StatBlank
Общение и отношения

Опросник кибербуллинга ECIPQ — онлайн-расчёт

Оценка частоты кибервиктимизации (роль жертвы) и киберагрессии (роль агрессора) у подростков по 11 типам поведения в интернете и мессенджерах.

  • 2 шкалы
  • 22 вопроса
  • Онлайн-расчёт бесплатно
Авторы
A. Brighi, R. Ortega, J. Pyzalski, H. Scheithauer, P. K. Smith, H. Tsorbatzoudis и др., 2012 (проект European Cyberbullying Intervention Project)
Контингент
Подростки; инструмент проверялся на школьниках (например, 1777 испанских подростков, средний возраст 15,7 года).

Европейский опросник кибербуллинга ECIPQ — краткий самоотчёт из 22 пунктов: первые 11 описывают ситуации, в которых человек был жертвой кибербуллинга, следующие 11 — те же ситуации, в которых он сам был агрессором. Частота за последние два месяца отмечается по пятибалльной шкале от 0 («никогда») до 4 («чаще одного раза в неделю»). Итог — две суммы: кибервиктимизация и киберагрессия.

ECIPQ создан в рамках европейского проекта по вмешательству в кибербуллинг (European Cyberbullying Intervention Project; A. Brighi, R. Ortega, J. Pyzalski, H. Scheithauer, P. K. Smith, H. Tsorbatzoudis и др., 2012). Опросник не использует слово «кибербуллинг» в формулировках, а перечисляет конкретные действия: оскорбления и угрозы в сообщениях, распространение слухов, взлом аккаунтов, создание фальшивых профилей, публикацию личной информации и компрометирующих фото, исключение из онлайн-общения.

Двухфакторная структура (кибервиктимизация и киберагрессия) подтверждена на выборках разных стран; русскоязычной адаптации с нормами в открытом доступе найти не удалось, поэтому на странице приведён рабочий перевод пунктов. Для диплома это нужно оговорить в описании методики.

В дипломных работах ECIPQ используют для оценки распространённости кибербуллинга в классе или школе, сравнения групп (например, по полу и возрасту), оценки эффективности профилактических программ в замере «до/после» и для поиска связей с самооценкой, тревожностью, депрессивными симптомами. Суммы по подшкалам — порядковые данные с сильно скошенным распределением, поэтому лучше применять ранговые критерии.

Онлайн-расчёт и генерация данных

Бесплатно

Пройдите тест для себя и узнайте свой результат — или обработайте данные группы для диплома: таблица, график и выгрузка в Word.

Шаг 1. Что вам нужно?

Шкалы методики

Кибервиктимизация

Как часто человек сам становился объектом онлайн-агрессии: оскорбления, угрозы, слухи, взлом аккаунта, поддельный профиль, публикация личных данных и компрометирующих материалов, исключение из онлайн-общения.

пункты 1–11

Киберагрессия

Как часто человек сам совершал те же действия по отношению к другим: оскорблял, угрожал, распространял слухи, взламывал аккаунты, создавал фальшивые профили, публиковал чужую личную информацию, исключал из общения.

пункты 12–22

Полный текст методики

Инструкция: ниже перечислены ситуации, которые могут происходить в интернете и при обмене сообщениями. Отметьте, как часто каждая из них случалась с вами или как часто вы сами так поступали за последние два месяца. Первые 11 пунктов описывают то, что делали с вами, пункты 12–22 — то, что делали вы.

Шкала ответов: 0 — никогда 1 — один-два раза 2 — один-два раза в месяц 3 — примерно раз в неделю 4 — чаще одного раза в неделю

  1. 1.Кто-то говорил мне гадости или обзывал меня в текстовых или онлайн-сообщениях.
  2. 2.Кто-то говорил обо мне гадости другим людям — в интернете или в текстовых сообщениях.
  3. 3.Кто-то угрожал мне в текстовых или онлайн-сообщениях.
  4. 4.Кто-то взломал мой аккаунт и похитил личную информацию.
  5. 5.Кто-то взломал мой аккаунт и выдавал себя за меня.
  6. 6.Кто-то создал поддельный аккаунт, выдавая себя за меня.
  7. 7.Кто-то опубликовал в интернете личную информацию обо мне.
  8. 8.Кто-то выложил в интернет мои неловкие или унизительные видео или фотографии.
  9. 9.Кто-то изменил фотографии или видео со мной, которые я выложил(а) в интернет.
  10. 10.Меня исключили из общения или игнорировали в социальной сети или интернет-чате.
  11. 11.Кто-то распространял обо мне слухи в интернете.
  12. 12.Я говорил(а) кому-то гадости или обзывал(а) его в текстовых или онлайн-сообщениях.
  13. 13.Я говорил(а) гадости о ком-то другим людям — в интернете или в текстовых сообщениях.
  14. 14.Я угрожал(а) кому-то в текстовых или онлайн-сообщениях.
  15. 15.Я взломал(а) чей-то аккаунт и похитил(а) личную информацию.
  16. 16.Я взломал(а) чей-то аккаунт и выдавал(а) себя за этого человека.
  17. 17.Я создал(а) поддельный аккаунт, выдавая себя за другого человека.
  18. 18.Я опубликовал(а) в интернете личную информацию о ком-то.
  19. 19.Я выложил(а) в интернет неловкие или унизительные видео или фотографии кого-то.
  20. 20.Я изменил(а) фотографии или видео другого человека, которые были выложены в интернет.
  21. 21.Я исключил(а) кого-то из общения или игнорировал(а) его в социальной сети или интернет-чате.
  22. 22.Я распространял(а) в интернете слухи о ком-то.

Ключи: как обрабатываются ответы

  1. 1Каждый пункт оценивается по шкале частоты: 0 — никогда; 1 — один-два раза; 2 — один-два раза в месяц; 3 — примерно раз в неделю; 4 — чаще одного раза в неделю.
  2. 2Обратных пунктов в ключе нет — баллы суммируются напрямую.
  3. 3Кибервиктимизация — сумма баллов пунктов 1–11 (диапазон 0–44).
  4. 4Киберагрессия — сумма баллов пунктов 12–22 (диапазон 0–44).
  5. 5Общий балл по двум подшкалам авторы не вводят; подшкалы интерпретируются раздельно. Пороговых уровней в источниках нет.

Как обрабатывать математически

Единица измерения

Сумма баллов по подшкале, 0–44

Тип шкалы

Порядковая → ранговые методы

Как описывать

Медиана и квартили (Me, Q1–Q3), доля вовлечённых

Основные критерии

Вилкоксон / Манна-Уитни

Ответы — частота событий по порядковой шкале, большинство подростков набирает 0–2 балла, поэтому распределение сумм резко скошено. Для сравнения групп и замеров «до/после» используют непараметрические (ранговые) критерии, а не t-критерий Стьюдента.

Пошаговый план расчёта

  1. 1Проверьте, что заполнены все 22 пункта; обратных пунктов в ключе нет.
  2. 2Для каждого респондента сложите баллы пунктов 1–11 (кибервиктимизация) и пунктов 12–22 (киберагрессия).
  3. 3Рассчитайте медиану и квартили по каждой подшкале и выберите критерий сравнения; при желании дополнительно посчитайте долю подростков с ответами не ниже 2 («раз-два в месяц») — так делали в исследовании Álvarez-Marín и др. (2022).

Какой критерий выбрать

Пример обработки результатов

Учебный пример с условными данными: 10 восьмиклассников заполнили ECIPQ до и после профилактической программы по цифровой безопасности. Сравниваем сумму по подшкале «Кибервиктимизация» (0–44).

До:   6 4 9 3 7 5 8 4 10 6

После: 4 3 6 2 5 3 5 2 7 4

  1. 1Дизайн: одни и те же 10 подростков, два замера, шкала порядковая → критерий Вилкоксона.
  2. 2Медиана до: Me = 6; после: Me = 4. Сдвиги (до − после): 2, 1, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 2 — у всех десяти сумма снизилась.
  3. 3Критерий Вилкоксона: сдвигов редкого знака (в сторону роста) нет, поэтому T эмп = 0. При n = 10 T крит = 8 (p < 0,05). Так как T эмп ≤ T крит, снижение статистически значимо.

Как оформить это в дипломе

В таблице 1 представлены квартили и медианы суммы по подшкале «Кибервиктимизация» до и после программы, а также результат критерия Вилкоксона.

Таблица 1 — Кибервиктимизация (ECIPQ) до и после программы (n = 10)

ПодшкалаQ₂₅MeQ₇₅T эмпT критp
Кибервиктимизация, до4,256,007,75———
Кибервиктимизация, после3,004,005,0008< 0,05

На рисунке 1 показано изменение медианной суммы по подшкале «Кибервиктимизация».

0224464КибервиктимизацияКибервиктимизацияСумма баллов (0–44)ДоПосле

Рисунок 1 — Медиана суммы по подшкале «Кибервиктимизация» до и после программы

Медиана суммы снизилась с 6 до 4 баллов; сумма уменьшилась у всех десяти подростков. Данные условные и показывают порядок обработки.

Значимость сдвига оценивалась непараметрическим критерием Вилкоксона (порядковая шкала, малая связанная выборка). T эмп = 0 при T крит = 8 (n = 10, p < 0,05); поскольку T эмп ≤ T крит, снижение кибервиктимизации признаётся статистически значимым.

Вывод

После программы кибервиктимизация значимо снизилась (T эмп = 0, p < 0,05): медиана суммы уменьшилась с 6 до 4 баллов.

Надёжность и структура по данным исследований

В исследовании Álvarez-Marín и др. (2022) на 1777 испанских подростках (54,1 % девушек, средний возраст 15,7 года) двухфакторная модель (кибервиктимизация и киберагрессия) показала приемлемое соответствие данным; коэффициент омега составил 0,82 для кибервиктимизации и 0,68 для киберагрессии. В другой работе (Benitez-Sillero и др., 2023) альфа Кронбаха была 0,86 и 0,87 соответственно.

Средние значения отдельных пунктов в испанской выборке были малы (от 0,02 до 0,32 балла): большинство подростков отвечает «никогда». Поэтому суммы по подшкалам сильно скошены вправо, и сравнивать группы корректнее ранговыми критериями.

Как делят подростков на жертв и агрессоров

Авторы опросника пороговых уровней не публикуют. В исследовании Álvarez-Marín и др. (2022) использовали операциональное правило: «жертвой» считали подростка, который хотя бы по одному из 11 пунктов виктимизации отметил частоту не реже «один-два раза в месяц» (2 балла и выше) и при этом не совершал агрессивных действий с такой же частотой; «агрессором» — наоборот. Это определение групп для конкретного исследования, а не норма опросника.

Перевод и ограничения

Пункты переведены с английской формулировки оригинала по смыслу; сохранена парность: пункт 11+k описывает то же действие, что пункт k, но в роли агрессора. Все пункты описывают поведение за последние два месяца, поэтому опросник не заменяет оценку травли в целом и тяжести её последствий для подростка.

Частые вопросы