности (консультирование, участие в исследованиях, неформальные встречи, спортивные и творческие мероприятия вуза) помогают ему чувствовать себя частью сообщества; пункты 27–28 — прямая оценка собственной связи с программой и вузом. Поэтому шкалы нельзя складывать в один «общий балл сообщества»: авторы такой показатель не предлагают.

Методику удобно брать в дипломах по психологии и педагогике дистанционного обучения: для сравнения студентов разных курсов и форм обучения, для оценки программы адаптации первокурсников или цикла онлайн-мероприятий в формате «до / после». Шестишкальная структура показывает не только «сообщества стало больше», но и за счёт каких активностей это произошло.

Онлайн-расчёт и генерация данных

Бесплатно

Пройдите тест для себя и узнайте свой результат — или обработайте данные группы для диплома: таблица, график и выгрузка в Word.

Шаг 1. Что вам нужно?

Шкалы методики

Сообщество программы (Program community)

Насколько для студента важны принадлежность к программе, доверие к другим, схожие интересы и опыт, ощущение аффилиации с программой. Шкала отражает значимость сообщества, а не его наличие.

пункты 1–6 (6 пунктов, α = 0,80)

Академические активности программы (Academic program activities)

Помогают ли чувствовать себя частью программы консультирование и ориентация, защита и экзамены, участие в исследованиях преподавателей, внеаудиторные мероприятия, обмен профессиональными ресурсами, общие курсы с другими программами.

пункты 7–12 (6 пунктов, α = 0,80)

Социальные активности программы (Social program activities)

Роль очных и онлайн-встреч внутри программы, а также активностей, начатых студентами или преподавателями.

пункты 13–16 (4 пункта, α = 0,89)

Академические активности вуза (Academic institutional activities)

Вклад общих для нескольких программ академических событий, студенческих организаций, служб поддержки (консультирование, карьерный центр, библиотека, центры письма) и добровольных групп по интересам.

пункты 17–22 (6 пунктов, α = 0,84)

Социальные активности вуза (Social institutional activities)

Роль общевузовских инициатив по равенству и инклюзии, спортивных и творческих событий, праздников и торжеств.

пункты 23–26 (4 пункта, α = 0,87)

Аффилиация с вузом (Institutional affiliation)

Прямая самооценка связи с текущей онлайн-программой и с университетом в целом. Короткая шкала из двух пунктов: ориентироваться на неё как на единственный показатель не стоит.

пункты 27–28 (2 пункта, α = 0,88)

Полный текст методики

Ниже приведены утверждения о том, что значит для Вас быть частью сообщества онлайн-программы и вуза. Отметьте, насколько Вы согласны с каждым из них. Правильных и неправильных ответов нет, отвечайте так, как есть на самом деле.

Шкала ответов: 1 — совершенно не согласен 2 — не согласен 3 — ни согласен, ни не согласен 4 — согласен 5 — совершенно согласен

  1. 1.Чувство сообщества в моей программе (например, чувство принадлежности, взаимосвязи, доверия) важно для меня.
  2. 2.Для формирования чувства сообщества в программе важно доверять другим участникам моей программы.
  3. 3.Для формирования чувства сообщества в программе важно иметь схожие интересы с другими участниками моей программы.
  4. 4.Для формирования чувства сообщества в программе важно иметь схожий опыт с другими участниками моей программы.
  5. 5.Для формирования чувства сообщества в программе важно чувствовать, что я принадлежу к своей программе.
  6. 6.Для формирования чувства сообщества в программе важно чувствовать свою связь с программой.
  7. 7.Мне помогает чувствовать себя частью сообщества программы консультирование по программе (например, ориентационные встречи, выездные сессии, помощь в выборе курсов).
  8. 8.Мне помогает чувствовать себя частью сообщества программы прохождение этапов программы (например, портфолио, экзамены, защиты).
  9. 9.Мне помогает чувствовать себя частью сообщества программы возможность участвовать в исследованиях преподавателей (например, исследовательские группы, выступления, публикации).
  10. 10.Мне помогает чувствовать себя частью сообщества программы возможность посещать академические мероприятия программы вне курсов (например, лекции приглашённых экспертов, стажировки, выездные занятия, профессиональные встречи).
  11. 11.Мне помогает чувствовать себя частью сообщества программы обмен профессиональными ресурсами с другими участниками программы (например, объявления о вакансиях, анонсы конференций, приглашения к подаче работ, профессиональные услуги).
  12. 12.Мне помогает чувствовать себя частью сообщества программы прохождение обязательных курсов, на которые приходят студенты из других программ (например, статистика, академическое письмо).
  13. 13.Мне помогают чувствовать себя частью сообщества программы очные социальные мероприятия в моей программе (например, пикники, вечеринки, неформальные встречи).
  14. 14.Мне помогают чувствовать себя частью сообщества программы виртуальные или дистанционные социальные мероприятия в моей программе (например, публикации в соцсетях, онлайн-игры, чаты).
  15. 15.Мне помогают чувствовать себя частью сообщества программы социальные мероприятия в моей программе, которые организуют студенты.
  16. 16.Мне помогают чувствовать себя частью сообщества программы социальные мероприятия в моей программе, которые организуют преподаватели.
  17. 17.Мне помогают чувствовать себя частью сообщества программы академические мероприятия вуза для нескольких программ (например, встречи по итоговым работам, выездные сессии, приглашённые спикеры, дни исследований и симпозиумы).
  18. 18.Мне помогают чувствовать себя частью сообщества программы студенческие организации, связанные с моей программой.
  19. 19.Мне помогают чувствовать себя частью сообщества программы службы поддержки благополучия в вузе (например, личное консультирование, медицинские и спортивные центры).
  20. 20.Мне помогает чувствовать себя частью сообщества программы карьерная служба вуза (например, карьерное консультирование, подготовка к собеседованиям, составление резюме).
  21. 21.Мне помогают чувствовать себя частью сообщества программы академические службы поддержки вуза (например, центры письма, репетиторство, библиотека и помощь в исследованиях).
  22. 22.Мне помогают чувствовать себя частью сообщества программы добровольные группы по интересам (например, группы в соцсетях, учебные или исследовательские группы).
  23. 23.Мне помогают чувствовать себя частью сообщества программы общевузовские инициативы по равенству и инклюзии.
  24. 24.Мне помогают чувствовать себя частью сообщества программы очные или дистанционные общевузовские спортивные события (например, футбол, баскетбол, соккер).
  25. 25.Мне помогают чувствовать себя частью сообщества программы очные или дистанционные общевузовские события в сфере искусства (например, спектакли, концерты, балеты, художественные галереи).
  26. 26.Мне помогают чувствовать себя частью сообщества программы очные или дистанционные общевузовские торжества (например, возвращение выпускников, выпускной, памятные даты вроде Дня ветеранов).
  27. 27.У меня сильная связь (например, чувство членства) с моей текущей онлайн-программой.
  28. 28.У меня сильное чувство связи с моим университетом.

Ключи: как обрабатываются ответы

  1. 1Каждый пункт оценивается по 5-балльной шкале: 1 — совершенно не согласен, 2 — не согласен, 3 — ни согласен, ни не согласен, 4 — согласен, 5 — совершенно согласен. В оригинале есть также вариант «неприменимо».
  2. 2Обратных пунктов нет: все 28 утверждений сформулированы в прямую сторону, перекодировать ничего не нужно.
  3. 3Шкалы собираются по подряд идущим пунктам. Сообщество программы — пункты 1–6; академические активности программы — 7–12; социальные активности программы — 13–16; академические активности вуза — 17–22; социальные активности вуза — 23–26; аффилиация — 27–28.
  4. 4Балл шкалы — среднее по её пунктам (в статье авторы приводят средние), диапазон 1–5. Онлайн-калькулятор на этой странице работает со средними баллами.
  5. 5Единого «общего балла» авторы не предлагают: пункты 1–6 измеряют значимость сообщества, пункты 7–26 — полезность активностей, пункты 27–28 — собственную аффилиацию. Шкалы анализируются раздельно.
  6. 6Интерпретационных порогов авторы не предложили. Ориентиры из статьи (M и SD, N = 277): сообщество программы 4,11 и 0,61; академические активности программы 3,96 и 0,66; социальные активности программы 3,69 и 0,88; академические активности вуза 3,92 и 0,67; социальные активности вуза 3,76 и 0,84; аффилиация 3,75 и 0,99.

Как обрабатывать математически

Единица измерения

Средний балл на пункт, 1–5

Тип шкалы

Порядковая → ранговые методы

Как описывать

Медиана и квартили (Me, Q1–Q3)

Основные критерии

Вилкоксон / Манна-Уитни

Ответы на пункты порядковые (1–5), а средние по шкалам у авторов смещены к высоким значениям (почти все средние пунктов выше 3,5), поэтому корректнее описывать группу медианой и квартилями и применять непараметрические критерии. Каждая из шести шкал обрабатывается отдельно.

Пошаговый план расчёта

  1. 1Для каждого респондента вычислите среднее по пунктам каждой шкалы: пункты 1–6, 7–12, 13–16, 17–22, 23–26 и 27–28. Обратных пунктов нет, перекодировать ничего не нужно.
  2. 2Если респондент отметил вариант «неприменимо» (авторы предусмотрели его для всех пунктов), считайте среднее по оставшимся пунктам шкалы; при пропуске трети и более пунктов исключите респондента, как это сделали авторы.
  3. 3Опишите каждую шкалу медианой и квартилями (Me, Q1–Q3); при плане использовать параметрические методы проверьте нормальность распределения.
  4. 4Выберите критерий по дизайну: связанные замеры — Вилкоксон, две независимые группы — Манна-Уитни, три и более — Краскела-Уоллис.
  5. 5Оцените надёжность перевода на своей выборке (α Кронбаха по каждой шкале; у авторов — от 0,80 до 0,89) и свяжите профиль с другими показателями корреляцией Спирмена.

Какой критерий выбрать

Замеры «до / после» у одних и тех же людейНапример: шесть шкал SOCS у 10 студентов магистратуры до и после семестра с циклом онлайн-встреч сообщества.Критерий ВилкоксонаДве независимые группы (разные люди)Например: аффилиация с вузом у студентов полностью онлайн-программ и у студентов смешанного формата.Критерий Манна-УитниТри и более независимые группыНапример: сообщество программы у студентов первого, второго и третьего года обучения.Критерий Краскела-УоллисаСвязь с другим показателемНапример: связь шкалы «Социальные активности программы» с академической вовлечённостью студентов.Корреляция СпирменаНадёжность переводной версии на своей выборкеНапример: α Кронбаха по каждой из шести шкал в выборке из 80 студентов онлайн-программ.Альфа КронбахаПросто описать уровень группыНапример: средний профиль SOCS в выборке из 60 студентов дистанционной магистратуры.Описательная статистика

Пример обработки результатов

10 студентов дистанционной магистратуры заполнили SOCS до и после семестра, в котором для них проводились онлайн-встречи сообщества программы. Сравниваем средние баллы на пункт по шести шкалам (диапазон 1–5).

До:   Сообщество программы: 4,00 3,67 4,33 3,50 4,17 3,83 4,00 3,67 4,50 3,33; академические активности программы: 3,67 3,33 4,00 3,17 3,83 3,50 4,17 3,67 4,00 3,00; социальные активности программы: 3,00 2,50 3,50 2,25 3,25 2,75 3,00 2,50 3,75 2,00; академические активности вуза: 3,67 3,33 4,00 3,17 3,83 3,50 3,67 3,50 4,17 3,00; социальные активности вуза: 3,25 2,75 3,75 2,50 3,50 3,00 3,25 3,00 4,00 2,50; аффилиация: 4,00 3,50 4,00 3,00 4,50 3,50 4,00 4,00 4,50 3,00

После: Сообщество программы: 4,33 3,83 4,67 4,00 4,33 4,17 4,17 4,00 4,67 3,83; академические активности программы: 3,83 3,50 4,00 3,17 3,67 3,50 4,17 4,00 4,17 2,67; социальные активности программы: 3,75 3,00 4,00 2,25 3,75 3,50 3,50 3,25 4,00 2,50; академические активности вуза: 3,83 3,17 4,00 3,33 3,67 3,50 3,67 3,33 4,33 3,00; социальные активности вуза: 3,75 3,00 4,00 3,00 3,75 3,50 3,75 3,25 4,25 3,00; аффилиация: 4,50 3,00 4,00 3,50 4,50 3,00 4,00 3,50 5,00 3,00

  1. 1Дизайн: одни и те же 10 испытуемых, два замера → критерий Вилкоксона по каждой шкале отдельно.
  2. 2Шкала «Сообщество программы»: медиана выросла с 3,92 до 4,17, все 10 сдвигов положительные, T эмп = 0 при T крит = 5 (n = 10, p = 0,01) → сдвиг значим, p < 0,01.
  3. 3Шкала «Академические активности программы»: медиана 3,67 → 3,75, сдвиги разнонаправленные, ненулевых сдвигов n = 6, T эмп = 8 при T крит = 0 (n = 6, p = 0,05). Так как 8 > 0, сдвиг не значим.
  4. 4Шкала «Социальные активности программы»: медиана выросла с 2,88 до 3,50, один нулевой сдвиг отброшен, остальные 9 положительные, T эмп = 0 при T крит = 3 (n = 9, p = 0,01) → сдвиг значим, p < 0,01.
  5. 5Шкала «Академические активности вуза»: медиана не изменилась (3,58), ненулевых сдвигов n = 6, T эмп = 10,5 при T крит = 0 (n = 6, p = 0,05) → сдвиг не значим.
  6. 6Шкала «Социальные активности вуза»: медиана выросла с 3,13 до 3,63, все 10 сдвигов положительные, T эмп = 0 при T крит = 5 (n = 10, p = 0,01) → сдвиг значим, p < 0,01.
  7. 7Шкала «Аффилиация с вузом»: медиана 4,00 → 3,75, ненулевых сдвигов n = 6, T эмп = 10,5 при T крит = 0 (n = 6, p = 0,05) → сдвиг не значим.

Как оформить это в дипломе

В таблице 1 представлены медианы и квартили шкал SOCS до и после семестра, а также результаты критерия Вилкоксона.

Таблица 1 — Показатели шкал SOCS до и после семестра онлайн-встреч сообщества (n = 10, средний балл на пункт)

ШкалаQ₂₅ доMe доQ₇₅ доMe послеT эмпT критp
Сообщество программы3,673,924,134,1705< 0,01
Академические активности программы3,383,673,963,7580> 0,05
Социальные активности программы2,502,883,193,5003< 0,01
Академические активности вуза3,383,583,793,5810,50> 0,05
Социальные активности вуза2,813,133,443,6305< 0,01
Аффилиация с вузом3,504,004,003,7510,50> 0,05

На рисунке 1 графически представлена динамика медианных значений шести шкал SOCS.

1353,924,17Сообщество программыСообществопрограммы3,673,75Акад. программыАкад.программы2,883,5Соц. программыСоц. программы3,583,58Акад. вузаАкад. вуза3,133,63Соц. вузаСоц. вуза43,75АффилиацияАффилиацияСредний балл на пункт (1–5)Шкалы SOCSДоПосле

Рисунок 1 — Медианы шкал SOCS до и после семестра онлайн-встреч сообщества

Медианы шкал «Сообщество программы» (3,92 → 4,17), «Социальные активности программы» (2,88 → 3,50) и «Социальные активности вуза» (3,13 → 3,63) выросли; у первой и третьей шкал прирост показали все 10 участников, у второй — 9 из 10 (у одного изменений не было). Медианы «Академических активностей программы» (3,67 → 3,75), «Академических активностей вуза» (3,58) и «Аффилиации с вузом» (4,00 → 3,75) значимо не изменились.

Значимость сдвига оценивалась критерием Вилкоксона отдельно по каждой шкале (данные порядковые, выборки связанные). По шкалам «Сообщество программы» и «Социальные активности вуза» T эмп = 0 при T крит = 5 (n = 10, p = 0,01), по шкале «Социальные активности программы» T эмп = 0 при T крит = 3 (n = 9, p = 0,01), то есть T эмп ≤ T крит, и прирост признаётся статистически значимым на уровне p < 0,01. По остальным шкалам при n = 6 T эмп (8; 10,5; 10,5) превышает T крит = 0 (p = 0,05), сдвиги не значимы.

Вывод

После семестра значимо выросли значимость сообщества программы (Me 3,92 → 4,17), оценка социальных активностей программы (Me 2,88 → 3,50) и социальных активностей вуза (Me 3,13 → 3,63); во всех трёх случаях T эмп = 0, p < 0,01. Академические активности и аффилиация с вузом не изменились (p > 0,05). Онлайн-встречи сдвинули социальную составляющую сообщества, а не академическую.

Статус перевода: официальной русской адаптации нет

Русскоязычная адаптация SOCS в открытых источниках не найдена. Методика создана и проверена на выборке студентов онлайн-программ одного американского университета (Shepherd et al., 2023), поэтому приведённый на странице текст 28 пунктов — рабочий перевод оригинала, выполненный для учебных целей.

Что это значит практически: полученные баллы можно сравнивать с зарубежными средними только как со справочными числами. Основные выводы стоит строить на сравнении внутри своей выборки: «до» с «после» или группа с группой. Часть пунктов (спортивные события, институциональные «центры письма», Veteran’s Day) отражает американскую университетскую среду, и в российском вузе студент может не встречать этих активностей; в методической главе это нужно оговорить. Использование неадаптированного перевода тоже нужно указать прямо и, если объём выборки позволяет, рассчитать α Кронбаха по каждой шкале.

Как устроены шесть шкал

Пункты идут блоками: 1–6 о сообществе программы, 7–12 и 13–16 об активностях программы (академических и социальных), 17–22 и 23–26 об активностях вуза (академических и социальных), 27–28 об аффилиации. Подводящие фразы в оригинале относятся ко всему блоку, поэтому в русском тексте они включены в каждый пункт.

Авторы не задали границ «низкий / средний / высокий», поэтому в таблице ниже приведены только средние шкал из статьи: интерпретация строится на сравнении групп или на динамике.

Таблица — Ориентиры по шкалам SOCS в выборке авторов (Shepherd et al., 2023, таблица 1, N = 277)

ШкалаПунктыMSDα Кронбаха
Сообщество программы1–64,110,610,80
Академические активности программы7–123,960,660,80
Социальные активности программы13–163,690,880,89
Академические активности вуза17–223,920,670,84
Социальные активности вуза23–263,760,840,87
Аффилиация с вузом27–283,750,990,88

Это описание одной англоязычной выборки, а не нормы: русскоязычных норм не опубликовано. Средние почти всех пунктов у авторов выше 3,5, то есть возможен эффект потолка.

Как описать методику в дипломе

  • Укажите полное название, авторов и год: Sense of Online Community Scale (SOCS), C. E. Shepherd, D. U. Bolliger, C. McKim, 2023.
  • Оговорите статус перевода: официальной русскоязычной адаптации не найдено, использован рабочий перевод, поэтому результаты интерпретируются в сравнении внутри выборки, а не с зарубежными средними.
  • Опишите структуру: 28 пунктов, шесть шкал (6 + 6 + 4 + 6 + 4 + 2 пункта), 5-балльная шкала согласия, обратных пунктов нет, балл шкалы — среднее по пунктам.
  • Приведите α Кронбаха по каждой шкале на своей выборке. Учтите, что в шкале «Аффилиация» всего два пункта, и значение α для неё менее информативно.
  • Не сводите анализ к одному числу: содержательный вывод даёт профиль из шести шкал, а не сумма.

Частые вопросы