StatBlank

Опросник отношения к криптовалютам — обработка и онлайн-расчёт

Измерение отношения молодёжи к криптовалюте (на примере биткоина) через три компонента: веру в перспективность криптовалюты как средства платежа, тревогу по поводу внедрения криптовалют и готовность использовать криптовалюту.

Полное название
Опросник «Отношение к криптовалютам» (Attitudes Toward Cryptocurrency Questionnaire)
Авторы
Т. А. Нестик, Т. В. Дробышева, при участии М. А. Гагариной, 2019–2021
Назначение
Измерение отношения молодёжи к криптовалюте (на примере биткоина) через три компонента: веру в перспективность криптовалюты как средства платежа, тревогу по поводу внедрения криптовалют и готовность использовать криптовалюту.

Опросник отношения к криптовалютам — авторская исследовательская методика Т. А. Нестика и Т. В. Дробышевой (при участии М. А. Гагариной), которая изучает отношение молодёжи к криптовалюте (на примере биткоина) через три компонента: веру в перспективность криптовалюты как средства платежа (когнитивный), тревогу по поводу её внедрения (аффективный) и готовность её использовать (поведенческий, или конативный). Финальная, статистически подтверждённая версия содержит 10 суждений, каждое оценивается по 5-балльной шкале согласия.

Опросник разработан в 2018–2019 гг. в рамках проекта РНФ № 18-18-00439. Первый вариант включал 22 суждения, сгруппированных по четырёхкомпонентной модели отношения В. Н. Мясищева, дополненной ценностным компонентом В. П. Познякова: когнитивный, аффективный, поведенческий и ценностный. По итогам проверки надёжности ценностный компонент исключён из финальной версии — согласованность его суждений оказалась слишком низкой (альфа Кронбаха = 0,215). Три оставшихся компонента показали высокую надёжность: когнитивный (3 суждения, альфа = 0,827), аффективный (3 суждения, альфа = 0,884) и поведенческий (4 суждения, альфа = 0,900) — итого 10 суждений. Трёхфакторная структура подтверждена конфирматорным факторным анализом (SPSS Amos v.20): CFI = 1,00, GFI = 0,986, RMSEA < 0,001.

Апробация проведена на выборке студентов московских вузов (N = 263, средний возраст 23,3 года, 45% юноши). Отношение к криптовалюте значимо различалось у респондентов с опытом операций с криптовалютой (покупка, майнинг) и без такого опыта: имевшие опыт сильнее верили в перспективность криптовалюты и были больше готовы её использовать, но меньше тревожились по поводу рисков и криминализации сферы.

В дипломных и курсовых работах опросник уместен для сравнения отношения к криптовалюте у групп с разным опытом финансового поведения (есть опыт операций с криптовалютой / нет), у студентов разных направлений подготовки (экономических и неэкономических), а также для замеров «до / после» — например, до и после занятия по финансовой грамотности о цифровых активах.

Онлайн-расчёт и генерация данных

Бесплатно

Пройдите тест для себя и узнайте свой результат — или обработайте данные группы для диплома: таблица, график и выгрузка в Word.

Шаг 1. Что вам нужно?

Шкалы методики

Вера в перспективность криптовалюты как средства платежа

Убеждённость в неизбежности развития криптовалют и в их скором распространении как средства платежа и государственной валюты.

пункты 1–3

Тревога по поводу внедрения криптовалюты

Опасения по поводу криминализации сферы криптовалют: использование криминалом и террористами, финансовые махинации, необеспеченность криптовалюты ничем, кроме ожиданий людей.

пункты 4–6

Готовность использовать криптовалюту

Реальная и потенциальная активность в отношении криптовалюты: покупка, слежение за новостями и курсом, мысли о майнинге, обсуждение с друзьями.

пункты 7–10

Полный текст методики

Пожалуйста, оцените, насколько вы согласны с каждым из приведённых ниже утверждений о криптовалютах.

Шкала ответов: 1 — совершенно не согласен, 2 — скорее не согласен, 3 — не знаю / затрудняюсь ответить, 4 — скорее согласен, 5 — совершенно согласен

  1. 1.Развитие криптовалют так же неизбежно, как и научно-технический прогресс.
  2. 2.Через 10 лет криптовалюты будут выпускаться государством и заменят деньги.
  3. 3.Через 5 лет большинство магазинов, в которых я делаю покупки, будут принимать платежи в биткоинах.
  4. 4.Меня беспокоит, что биткоин и другие криптовалюты выгоднее всего криминалу и террористам, так как позволяют отмывать деньги и уходить от налогов.
  5. 5.Я переживаю, что криптовалюта открывает безграничные возможности для финансовых махинаций.
  6. 6.Меня волнует тот факт, что криптовалюты ничем не обеспечены, кроме алчности людей.
  7. 7.Я бы купил криптовалюту, если бы у меня были на это средства.
  8. 8.Я слежу за новостями о стоимости биткоина и развитии криптовалют.
  9. 9.Я ловил себя на мысли о том, чтобы заняться майнингом криптовалюты.
  10. 10.Я обсуждаю с друзьями и знакомыми новости о криптовалютах.

Ключи: как обрабатываются ответы

  1. 1Каждый из 10 пунктов оценивается по шкале от 1 (совершенно не согласен) до 5 (совершенно согласен), 3 — «не знаю / затрудняюсь ответить».
  2. 2Обратных пунктов нет: все 10 суждений сформулированы в прямом направлении своей шкалы.
  3. 3Состав шкал: когнитивная — пункты 1, 2, 3 (3 пункта); аффективная — пункты 4, 5, 6 (3 пункта); поведенческая — пункты 7, 8, 9, 10 (4 пункта).
  4. 4Балл по каждой шкале — среднее арифметическое входящих в неё пунктов, от 1 до 5. Чем выше балл, тем сильнее выражен соответствующий компонент отношения.
  5. 5Ценностный компонент (4 суждения о значимости криптовалюты) авторы исключили из финальной версии опросника из-за низкой согласованности шкалы (альфа Кронбаха = 0,215) — в карточке отсутствует по этой причине, не по недосмотру.
  6. 6Официальных статистических норм не опубликовано. Уровни низкий / средний / высокий в калькуляторе заданы от теоретической середины шкалы (3 балла = нейтральная позиция «не знаю»), а не по процентилям конкретной выборки.

Как оценить результат

Средний балл по каждой шкале (от 1 до 5):

🙂

1,0–2,0

Слабо выражено

😐

2,1–3,0

Ниже среднего

😕

3,1–4,0

Выше среднего

😟

4,1–5,0

Сильно выражено

Как обрабатывать математически

Единица измерения

Средний балл по шкале, 1–5

Тип шкалы

Порядковая (Лайкерта) → ранговые методы

Как описывать

Медиана и квартили (Me, Q1–Q3)

Основные критерии

Манна-Уитни / Вилкоксон

Ответы — порядковые оценки согласия по 5-балльной шкале, поэтому по умолчанию применяют непараметрические (ранговые) методы. Проверки нормальности распределения баллов в найденных публикациях нет — при подтверждённой нормальности (критерий Шапиро-Уилка) на своей выборке допустимы и t-критерий Стьюдента, и корреляция Пирсона.

Пошаговый план расчёта

  1. 1Посчитайте средний балл по каждой из трёх шкал: когнитивной (пункты 1–3), аффективной (пункты 4–6) и поведенческой (пункты 7–10). Обратных пунктов нет.
  2. 2Рассчитайте медиану и квартили (Me, Q1–Q3) по каждой шкале в группе (группах).
  3. 3Выберите критерий сравнения в зависимости от дизайна исследования и проверьте статистическую значимость различий.

Какой критерий выбрать

Пример обработки результатов

20 студентов первого курса заполнили опросник «Отношение к криптовалютам» до и после ознакомительной лекции о криптовалютах и блокчейне. Сравниваем шкалу «Готовность использовать криптовалюту» (шкала 1–5).

До:   2,3 3,7 2,0 3,3 1,7 2,7 2,3 2,0 2,6 1,8 2,4 3,0 2,1 2,7 1,9 2,5 2,2 2,8 2,0 1,5

После: 3,0 4,0 2,7 3,7 2,3 3,3 2,8 2,3 3,0 2,0 2,8 3,3 2,4 3,0 2,1 2,8 2,6 3,1 2,3 1,8

  1. 1Дизайн: одни и те же 20 студентов, два замера → критерий Вилкоксона (показатель порядковый).
  2. 2Медиана до лекции Me = 2,4 балла (уровень «ниже среднего»), после лекции — Me = 2,8 балла (уровень «выше среднего»).
  3. 3У всех 20 студентов балл вырос, все разности одного знака, поэтому T эмп = 0. Критическое значение для n = 20 — T крит = 52 (p = 0,01). Так как T эмп ≤ T крит (0 ≤ 52), рост статистически значим (p < 0,01).

Как оформить это в дипломе

В таблице 1 представлены медиана и квартили шкалы «Готовность использовать криптовалюту» до и после лекции, а также результат критерия Вилкоксона.

Таблица 1 — Готовность использовать криптовалюту до и после лекции (n = 20)

ЗамерQ₂₅MeQ₇₅T эмпT критp
До лекции2,02,42,8052< 0,01
После лекции2,32,83,1

На рисунке 1 графически представлена динамика медианного значения шкалы «Готовность использовать криптовалюту» до и после лекции.

02,552,42,8Готовность использовать криптовалютуГотовность использовать криптовалютуСредний балл, 1–5ДоПосле

Рисунок 1 — Медиана готовности использовать криптовалюту до и после лекции

Медианное значение шкалы выросло с 2,4 до 2,8 балла. Рост отмечен у всех 20 студентов: ознакомительная лекция о криптовалютах повысила декларируемую готовность их использовать.

Значимость сдвига оценивалась непараметрическим критерием Вилкоксона, поскольку показатель порядковый (шкала Лайкерта). T эмп = 0 при T крит = 52 (n = 20, p = 0,01). Так как T эмп ≤ T крит, рост готовности использовать криптовалюту после лекции признаётся статистически значимым (p < 0,01).

Вывод

После ознакомительной лекции о криптовалютах готовность её использовать значимо выросла (T эмп = 0, p < 0,01): медиана увеличилась с 2,4 до 2,8 балла.

Структура опросника

Первый вариант методики включал 22 суждения по четырёхкомпонентной модели отношения: когнитивный, аффективный, поведенческий и ценностный компоненты. По итогам проверки надёжности и конфирматорного факторного анализа ценностный компонент был исключён (альфа Кронбаха = 0,215), а три оставшихся компонента образовали финальную 10-пунктовую версию с высокой согласованностью каждой шкалы.

Шкалы опросника (финальная 10-пунктовая версия)

ШкалаПунктыЧисло пунктовАльфа Кронбаха
Вера в перспективность криптовалюты1–330,827
Тревога по поводу внедрения криптовалюты4–630,884
Готовность использовать криптовалюту7–1040,900

Альфы Кронбаха и число пунктов — по Gagarina, Nestik, Drobysheva, 2019 (Behavioral Sciences). Ценностный компонент (альфа 0,215) в финальную версию не вошёл.

Апробация: студенты с разным опытом финансового поведения

В исследовании 2021 г. (Вестник МГОУ) сопоставлены две подгруппы студентов: имевшие опыт операций с криптовалютой (покупка, майнинг; n = 42) и не имевшие такого опыта (n = 56). Различия по всем трём шкалам были статистически значимы (критерий Манна-Уитни, p < 0,001). Это медианы конкретной выборки одного исследования, а не общероссийские нормы — использовать их как пороговые значения для диагностики отдельного человека нельзя.

Медианы шкал у студентов с опытом и без опыта операций с криптовалютой

ШкалаЕсть опыт (n = 42)Нет опыта (n = 56)
Вера в перспективность криптовалюты4,03,0
Тревога по поводу внедрения криптовалюты1,03,0
Готовность использовать криптовалюту4,52,0

Дробышева, Гагарина, Нестик, 2021, критерий Манна-Уитни, p < 0,001 по всем трём шкалам.

Ограничения

  • Официальных статистических норм (процентили, возрастные или гендерные таблицы) для методики не опубликовано — есть только медианы двух контрастных подвыборок одного конкретного исследования, норму заменять они не могут.
  • Дословная формулировка вариантов шкалы ответов не опубликована ни в одном найденном источнике — приведённая в карточке 5-балльная шкала реконструирована по описательному тексту статьи 2021 г., это не цитата инструкции.
  • Опросник — исследовательский инструмент, а не диагностический тест: балл описывает выраженность отношения в группе и не является клиническим диагнозом или прогнозом реального финансового поведения конкретного человека.
  • Апробация проведена на выборке студентов Москвы (N = 263, 17–30 лет) — экстраполировать результаты на другие возрастные и региональные группы стоит с осторожностью.

Частые вопросы