StatBlank

Шкала региональной идентичности: расчёт и интерпретация

Оценка степени идентификации человека со своим регионом проживания: чувство принадлежности региону, а также связь с его территорией, культурой и населением.

Полное название
Шкала региональной идентичности (Regional Identity Scale, RIS-2)
Авторы
R. Asún, C. Zúñiga, J.-F. Morales, 2018; русскоязычная адаптация — А. Е. Кузнецов, О. А. Сычев, Н. Л. Зелянская, К. И. Белоусов, 2022
Назначение
Оценка степени идентификации человека со своим регионом проживания: чувство принадлежности региону, а также связь с его территорией, культурой и населением.
Контингент
Взрослые (русская адаптация — объединённая выборка 1027 жителей 11 регионов России, средний возраст 33,7 года, 78 % женщин).

Шкала региональной идентичности содержит 17 утверждений о регионе, в котором живёт человек. Каждое оценивается по 5-балльной шкале Ликерта — от 1 («совершенно не согласен») до 5 («полностью согласен»). Пункты образуют четыре субшкалы: чувство принадлежности региону, идентификация с территорией, с культурой и с населением региона. Один пункт (№ 3) сформулирован в обратную сторону.

Шкала региональной идентичности (RIS-2) разработана чилийскими психологами Р. Асуном, К. Суньигой и Х.-Ф. Моралесом в 2018 году на основе теории социальной идентичности А. Тэшфела как переработанная версия их же более ранней шкалы 2004 года. В её основе — идея о том, что «регион» служит удобной эмпирической моделью для изучения групповой идентичности: в отличие от искусственных лабораторных групп, отношение человека к своему региону складывается без влияния исследователя. Оригинальная испанская версия выделяла три фактора: осознание принадлежности региону, идентификацию с территорией и идентификацию с культурой региона.

Русскоязычная адаптация выполнена в 2022 году коллективом Пермского государственного национального исследовательского университета и Алтайского государственного гуманитарно-педагогического университета (А. Е. Кузнецов, О. А. Сычев, Н. Л. Зелянская, К. И. Белоусов) на объединённой выборке 1027 жителей 11 регионов России. Конфирматорный факторный анализ уточнил структуру методики: фактор «идентификация с культурой» разделился на два — идентификацию с культурой и с населением региона, поэтому русская версия имеет четырёхфакторную структуру вместо трёхфакторной оригинальной. Надёжность общего показателя высокая (α Кронбаха = 0,94), субшкал — от 0,78 до 0,88.

В дипломных и курсовых работах методику применяют для изучения региональной идентичности жителей одного или нескольких регионов, её связи с общероссийской и общечеловеческой идентичностью, а также для сравнения групп по возрасту, месту рождения (в этом регионе или другом) и длительности проживания. Возможен и замер «до / после» — например, эффект программы по краеведению или патриотического мероприятия на идентификацию с регионом.

Действия

Статистика под ключ — 3 500 ₽По всем методикам и расчётам для диплома. Цена фиксированная — 3 500 ₽, без каких-либо условий. Оплата по факту, когда работа готова. Заказать расчёт

Онлайн-расчёт и генерация данных

Бесплатно

Пройдите тест для себя и узнайте свой результат — или обработайте данные группы для диплома: таблица, график и выгрузка в Word.

Шаг 1. Что вам нужно?

Шкалы методики

Чувство принадлежности региону

Осознание своей принадлежности к региону, эмоциональная привязанность к нему и желание вернуться, если пришлось уехать.

пункты 1, 2, 3, 4 (пункт 3 — обратный)

Идентификация с территорией

Эмоциональная связь с природой, ландшафтом и территорией региона.

пункты 5, 6, 7, 8

Идентификация с культурой

Отождествление себя с историей, традициями, обычаями и культурным наследием региона.

пункты 9, 10, 11, 12, 13

Идентификация с населением

Чувство общности с жителями региона, восприятие их особенностей и успехов как личных.

пункты 14, 15, 16, 17

Полный текст методики

Пожалуйста, укажите степень своего согласия или несогласия с приведёнными утверждениями о регионе, в котором вы живёте.

Шкала ответов: 1 — совершенно не согласен 2 — скорее не согласен 3 — нечто среднее 4 — скорее согласен 5 — полностью согласен

  1. 1.Я горжусь тем, что моя жизнь связана с этим регионом
  2. 2.Я чувствую себя частью этого региона
  3. 3.Я бы хотел(а) в ближайшее время переехать в другой регион
  4. 4.Если бы по какой-то причине мне пришлось уехать из этого региона, я бы обязательно постарался(ась) когда-нибудь сюда вернуться
  5. 5.Когда я уезжаю отсюда надолго, то начинаю скучать по местной природе и климату, будто этот регион стал частью меня
  6. 6.Если во время общения в семье, с друзьями или знакомыми кто-либо скажет что-то неприятное о природных особенностях этого региона, я, скорее всего, расстроюсь
  7. 7.Я чувствую сильную связь с природой этого региона
  8. 8.Я думаю, что этот регион — самый красивый в стране
  9. 9.Я чувствую себя частью истории этого региона
  10. 10.Сохранять историческое наследие этого региона — большая честь
  11. 11.Я принадлежу к этому региону и к этой культуре — со всеми их достоинствами и недостатками
  12. 12.В какой-то степени я есть отражение культуры этого региона
  13. 13.Я горжусь тем, что живу в регионе со своими самобытными традициями, обычаями и фольклором
  14. 14.Я чувствую некую глубинную связь с людьми, живущими в этом регионе
  15. 15.Когда я слышу что-то хорошее о местных жителях, то воспринимаю это как личный комплимент
  16. 16.Когда я говорю о людях, живущих в этом регионе, то часто использую местоимение «мы» вместо «они»
  17. 17.Мне было бы приятно, если бы меня характеризовали как типичного представителя этого региона

Ключи: как обрабатываются ответы

  1. 1Каждое из 17 утверждений оценивается по 5-балльной шкале: 1 — совершенно не согласен, 5 — полностью согласен.
  2. 2Пункт 3 сформулирован в обратную сторону («Я бы хотел(а) в ближайшее время переехать в другой регион») и перед подсчётом реверсируется по правилу «6 минус ответ».
  3. 3Балл каждой субшкалы = среднее ответов по входящим в неё пунктам (после реверсии пункта 3).
  4. 4Общий балл региональной идентичности = среднее по всем 17 пунктам.
  5. 5Диапазон каждого показателя — 1–5: чем выше балл, тем сильнее выражена региональная идентичность.

Как оценить результат

Средний балл по каждой шкале (от 1 до 5):

🌫️

1–2,7 балла

Низкая региональная идентичность

🧭

2,7–3,7 балла

Средняя региональная идентичность

🏞️

3,7–5 баллов

Высокая региональная идентичность

Как обрабатывать математически

Единица измерения

Средний балл 1–5 по каждой шкале

Тип шкалы

Порядковая → ранговые методы

Как описывать

Медиана и квартили (Me, Q1–Q3)

Основные критерии

Вилкоксон / Манна-Уитни

Ответы по шкале региональной идентичности — ликертовские оценки согласия (1–5), то есть порядковые данные; средние баллы по субшкалам трактуются как квазиинтервальные. Для сравнения групп корректнее применять непараметрические (ранговые) критерии, которые не требуют нормального распределения.

Пошаговый план расчёта

  1. 1Реверсируйте пункт 3 по правилу «6 минус ответ» — он сформулирован как отрицание идентичности («Я бы хотел(а) в ближайшее время переехать в другой регион»).
  2. 2Рассчитайте балл каждой субшкалы (среднее входящих в неё пунктов) и общий балл (среднее по всем 17 пунктам). Диапазон каждого показателя — 1–5.
  3. 3По группе рассчитайте медиану и квартили (Me, Q1–Q3), выберите критерий и проверьте значимость различий.

Какой критерий выбрать

Замеры «до / после» у одних и тех же людейНапример: региональная идентичность жителей до и после образовательной программы по краеведению.Критерий ВилкоксонаДве независимые группыНапример: региональная идентичность у родившихся в этом регионе и у переехавших из других регионов.Критерий Манна-УитниТри и более независимые группыНапример: уровень региональной идентичности в трёх возрастных группах.Критерий Краскела-УоллисаСвязь с другим показателемНапример: связь региональной идентичности с общероссийской идентичностью по методике С. Макфарленда.Корреляция СпирменаПросто описать уровень группыНапример: средний уровень региональной идентичности в выборке жителей региона.Описательная статистика

Пример обработки результатов

Группа из 8 студентов заполнила шкалу региональной идентичности до и после образовательной программы по краеведению своего региона. Сравниваем общий показатель региональной идентичности (среднее 1–5).

До:   3,40 1,80 4,60 2,60 4,20 2,20 3,80 3,00

После: 3,75 2,15 4,95 2,95 4,55 2,55 4,15 3,35

  1. 1Дизайн: одни и те же 8 испытуемых, два замера → критерий Вилкоксона.
  2. 2Медиана до: Me = 3,20 балла (средняя идентичность); после: Me = 3,55 балла (средняя идентичность, ближе к верхней границе). Прирост 0,35 балла.
  3. 3Критерий Вилкоксона: все 8 испытуемых показали прирост, T эмп = 0. При n = 8 T крит = 3 (p < 0,05) и T крит = 0 (p < 0,01). Поскольку T эмп не превышает ни один из порогов — прирост статистически значим (p < 0,01).

Как оформить это в дипломе

В таблице 1 представлены медиана и квартили общего показателя региональной идентичности до и после программы, а также результат критерия Вилкоксона.

Таблица 1 — Общий показатель региональной идентичности до и после программы по краеведению (n = 8)

ШкалаQ₂₅MeQ₇₅T эмпT критp
Общий показатель региональной идентичности2,403,204,0000< 0,01

На рисунке 1 графически представлена динамика медианных значений общего показателя региональной идентичности до и после программы.

02,553,23,55Общий показатель региональной идентичностиОбщий показатель региональной идентичностиСредний балл (1–5)ДоПосле

Рисунок 1 — Медианы общего показателя региональной идентичности до и после программы

Медианное значение общего показателя выросло с 3,20 до 3,55 балла (+0,35 балла). До программы групповая медиана находилась в зоне средней идентичности, ближе к нижней границе; после — сместилась к верхней части той же зоны. Прирост зафиксирован у всех 8 участников.

Статистическая значимость сдвига оценивалась непараметрическим критерием Вилкоксона (баллы методики — порядковая шкала). T эмп = 0 при T крит = 0 (n = 8, p = 0,01). Поскольку T эмп ≤ T крит (0 ≤ 0), рост региональной идентичности признаётся статистически значимым (p < 0,01).

Вывод

После программы по краеведению общий показатель региональной идентичности значимо вырос (T эмп = 0, p < 0,01): медиана увеличилась с 3,20 до 3,55 балла.

Психометрические показатели русской адаптации

Апробация проведена на объединённой выборке 1027 жителей 11 регионов России (бланковый опрос n = 508 — студенты пяти регионов; онлайн-опрос n = 519 — жители восьми регионов; общий средний возраст 33,7 года, SD = 14, 78 % женщин). Эксплораторный и конфирматорный факторный анализ подтвердили четырёхфакторную иерархическую структуру с общим фактором региональной идентичности второго порядка: χ²(115) = 599,22; CFI = 0,938; TLI = 0,927; RMSEA = 0,064; SRMR = 0,038.

Внутренняя согласованность высокая: общий показатель α = 0,94; чувство принадлежности α = 0,78; идентификация с территорией α = 0,83; с культурой α = 0,88; с населением α = 0,86.

Конвергентная валидность подтверждена высокой корреляцией общего показателя с идентификацией с жителями региона по шкале идентификации с человечеством С. Макфарленда (r = 0,70; p < 0,001) и умеренными корреляциями с общероссийской (r = 0,48) и общечеловеческой (r = 0,20) идентичностью по той же методике, а также с показателями гражданской идентичности по методике С. Роккас (гордость страной r = 0,63; прославление страны r = 0,48). Региональная идентичность выше у людей старшего возраста и у родившихся в данном регионе; значимых различий между мужчинами и женщинами не обнаружено.

Частые вопросы