StatBlank
Общение и отношения

DFSA — шкала цифрового расцвета подростков

Оценка того, насколько подросток использует онлайн-общение в позитивном ключе: подлинное самопредставление, уважительное участие в обсуждениях, вдохновляющее сравнение, чувство связанности и самоконтроль.

  • 5 шкал
  • 21 вопрос
  • Онлайн-расчёт бесплатно
Авторы
J. Rosič, S. H. Janicke-Bowles, L. Carbone, B. Lobe, L. Vandenbosch, 2022
Контингент
Подростки: шкала разработана для возраста 11+, факторная структура получена на словенской выборке 16–19 лет (n = 147), затем проверена на 1046 подростках 11–18 лет.

DFSA — самоотчётный опросник из 21 утверждения о том, как подросток общается в интернете. Ответы даются по пятибалльной шкале «насколько это про меня» за последний месяц. Пункты делятся на пять субшкал: подлинное самопредставление (5), гражданское участие (5), позитивное социальное сравнение (4), связанность (3) и самоконтроль (4). Итог — пять средних баллов.

Шкала создана в 2022 году для оценки не рисков, а позитивных сторон цифрового общения подростков — «цифрового расцвета». Её основа — шкала цифрового расцвета для взрослых (DFS), которую авторы переписали простым языком, добавили примеры и заменили семибалльный формат согласия на пятибалльный «насколько это про меня». Факторную структуру получили на 147 словенских подростках, затем проверили на 1046 подростках 11–18 лет.

Пять субшкал измеряют разные стороны онлайн-общения: подлинное самопредставление — готовность быть в сети собой; гражданское участие — умение вежливо высказывать позицию и сдерживать гнев; позитивное социальное сравнение — вдохновение чужими достижениями; связанность — ощущение принадлежности к онлайн-группам; самоконтроль — управление временем и умение отключиться. Корреляции между факторами умеренные (r от 0,21 до 0,54), поэтому общий балл авторы не выводят.

Обратных пунктов в шкале нет: все 21 утверждение прямые. Для пропущенных ответов и ответов «не относится ко мне» авторы использовали кодирование как пропуск — среднее считают по оставшимся пунктам субшкалы.

Статистика под ключ — 3 500 ₽По всем методикам и расчётам для диплома. Цена фиксированная — 3 500 ₽, без каких-либо условий. Оплата по факту, когда работа готова. Заказать расчёт

Онлайн-расчёт и генерация данных

Бесплатно

Пройдите тест для себя и узнайте свой результат — или обработайте данные группы для диплома: таблица, график и выгрузка в Word.

Шаг 1. Что вам нужно?

Пишу диплом и хочу, чтобы всё сделали за меняСтатистика под ключ: расчёты, таблицы, графики и выводы — останется вставить в работу. 3 500 ₽, оплата по факту. Возможно и написание диплома целиком — с сопровождением до защиты и бесплатными правками.
1 / 4

Шкалы методики

Подлинное самопредставление (ПС)

Готовность показывать себя в сети настоящим, без маски: то, что подросток публикует и говорит онлайн, соответствует его реальному «я».

1–5, все пункты прямые

Гражданское участие (ГУ)

Умение высказывать свою позицию онлайн вежливо, учитывая адресата, в том числе по политическим темам, и спокойно реагировать на то, что вызывает гнев.

6–10, все пункты прямые

Позитивное социальное сравнение (СС)

Склонность воспринимать чужие достижения и образ жизни в сети как источник вдохновения и мотивации к собственным изменениям.

11–14, все пункты прямые

Связанность (СВ)

Чувство принадлежности к группам, с которыми подросток общается онлайн, и значимость этого общения для него.

15–17, все пункты прямые

Самоконтроль (СК)

Ощущение контроля над временем онлайн-общения и умение отключиться, когда нужен перерыв.

18–21, все пункты прямые

Полный текст методики

Инструкция (по статье авторов, в рабочем переводе): «Ниже приведены утверждения о том, как ты общаешься в интернете и выражаешь своё мнение. Оценивая каждое утверждение, подумай о последнем месяце. Отметь, насколько оно про тебя: от 1 — совсем не про меня до 5 — очень про меня. Если утверждение к тебе не относится, выбери вариант «не относится ко мне»».

Шкала ответов: 1 — совсем не про меня 2 3 4 5 — очень про меня (не относится ко мне)

Шкала опубликована в статье Rosič J. et al. // Frontiers in Digital Health. 2022. Vol. 4. Art. 975557 по лицензии CC BY 4.0 (допускается использование и перевод с указанием авторства). При использовании ссылайтесь на оригинал и отмечайте, что русский текст — рабочий перевод.

  1. 1.Я показываю себя в сети настоящим.
  2. 2.Общаясь онлайн, я чувствую себя свободно, показывая себя таким, какой я есть.
  3. 3.То, что я публикую в сети, отражает, какой я на самом деле.
  4. 4.Мне комфортно быть в сети тем, кто я есть на самом деле, так же, как и вне сети.
  5. 5.Я позволяю людям, с которыми общаюсь онлайн, видеть, какой я на самом деле.
  6. 6.Когда я общаюсь с другими онлайн, я умею высказать свою точку зрения так, чтобы никого не обидеть.
  7. 7.Общаясь онлайн, я стараюсь подбирать комментарии и поведение так, чтобы они подходили тому, кто их прочтёт (например, друзьям, учителю, родителям, младшим детям).
  8. 8.Когда я говорю с другими онлайн о чём-то важном для меня, я умею отстаивать это вежливо.
  9. 9.Когда я говорю с другими онлайн о политике (например, о правительстве, президенте, выборах), я умею делать это вежливо.
  10. 10.Когда то, что другие говорят или делают в сети, злит меня, я могу ответить спокойно.
  11. 11.Достижения других людей в сети вдохновляют меня становиться лучше.
  12. 12.Глядя, как другие представляют себя в сети, я чувствую желание что-то изменить в своей жизни.
  13. 13.Сравнение себя с другими в сети мотивирует меня добиваться того, чего я хочу в жизни.
  14. 14.Я сравниваю свою жизнь с жизнью тех людей в сети (например, сверстников, инфлюенсеров), которые подталкивают меня становиться лучше.
  15. 15.Общаясь с другими онлайн, я чувствую себя частью группы.
  16. 16.Моё общение в сети (например, переписка со сверстниками, онлайн-игры с другими игроками) очень важно для меня.
  17. 17.Я чувствую тесную связь с группами, с которыми общаюсь онлайн.
  18. 18.Я чувствую, что сам контролирую, когда начать и когда закончить онлайн-общение.
  19. 19.В целом я чувствую, что контролирую, сколько времени трачу на общение с другими в сети (например, переписку с друзьями, публикации в Instagram, онлайн-игры с другими игроками).
  20. 20.Когда я просматриваю контент в сети, я чувствую, что сам контролирую, как трачу время.
  21. 21.Когда мне нужен перерыв, я могу отключиться от онлайн-общения.

Ключи: как обрабатываются ответы

  1. 1Шаг 1: каждое утверждение оценивают по шкале от 1 («совсем не про меня») до 5 («очень про меня») с учётом последнего месяца. Вариант «не относится ко мне» кодируется как пропуск.
  2. 2Шаг 2: обратных пунктов нет, перекодировка не нужна.
  3. 3Шаг 3: для каждой субшкалы вычислите среднее по её пунктам: ПС — 1–5, ГУ — 6–10, СС — 11–14, СВ — 15–17, СК — 18–21.
  4. 4Проверка: пункты распределены 5 + 5 + 4 + 3 + 4 = 21; среднее по субшкале лежит в пределах от 1 до 5. Общего балла у шкалы нет.
  5. 5Уровни авторами не заданы; интерпретируйте средние по сравнению с вашей группой или с описанием выборки статьи (ПС 3,4; ГУ 4,0; СС 3,2; СВ 3,1; СК 3,7).

Как обрабатывать математически

Единица измерения

Среднее по субшкале, от 1 до 5

Тип шкалы

Порядковая (среднее пунктов 1–5)

Как описывать

Среднее и SD при нормальном распределении; иначе медиана и квартили

Основные критерии

Вилкоксон / Манна-Уитни / Спирмен

Среднее по трём-пяти пунктам Лайкерта принимает ограниченный набор значений от 1 до 5, поэтому надёжнее ранговые критерии; параметрические методы допустимы при подтверждённой нормальности (критерий Шапиро-Уилка). Субшкалы коррелируют умеренно, общий балл не вычисляют. В субшкале «Связанность» всего три пункта, в «Самоконтроле» α Кронбаха равна 0,70 — это нижняя граница приемлемой надёжности.

Пошаговый план расчёта

  1. 1Заменить ответы «не относится ко мне» пропусками; пропущенные пункты не заменять нулём.
  2. 2Для каждого респондента вычислить пять средних: по пунктам 1–5, 6–10, 11–14, 15–17 и 18–21 (обратных пунктов нет).
  3. 3Проверить нормальность распределения по каждой субшкале (критерий Шапиро-Уилка).
  4. 4Описать группу: среднее и SD (или Me и квартили) по пяти субшкалам.
  5. 5Сравнить группы или замеры подходящим критерием; связи с другими переменными — корреляция Спирмена.

Какой критерий выбрать

Замеры «до / после» у одних и тех же людейНапример: самоконтроль в сети до и после программы цифровой гигиены.Критерий ВилкоксонаДве независимые группыНапример: гражданское участие онлайн у девочек и мальчиков.Критерий Манна-УитниТри и более независимые группыНапример: связанность в сети у учащихся трёх типов школ.Критерий Краскела-УоллисаСвязь с другим показателемНапример: самоконтроль в сети и время, проведённое в соцсетях.Корреляция СпирменаНадёжность субшкал на вашей выборкеНапример: α Кронбаха для четырёх пунктов самоконтроля.Альфа КронбахаПросто описать группуНапример: средние по пяти субшкалам в классе.Описательная статистика

Пример обработки результатов

Условный пример. Восемь подростков заполнили DFSA до и после недельной программы цифровой гигиены. Сравниваем средние по субшкале «Самоконтроль» (пункты 18–21).

До:   3,00 3,50 2,75 3,25 4,00 3,50 2,50 3,75

После: 3,75 4,00 3,50 3,50 4,25 4,25 3,50 4,50

  1. 1Дизайн: одни и те же 8 подростков, два замера, шкала порядковая → критерий Вилкоксона.
  2. 2Медиана до: Me = 3,38 (Q1 = 2,88; Q3 = 3,63); после: Me = 3,88 (Q1 = 3,50; Q3 = 4,25). Сдвиг медианы +0,50.
  3. 3У всех 8 подростков балл вырос, поэтому сумма рангов редких (отрицательных) сдвигов T эмп = 0. При n = 8 T крит = 3 (p < 0,05). Так как 0 ≤ 3, повышение значимо.

Как оформить это в дипломе

В таблице 1 представлены медиана и квартили субшкалы «Самоконтроль» до и после программы, а также результат критерия Вилкоксона.

Таблица 1 — Самоконтроль в онлайн-общении (DFSA) до и после программы (условные данные, n = 8)

ПоказательЗамерQ₂₅MeQ₇₅T эмпT критp
Самоконтрольдо2,883,383,6303< 0,05
Самоконтрольпосле3,503,884,25

На рисунке 1 графически представлена динамика медианы субшкалы «Самоконтроль» до и после программы.

02,553,383,88СамоконтрольСамоконтрольСреднее по субшкале (1–5)ДоПосле

Рисунок 1 — Медианы субшкалы «Самоконтроль» DFSA до и после программы цифровой гигиены

Медиана субшкалы «Самоконтроль» выросла с 3,38 до 3,88 балла (+0,50 по пятибалльной шкале). Рост зафиксирован у всех 8 испытуемых; данные в примере условные и показывают порядок обработки.

Значимость сдвига оценивалась критерием Вилкоксона (среднее по четырём пунктам — порядковый показатель). T эмп = 0 при T крит = 3 (n = 8, p < 0,05). Поскольку T эмп ≤ T крит, повышение самоконтроля признаётся статистически значимым.

Вывод

После программы самоконтроль в онлайн-общении значимо вырос (T эмп = 0, p < 0,05): медиана увеличилась с 3,38 до 3,88 балла (условный пример).

Данные выборки исследования (не нормы)

В статье Rosič и соавторов (2022) приведены описательные статистики и надёжность субшкал по первому исследованию (словенские подростки 12–20 лет, M возраста = 17,9; 59 % девушек). Нормативов и границ уровней авторы не вводят, поэтому цифры уместно использовать лишь как справку.

Среднее, SD и α Кронбаха субшкал DFSA в исследовании 1 (n = 147)

СубшкалаПунктыM (SD)α Кронбаха
Подлинное самопредставление1–53,4 (0,87)0,86
Гражданское участие6–104,0 (0,70)0,81
Позитивное социальное сравнение11–143,2 (0,86)0,85
Связанность15–173,1 (0,94)0,80
Самоконтроль18–213,7 (0,67)0,70

Источник: таблица 1 и раздел 6.2.2 статьи Rosič J. et al., 2022. Среднее всей шкалы по выборке — 3,4 (SD = 0,49).

Ограничения

  • Нормативов и границ уровней нет; интерпретируйте баллы относительно своей выборки.
  • Русской адаптации нет: текст — рабочий перевод, психометрика на русскоязычных подростках не проверялась.
  • Структура получена на словенских подростках 16–19 лет; на младших возрастах и других странах нужна собственная проверка (альфа Кронбаха, факторный анализ).
  • Общий балл шкалой не предусмотрен: субшкалы описывают разные стороны цифрового расцвета.
  • Шкала самоотчётная: она измеряет представление подростка о собственном поведении онлайн, а не наблюдаемое поведение.

Частые вопросы