StatBlank

Опросник отношения к виртуальным встречам — расчёт и интерпретация

Оценка отношения человека к виртуальным (дистанционным, видео-) встречам по работе или учёбе — от нейтрального либо благоприятного до выраженно негативного.

Полное название
Опросник отношения к виртуальным встречам (русская адаптация шкалы Virtual Meeting Attitude Items)
Авторы
K. M. Kuhn, 2022 (оригинал, англ.); русский перевод и адаптация — коллектив Лаборатории социальной и когнитивной информатики (СКИЛ) НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, 2024
Назначение
Оценка отношения человека к виртуальным (дистанционным, видео-) встречам по работе или учёбе — от нейтрального либо благоприятного до выраженно негативного.
Контингент
Взрослые и студенты, регулярно участвующие в рабочих или учебных видеовстречах.

Опросник состоит из 7 учитываемых в подсчёте утверждений (плюс один дополнительный пункт русской адаптации, не входящий в сумму) о том, как человек воспринимает свои видео- и онлайн-встречи по работе или учёбе. Каждое утверждение оценивается по 7-балльной шкале Лайкерта от 1 («полностью не согласен») до 7 («полностью согласен»). Итоговый балл отражает единый конструкт «отношение к виртуальным встречам»: чем он выше, тем более выражено негативное отношение (усталость, избегание, предпочтение личного формата).

Оригинальная методика Virtual Meeting Attitude Items разработана K. M. Kuhn (2022, Computers in Human Behavior) в рамках изучения эффекта «постоянного зеркала» — того, как самопросмотр и самопрезентация во время видеозвонков влияют на отношение сотрудников к формату рабочих встреч. Русский перевод и адаптацию выполнила Лаборатория социальной и когнитивной информатики (СКИЛ) НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург в 2024 году; формулировки обобщили так, чтобы методика подходила не только к рабочим, но и к учебным видеовстречам.

В дипломных и курсовых работах опросник применяют для сравнения отношения к дистанционному/видеоформату общения между группами (сотрудники разных отделов, студенты очной и дистанционной форм обучения) и для изучения связи отношения к виртуальным встречам с усталостью от коммуникации, техностресс ом, вовлечённостью в работу или учёбу. Особенность подсчёта — два пункта (4 и 7) реверсивные: их баллы переводятся по обратной шкале, чтобы более высокий итог всегда означал более выраженное негативное отношение.

Онлайн-расчёт и генерация данных

Бесплатно

Посчитайте по своим данным или подберите правдоподобный набор для диплома — с таблицей и экспортом в Word.

Шаг 1. Что вам нужно?

Шкалы методики

Отношение к виртуальным встречам

Единый показатель выраженности негативного отношения к дистанционным/видеовстречам — от нейтрального или благоприятного восприятия до выраженного отторжения формата. Российская валидация подтвердила однофакторную структуру конструкта (α = 0,64); в оригинальной англоязычной публикации при эксплораторном факторном анализе также выделялись два предположительных аспекта — избегание виртуальных встреч (пункты 1, 3, 5) и предпочтение личных встреч (пункты 2, 7), но эта двухфакторная структура требует дальнейшего подтверждения.

7 учитываемых пунктов (1, 2, 3, 4R, 5, 6, 7R)

Полный текст методики

Пожалуйста, укажите, насколько следующие утверждения описывают ваш опыт виртуальных (дистанционных) встреч по работе или учёбе. Нет правильных и неправильных ответов — оценивайте так, как это соответствует именно вашему опыту.

Шкала ответов: 1 — полностью не согласен … 7 — полностью согласен

  1. 1.Большинство моих виртуальных встреч по работе/учебе длятся слишком долго.
  2. 2.Я предпочитаю личные встречи виртуальным, если это возможно.
  3. 3.Иногда виртуальные встречи кажутся мне утомительными.
  4. 4.По-моему, виртуальные встречи имеют массу преимуществ по сравнению с личными.
  5. 5.Мне труднее внимательно слушать и убедительно говорить на виртуальных встречах.
  6. 6.По-моему, время на виртуальных встречах расходуется эффективнее.
  7. 7.Для меня виртуальная встречахороший вариант только если нет возможности встретиться лично.
  8. 8.Я расстраиваюсь, когда узнаю, что встреча по работе/учебе будет в виртуальном формате.

Ключи: как обрабатываются ответы

  1. 1Каждый из 7 учитываемых пунктов оценивается по 7-балльной шкале: 1 — «Полностью не согласен», 7 — «Полностью согласен» (промежуточные градации: «Умеренно не согласен», «Слегка не согласен», «Нейтрально / Не знаю», «Слегка согласен», «Умеренно согласен»).
  2. 2Пункты 4 и 7 — реверсивные: их сырой балл переводится по обратной шкале (ответ «Полностью не согласен» даёт 7 баллов, «Полностью согласен» — 1 балл, и так далее).
  3. 3Итоговый балл = сумма (прямых) баллов пунктов 1, 2, 3, 5, 6 и (реверсивных) баллов пунктов 4 и 7. Диапазон суммы — 7–49, диапазон среднего балла — 1–7.
  4. 4Восьмой пункт, добавленный при переводе («Я расстраиваюсь, когда узнаю, что встреча по работе/учебе будет в виртуальном формате»), в официальный подсчёт итогового балла не входит.
  5. 5Авторы методики не задают отрезных точек «нормы»: чем выше балл, тем более выражено негативное отношение к виртуальным встречам (усталость, избегание, предпочтение личного формата); чем ниже — тем более нейтральное или благоприятное отношение.

Как оценить результат

Средний балл по каждой шкале (от 1 до 7):

🙂

1–2,5 балла

Виртуальные встречи воспринимаются благоприятно

😌

2,5–3,5 балла

Скорее нейтральное отношение

😐

3,5–4,6 балла

Амбивалентное, слегка настороженное отношение

😟

4,6–7 баллов

Выраженно негативное отношение (усталость, избегание)

Как обрабатывать математически

Единица измерения

Средний балл 1–7 (сумма 7 пунктов — 7–49)

Тип шкалы

Порядковая → ранговые методы

Как описывать

Медиана и квартили (Me, Q1–Q3)

Основные критерии

Вилкоксон / Манна-Уитни

Ответы — оценки согласия по 7-балльной шкале Лайкерта, то есть порядковые данные; суммарный и средний балл трактуют как квазиинтервальные. Для сравнения групп корректнее применять непараметрические (ранговые) критерии, которые не требуют нормальности распределения.

Пошаговый план расчёта

  1. 1Переведите текстовые ответы в баллы по шкале 1–7 (1 — «Полностью не согласен», 7 — «Полностью согласен»).
  2. 2Пункты 4 и 7 переведите по обратной шкале (реверс); остальные учитываемые пункты (1, 2, 3, 5, 6) — по прямой.
  3. 3Посчитайте итоговый балл: сумма семи пунктов (7–49) либо среднее (1–7). Восьмой, дополнительный пункт русской адаптации в подсчёт не входит.
  4. 4По группе рассчитайте медиану и квартили (Me, Q1–Q3), выберите критерий и проверьте значимость различий.

Какой критерий выбрать

Пример обработки результатов

В IT-отделе компании 8 сотрудников заполнили опросник до и после того, как часть еженедельных встреч перевели из видеоформата в переписку и асинхронное обсуждение. Сравниваем средний балл отношения к виртуальным встречам (шкала 1–7; выше — более негативное отношение).

До:   4,86 4,29 5,43 4,14 3,71 5,71 4,43 5,00

После: 4,14 3,57 4,71 3,43 3,00 5,00 3,71 4,14

  1. 1Дизайн: одни и те же 8 сотрудников, два замера (до и после сокращения числа видеовстреч) → критерий Вилкоксона.
  2. 2Медиана до: Me = 4,65 балла; после: Me = 3,93 балла. Снижение на 0,72 балла — виртуальные встречи стали восприниматься менее негативно.
  3. 3Критерий Вилкоксона: у всех 8 сотрудников балл снизился, T эмп = 0. При n = 8 критическое значение T крит = 3 (p ≤ 0,05). Поскольку T эмп ≤ T крит (0 ≤ 3), снижение статистически значимо (p < 0,01).

Как оформить это в дипломе

В таблице 1 представлены медиана и квартили среднего балла отношения к виртуальным встречам до сокращения числа видеовстреч, а также результат критерия Вилкоксона.

Таблица 1 — Отношение к виртуальным встречам до сокращения видеовстреч (n = 8)

ПоказательQ₂₅MeQ₇₅T эмпT критp
Отношение к виртуальным встречам4,224,655,2203< 0,01

На рисунке 1 графически представлена динамика медианного балла отношения к виртуальным встречам до и после сокращения числа видеовстреч.

03,574,653,93Отношение к виртуальным встречамОтношение к виртуальным встречамСредний балл (1–7)ДоПосле

Рисунок 1 — Медианы отношения к виртуальным встречам до и после

Медианный балл снизился с 4,65 до 3,93 (на 0,72 балла): после сокращения видеовстреч сотрудники стали воспринимать оставшиеся встречи менее негативно. Снижение зафиксировано у всех 8 участников.

Статистическая значимость сдвига оценивалась непараметрическим критерием Вилкоксона (баллы опросника — порядковая шкала). T эмп = 0 при T крит = 3 (n = 8, p = 0,05). Поскольку T эмп ≤ T крит (0 ≤ 3), снижение негативного отношения к виртуальным встречам признаётся статистически значимым (p < 0,01).

Вывод

После сокращения числа видеовстреч отношение к виртуальным встречам значимо улучшилось (T эмп = 0, p < 0,01): медиана снизилась с 4,65 до 3,93 балла.

Психометрические характеристики

В оригинальном исследовании K. Kuhn (2022) на выборке 86 человек (26,7 % женщины; возраст 20–65 лет, медиана 35 лет) эксплораторный факторный анализ выделил два фактора: «негативное отношение к виртуальным встречам» (virtual meeting aversion; α = 0,77; пункты 1, 3, 5) и «предпочтение встреч вживую» (in-person preference; α = 0,68; пункты 2, 7). Пункты 4 и 6 достоверно не были отнесены ни к одному из факторов.

При апробации русскоязычной версии (n = 193, 77,7 % женщины) проверялась однофакторная структура конструкта: методика показала удовлетворительную внутреннюю согласованность (альфа Кронбаха α = 0,64). Двухфакторная структура, предложенная в оригинале, на русскоязычной выборке требует дальнейшего подтверждения.

При переводе и адаптации к шкале был добавлен один дополнительный пункт (8-й — «Я расстраиваюсь, когда узнаю, что встреча по работе/учебе будет в виртуальном формате»), чтобы охватить более широкий круг контекстов. В официальный подсчёт итогового балла этот пункт не входит.

Частые вопросы