StatBlank
Профориентация

Шкала ненадёжности профессии — расчёт и ключ

Оценка того, насколько работник опасается, что его профессия исчезнет или существенно изменится из-за автоматизации, роботизации и искусственного интеллекта.

  • 2 шкалы
  • 8 вопросов
  • Онлайн-расчёт бесплатно
Авторы
Л. Ролл, Х. Де Витте, Х.-Дж. Ван (L. C. Roll, H. De Witte, H.-J. Wang), 2023; русская адаптация А. Н. Дёмин, Е. И. Зыкова, А. В. Рендакова, С. А. Погорелов, 2025
Контингент
Работающие взрослые; русская версия апробирована на 577 работниках 20–50 лет (в среднем 33 года) разных типов профессий по классификации Е. А. Климова.

Шкала ненадёжности профессии состоит из 8 утверждений о будущем вашей профессии в свете технологических изменений — автоматизации труда, интеллектуальных технологий, искусственного интеллекта и робототехники. Согласие с каждым утверждением оценивается по пятибалльной шкале. Утверждения образуют две субшкалы по четыре пункта.

Русская версия — адаптация шкалы Occupation Insecurity Scale (Roll, De Witte, Wang, 2023), выполненная в Кубанском государственном университете А. Н. Дёминым, Е. И. Зыковой, А. В. Рендаковой и С. А. Погореловым (2025). Три психолога перевели методику независимо, после обсуждения согласовали вариант; по итогам анализа распределения из 11 пунктов оригинала оставлено 8 — по четыре в каждой субшкале. Двухфакторная структура подтверждена конфирматорным анализом.

В дипломной работе шкалу используют для оценки восприятия технологических угроз профессии, сравнения работников разных типов профессий (по Климову), связи ненадёжности профессии с барьерами карьеры, тревожностью или цифровой грамотностью. Авторы оригинала подчёркивают, что два показателя ненадёжности нельзя объединять в общий балл.

Онлайн-расчёт и генерация данных

Бесплатно

Пройдите тест для себя и узнайте свой результат — или обработайте данные группы для диплома: таблица, график и выгрузка в Word.

Шаг 1. Что вам нужно?

Шкалы методики

Беспокойство о будущем профессии

Опасения, что профессия исчезнет или придётся её сменить из-за автоматизации и развития технологий (в оригинале — глобальная ненадёжность). Среднее 1–5.

пункты 1–4

Ожидание содержательных изменений в профессии

Ожидание, что задачи и требования профессии существенно изменятся из-за технологий (в оригинале — содержательная, компетентностная ненадёжность). Среднее 1–5.

пункты 5–8

Полный текст методики

Инструкция авторов: «Следующие вопросы направлены на оценку будущего Вашей профессии в свете возможных технологических изменений, под которыми подразумеваются автоматизация труда, использование интеллектуальных технологий, искусственного интеллекта, робототехники. Под профессией подразумевается вид трудовой деятельности, для выполнения которого человек должен обладать определенными знаниями и навыками, иметь специальные способности и профессионально важные качества. Под исчезновением профессии в данной анкете подразумевается ее полный уход с рынка труда. Например, если кассира уволят, он может устроиться в новую организацию. Однако если профессия кассира станет полностью автоматизированной, исключив необходимость участия человека, то эта профессия исчезнет, тем самым станет невозможным продолжать дальнейшую профессиональную деятельность в данной области. В таком случае работнику придется осваивать другую профессию. Внимательно прочитайте следующие вопросы и выберите один вариант ответа».

Шкала ответов: 1 — совсем не согласен 2 — не согласен 3 — частично согласен, частично не согласен 4 — согласен 5 — полностью согласен

  1. 1.Я беспокоюсь, что из-за развития технологий моя профессия в будущем будет не нужна.
  2. 2.Я беспокоюсь, что моя профессия может исчезнуть из-за автоматизации труда и применения других технологий.
  3. 3.Существует риск, что мне придется сменить свою профессию из-за автоматизации и применения других технологий.
  4. 4.Я беспокоюсь, что в дальнейшем (через 5-10 лет) мне придется сменить профессию из-за развития технологий.
  5. 5.Я думаю, что моя профессия претерпит существенные изменения в связи с развитием технологий.
  6. 6.Некоторые из задач, которые я выполняю в рамках своей профессии, в будущем будут не актуальны.
  7. 7.Я уверен, что до того, как я выйду на пенсию, мои профессиональные обязанности значительно модифицируются из-за технологических изменений.
  8. 8.В будущем в рамках моей профессии мне нужно будет выполнять задачи, к которым я на данный момент недостаточно подготовлен.

Ключи: как обрабатываются ответы

  1. 1Каждому ответу присвойте число от 1 («совсем не согласен») до 5 («полностью согласен»). Обратных пунктов нет.
  2. 2Беспокойство о будущем профессии: среднее арифметическое ответов на пункты 1, 2, 3, 4.
  3. 3Ожидание содержательных изменений в профессии: среднее арифметическое ответов на пункты 5, 6, 7, 8.
  4. 4Показатели шкал не суммируются. Чем выше значение, тем сильнее переживается ненадёжность профессии в соответствующем аспекте.

Как обрабатывать математически

Единица измерения

Средний балл по шкале, от 1 до 5

Тип шкалы

Порядковая (пятибалльная шкала согласия) → ранговые методы

Как описывать

Медиана и квартили (Me, Q1–Q3)

Основные критерии

Вилкоксон / Манна-Уитни

Ответы на пункты порядковые, а каждая субшкала — среднее лишь из четырёх ответов, поэтому значения дискретны (кратны 0,25), а у беспокойства о будущем профессии распределение скошено вправо (асимметрия 0,88 у авторов). Для сравнения групп и замеров «до / после» надёжнее ранговые критерии.

Пошаговый план расчёта

  1. 1Для каждого респондента найдите среднее арифметическое по каждой субшкале: беспокойство о будущем профессии — пункты 1–4, ожидание содержательных изменений в профессии — пункты 5–8. Обратных пунктов нет; шкалы не суммируются.
  2. 2При необходимости посчитайте долю респондентов, у которых балл по шкале выше 3, равен 3 и ниже 3 (приём авторов оригинала).
  3. 3Найдите медиану и квартили по группе, затем выберите критерий по дизайну исследования (до / после, две группы, связь с другим показателем) и проверьте значимость.

Какой критерий выбрать

Пример обработки результатов

Учебный пример с условными данными: 10 работников заполнили шкалу до и после информационного курса о влиянии ИИ на их профессию. Сравниваем субшкалу «Беспокойство о будущем профессии».

До:   2,25 1,75 3,00 2,50 1,50 2,75 3,25 2,00 1,25 2,50

После: 1,75 1,75 2,50 2,25 1,50 2,25 2,75 1,75 1,25 2,00

  1. 1Дизайн: одни и те же 10 работников, два замера, порядковые данные → критерий Вилкоксона.
  2. 2Медиана до: Me = 2,38, после: Me = 1,88.
  3. 3Критерий Вилкоксона: у трёх работников (2-й, 5-й, 9-й) сдвиг нулевой, они отбрасываются, n = 7. У остальных семи балл снизился, T эмп = 0. При n = 7 T крит = 2 (p < 0,05). Поскольку 0 ≤ 2, снижение значимо на уровне p < 0,05.

Как оформить это в дипломе

В таблице 1 представлены квартили субшкалы «Беспокойство о будущем профессии» до и после курса и результат критерия Вилкоксона.

Таблица 1 — Беспокойство о будущем профессии до и после курса (n = 10, условные данные)

ПоказательQ₂₅MeQ₇₅T эмпT критp
Беспокойство о будущем профессии, до1,812,382,6902< 0,05

На рисунке 1 графически представлено изменение медианного значения беспокойства о будущем профессии.

02,552,381,88Беспокойство о будущем профессииБеспокойство о будущем профессииСредний балл (1–5)ДоПосле

Рисунок 1 — Медиана субшкалы «Беспокойство о будущем профессии» до и после курса

Медиана снизилась с 2,38 до 1,88 балла. Направление сдвига единое — у всех семи работников с ненулевым сдвигом.

Значимость сдвига оценивалась критерием Вилкоксона для связанных выборок, так как показатель — среднее по порядковым пятибалльным ответам. После исключения трёх нулевых сдвигов получено T эмп = 0 при T крит = 2 для n = 7 (p < 0,05).

Вывод

После курса беспокойство о будущем профессии значимо снизилось (T эмп = 0, p < 0,05): медиана уменьшилась с 2,38 до 1,88 балла.

Интерпретация: уровней у авторов нет

Ни в оригинале, ни в русской адаптации границ «низкий / средний / высокий» нет, и карточка их не придумывает. Авторы оригинала предложили аналитический приём: для каждой шкалы вычислить долю респондентов, у которых итоговый показатель меньше 3, равен 3 и больше 3; значение выше трёх баллов означает высокую оценку ненадёжности профессии. Ниже — эти доли в российской выборке авторов (n = 577).

Доли респондентов с разными значениями субшкал, %

СубшкалаБалл < 3Балл = 3Балл > 3
Беспокойство о будущем профессии82,85,511,7
Ожидание содержательных изменений в профессии48,09,242,8

Источник: таблица 4 в статье Дёмина и др. (2025).

Психометрика по данным авторов

Внутренняя согласованность: α Кронбаха = 0,871 для беспокойства о будущем профессии и 0,785 для ожидания содержательных изменений. Ретестовая надёжность (n = 25, интервал три недели): ρ Спирмена = 0,846 и 0,917 соответственно (p < 0,001). Конвергентная валидность подтверждена положительными корреляциями с восприятием барьеров карьерного развития; выявлены различия между типами профессий, сильнее всего между «Человек-Человек» и «Человек-Знак».

Описательная статистика субшкал по данным авторов (n = 577)

СубшкалаMMeSDМин.Макс.
Беспокойство о будущем профессии2,0920,8815
Ожидание содержательных изменений в профессии2,9630,9015

Источник: таблица 3 в статье Дёмина и др. (2025). Выборка городская, без профессий типа «Человек-Природа»; возраст 20–50 лет.

Частые вопросы