StatBlank
Личность и характер

Потребность в познании (IPIP) — обработка и расчёт

Оценка выраженности потребности в познании: склонности получать удовольствие от сложных умственных задач, трудного чтения и абстрактных идей.

  • 1 шкала
  • 10 вопросов
  • Онлайн-расчёт бесплатно
Авторы
IPIP (L. R. Goldberg и соавторы); на сайте IPIP шкала соотнесена с конструктом Need for Cognition (J. T. Cacioppo, R. E. Petty, 1982). Русский перевод пунктов — рабочий, StatBlank
Контингент
Взрослые, студенты

Шкала потребности в познании из международного пула личностных пунктов IPIP состоит из 10 коротких утверждений о себе. Каждое оценивается по 5-балльной шкале от «совершенно неверно» до «совершенно верно». Шесть пунктов прямые, четыре обратные; итог — сумма от 10 до 50. Пункты и ключ открыты: они находятся в общественном достоянии.

Потребность в познании (Need for Cognition) — устойчивая склонность получать удовольствие от размышлений и умственных усилий. Конструкт ввели Джон Качоппо и Ричард Петти в 1982 году; оригинальная шкала Качоппо и Петти длиннее и составлена из других формулировок. Здесь представлена краткая шкала из пула IPIP, которую сайт IPIP помечает как измеряющую тот же конструкт. Это не перевод оригинальной шкалы и не её сокращение, а самостоятельный набор из 10 пунктов.

Для студенческой работы шкала удобна тем, что ключ и права ясны: IPIP открыт для любых целей, перевод не требует разрешения. Типичные задачи: сравнить группы (например, студентов разных направлений), связать потребность в познании с успеваемостью, учебной мотивацией или другими чертами, оценить сдвиг после учебного курса.

Что важно оговорить в дипломе: русская версия не валидизирована, нормы не опубликованы, а надёжность α = 0,84 приводится сайтом IPIP для исходной англоязычной выборки. Если важна сопоставимость с литературой по русской адаптации шкалы Качоппо и Петти, нужна именно она, а не эта краткая IPIP-шкала.

Онлайн-расчёт и генерация данных

Бесплатно

Пройдите тест для себя и узнайте свой результат — или обработайте данные группы для диплома: таблица, график и выгрузка в Word.

Шаг 1. Что вам нужно?

Шкалы методики

Потребность в познании (IPIP)

Склонность решать сложные задачи, быстро схватывать суть, читать трудные тексты и обсуждать абстрактные идеи. Низкий балл — избегание умственных усилий, абстракций и трудного чтения. Сумма 10–50.

пункты 1–10 (обратные: 7, 8, 9, 10)

Полный текст методики

Ниже приведены утверждения, описывающие людей. Оцените, насколько каждое из них верно именно для Вас: опишите себя таким, каким Вы обычно бываете сейчас, а не таким, каким хотели бы стать. Отметьте один вариант от 1 до 5. Правильных и неправильных ответов нет.

Шкала ответов: 1 — совершенно неверно · 2 — скорее неверно · 3 — ни верно, ни неверно · 4 — скорее верно · 5 — совершенно верно

  1. 1.Люблю решать сложные задачи.
  2. 2.Мне достаточно, чтобы мне объяснили что-либо один раз.
  3. 3.Справляюсь с большим объёмом информации.
  4. 4.Люблю придумывать новые способы делать дела.
  5. 5.Быстро всё понимаю.
  6. 6.Люблю читать трудные материалы.
  7. 7.С трудом понимаю абстрактные идеи.
  8. 8.Стараюсь избегать сложных людей.
  9. 9.Избегаю трудного чтения.
  10. 10.Избегаю философских споров.

Ключи: как обрабатываются ответы

  1. 1Прямые пункты (1–6): «совершенно неверно» = 1, «скорее неверно» = 2, «ни верно, ни неверно» = 3, «скорее верно» = 4, «совершенно верно» = 5.
  2. 2Обратные пункты (7, 8, 9, 10): значения переворачиваются — «совершенно неверно» = 5, «скорее неверно» = 4, 3, 2, «совершенно верно» = 1 (то есть 6 − балл).
  3. 3Итог — сумма всех 10 значений после перекодировки, от 10 до 50. Чем выше, тем сильнее выражена потребность в познании.
  4. 4Правила подсчёта взяты с сайта IPIP (страница Scoring Instructions). Авторских уровней и норм нет, поэтому оценивать результат принято через сравнение групп или замеров.

Как обрабатывать математически

Единица измерения

Сумма баллов, от 10 до 50

Тип шкалы

Порядковая → ранговые методы

Как описывать

Медиана и квартили (Me, Q1–Q3)

Основные критерии

Вилкоксон / Манна-Уитни

Сумма 10 порядковых оценок — порядковый показатель, нормальность распределения на небольших студенческих выборках обычно не гарантирована, поэтому применяют ранговые критерии. Перед использованием параметрических методов проверьте нормальность критерием Шапиро-Уилка.

Пошаговый план расчёта

  1. 1Проверьте, что заполнены все 10 пунктов. Обратные пункты 7, 8, 9, 10 перекодируйте: новое значение = 6 − балл.
  2. 2Сложите 10 пунктов: итог лежит в диапазоне 10–50.
  3. 3Опишите выборку (медиана и квартили), выберите ранговый критерий по дизайну исследования и оцените значимость на уровне p < 0,05.

Какой критерий выбрать

Пример обработки результатов

Условный пример. Десять студентов заполнили шкалу потребности в познании (IPIP) до и после восьминедельного курса по научному мышлению. Требуется проверить, изменилась ли потребность в познании.

До:   28 31 25 34 30 27 33 29 26 32

После: 32 34 30 36 33 31 36 31 30 35

  1. 1Дизайн: одни и те же 10 студентов, два замера, данные порядковые → критерий Вилкоксона.
  2. 2Медиана до = 29,5 (Q₂₅ = 27,0, Q₇₅ = 32,0); медиана после = 32,5 (Q₂₅ = 31,0, Q₇₅ = 35,0).
  3. 3Сдвиги «после минус до»: +4, +3, +5, +2, +3, +4, +3, +2, +4, +3. Нулевых сдвигов нет, n = 10; все сдвиги положительные.
  4. 4Сумма рангов редкого знака T эмп = 0; критическое значение для n = 10 при p = 0,01 — T крит = 3. Так как T эмп ≤ T крит, сдвиг значим при p < 0,01.

Как оформить это в дипломе

В таблице 1 представлены медианы и квартили потребности в познании до и после курса, а также результат критерия Вилкоксона.

Таблица 1 — Потребность в познании (IPIP) до и после курса научного мышления (n = 10)

ЗамерQ₂₅MeQ₇₅T эмпT критp
До курса27,029,532,003< 0,01
После курса31,032,535,0———

На рисунке 1 графически представлены медианные значения потребности в познании до и после курса.

0255029,532,5Потребность в познанииПотребность в познанииСумма баллов (10–50)ДоПосле

Рисунок 1 — Медиана потребности в познании (IPIP) до и после курса

Медиана выросла с 29,5 до 32,5 балла из 50 возможных. Рост наблюдается у всех десяти студентов.

Значимость сдвига оценивалась непараметрическим критерием Вилкоксона для связанных выборок, так как сумма баллов шкалы — порядковая величина. T эмп = 0 при T крит = 3 (n = 10, p = 0,01); T эмп не превышает критического значения, поэтому различия значимы. Данные условные и приведены как образец оформления.

Вывод

После курса потребность в познании значимо выросла: медиана поднялась с 29,5 до 32,5 балла (T эмп = 0, p < 0,01).

Чем эта шкала отличается от оригинальной шкалы Качоппо и Петти

Название «Need for Cognition» носят разные инструменты. Оригинальная шкала Качоппо и Петти (1982) — самостоятельный опросник, позднее сокращённый до 18 пунктов (Cacioppo, Petty, Kao, 1984). Шкала из этой карточки составлена из пунктов пула IPIP и помечена на сайте IPIP как измеряющая тот же конструкт; её пункты (например, «Люблю читать трудные материалы») не совпадают с пунктами оригинала.

Практический вывод: результаты этой шкалы нельзя сравнивать с нормами или средними значениями из статей, где использована оригинальная шкала. В списке литературы указывайте и IPIP, и работу Качоппо и Петти как автора конструкта.

Состав шкалы

ПунктыНаправлениеБалл за ответ «совершенно верно»
1–6прямые5
7–10обратные1

Итог — сумма после перекодировки обратных пунктов (6 − балл), диапазон 10–50.

Права на использование (LICENSE)

Пункты и ключ шкалы взяты с официального сайта IPIP (https://ipip.ori.org), материалы которого находятся в общественном достоянии: на странице «Permission» сказано, что разрешение на использование пунктов, шкал и опросников для любых целей, коммерческих и некоммерческих, уже предоставлено автоматически и запрашивать его не нужно. Русский перевод пунктов выполнен для StatBlank и официально не валидизирован.

Что учесть при интерпретации

  • Шкала самоотчётная и короткая: результат чувствителен к социальной желательности и к настроению в момент заполнения.
  • Высокий балл отражает самооценку склонности к умственным усилиям, а не уровень интеллекта или успеваемость.
  • Нормы и границы уровней у шкалы не опубликованы: не делите испытуемых на «низких» и «высоких» по произвольным порогам, используйте сравнение групп или медиану вашей выборки.
  • Надёжность α = 0,84 указана сайтом IPIP для англоязычной выборки; для русского перевода её нужно посчитать на своих данных (калькулятор «Альфа Кронбаха»).

Частые вопросы