StatBlank
Общение и отношения

CAV — киберагрессия и кибервиктимизация: расчёт

Оценка частоты агрессивных действий в сети (киберагрессия) и частоты того, что агрессию в сети испытываешь сам (кибервиктимизация), в школьные годы.

  • 2 шкалы
  • 24 вопроса
  • Онлайн-расчёт бесплатно
Авторы
J. D. Shapka, R. Maghsoudi, 2017 (оригинал); русская адаптация — Н. Ф. Михайлова, Е. А. Истомина, 2025
Контингент
Молодые взрослые 17–35 лет: русская адаптация проверена на студентах и работающих, инструкция просит вспомнить школьные годы. Оригинал создан для подростков 11–18 лет.

CAV — шкала из 24 пунктов о том, как часто человек совершал агрессивные действия в интернете и как часто они были направлены на него. Первые 12 пунктов описывают действия самого респондента (киберагрессия), вторые 12 — то, что делали с ним (кибервиктимизация). Ответ — частота от «никогда» (0) до «постоянно» (4). Результат — две независимые суммы по 12 пунктов.

Оригинальную шкалу разработали Дженнифер Шапка (J. D. Shapka) и Реза Магсуди (R. Maghsoudi) в 2017 году для подростков 11–18 лет: она отвечала на нехватку коротких проверенных инструментов, измеряющих и агрессию в сети, и виктимизацию. В русской адаптации Н. Ф. Михайловой и Е. А. Истоминой (СПбГУ, 2025) шкалу проверили на 1020 взрослых 17–35 лет и показали, что она работает и ретроспективно: респонденты отвечают о школьных годах.

Две шкалы независимы: факторный анализ выделил два фактора по 12 пунктов, пункты входят только в свою шкалу. Надёжность высокая (α Кронбаха 0,847 для киберагрессии и 0,839 для кибервиктимизации). Агрессоры и жертвы — не обязательно разные люди, поэтому результат читают по двум шкалам отдельно.

Тема чувствительная: пункты касаются оскорблений, слухов, сексуальных сообщений и публикаций чужих фото. При работе с несовершеннолетними нужны согласие родителей и план, к кому обратиться за помощью, если ответы показывают пережитую травлю. Отдельный инструмент на этом сайте — опросник киберагрессии CYBA, он измеряет другое (19 пунктов, три шкалы).

Онлайн-расчёт и генерация данных

Бесплатно

Пройдите тест для себя и узнайте свой результат — или обработайте данные группы для диплома: таблица, график и выгрузка в Word.

Шаг 1. Что вам нужно?

Шкалы методики

Киберагрессия

Как часто респондент сам размещал и пересылал обидные материалы, оскорблял, распространял слухи и личную информацию, писал оскорбительное о расе, ориентации и сексуальном поведении, отправлял сексуальный контент, чтобы смутить.

1–12

Кибервиктимизация

Как часто то же самое происходило с респондентом: обидные сообщения и комментарии, публикация его фото и личной информации, слухи, исключение из чатов, оскорбления по расе, ориентации и сексуальному поведению, сексуальные сообщения, чтобы смутить.

13–24

Полный текст методики

Инструкция: для каждого из следующих вопросов выберите, сколько раз вы совершали следующие действия или сколько раз это происходило с вами в школьные годы. Пункты 1–12 продолжают вопрос «Как часто вы:», пункты 13–24 — вопрос «Как часто:».

Шкала ответов: 0 — никогда 1 — редко (1–2 раза) 2 — иногда (3–4 раза) 3 — часто (5–6 раз) 4 — постоянно

  1. 1.Размещали или пересылали / делали репост в сети того, что могло задеть, расстроить другого человека или заставить его смущаться
  2. 2.Отправляли или пересылали кому-то оскорбительное сообщение в электронном виде (в социальных сетях: ВКонтакте, Твиттере — или по SMS, электронной почте)
  3. 3.Размещали, пересылали или отправляли в сообщении смущающее фото или видео другого человека, которое он бы не хотел показывать другим
  4. 4.Писали оскорбительные комментарии под чьей-то фотографией или видео (например, высмеяли, как человек выглядит)
  5. 5.Размещали или пересылали сообщения, чтобы намеренно «выжить» определенного человека или группу людей из круга общения
  6. 6.Размещали или делали репост личной информации о другом человеке, которую он бы предпочитал, чтобы другие не знали
  7. 7.Распространяли слухи или сплетничали о ком-то в социальных сетях, по почте или SMS
  8. 8.Писали в сообщениях или делали оскорбительные комментарии о чьей-либо расе или этнической принадлежности
  9. 9.Писали в сообщениях или делали оскорбительные комментарии о чьей-либо предполагаемой сексуальной ориентации
  10. 10.Писали в сообщениях или делали оскорбительные комментарии по поводу предполагаемого сексуального поведения (например, назвали кого-то шлюхой или извращенцем)
  11. 11.Говорили что-то сексуальное кому-то в сети, чтобы смутить его
  12. 12.Отправляли контент сексуального характера (фотографии или анекдоты) кому-то в Интернете, чтобы смутить его или заставить злиться
  13. 13.О вас публиковали или пересылали / делали репосты информации в Интернете, чтобы огорчить или заставить смущаться
  14. 14.Вы получали от кого-то обидные сообщения (по электронной почте, в текстовом сообщении или в чате)
  15. 15.Публиковали без вашего согласия ваши фотографии в Интернете, которые вы бы не хотели, чтобы видели другие
  16. 16.Писали оскорбительные комментарии под вашими фотографиями или видео в Интернете
  17. 17.Вас исключали из бесед/чатов, кидали в черный список
  18. 18.Публиковали или пересылали / делали репост личной информации о вас в Интернете, которую вы бы не хотели, чтобы другие узнали
  19. 19.Распространяли о вас сплетни или слухи в Интернете
  20. 20.Вы получали оскорбительные комментарии или сообщения о вашей расе или этнической принадлежности
  21. 21.Вы получали оскорбительные комментарии или сообщения о вашей предполагаемой сексуальной ориентации
  22. 22.Вы получали оскорбительные комментарии о вашем предполагаемом сексуальном поведении (например, вас назвали шлюхой или извращенцем)
  23. 23.Вы получали сексуальное сообщение от кого-то, кто пытался обидеть вас или поставить вас в неловкое положение
  24. 24.Отправляли вам материалы сексуального характера (фотографии или шутки) от кого-то, кто пытался обидеть вас или поставить вас в неловкое положение

Ключи: как обрабатываются ответы

  1. 1Ответы кодируют цифрами: 0 — «никогда», 1 — «редко» (1–2 раза), 2 — «иногда» (3–4 раза), 3 — «часто» (5–6 раз), 4 — «постоянно». Обратных пунктов нет.
  2. 2Киберагрессия — сумма ответов на пункты 1–12. Кибервиктимизация — сумма ответов на пункты 13–24. Диапазон каждой шкалы — от 0 до 48.
  3. 3Проверка: пунктов в шкалах 12 + 12 = 24, ни один пункт не входит в две шкалы. Общий балл не вводится: шкалы независимы.
  4. 4Для интерпретации сравнить сумму с квартилями выборки авторов: киберагрессия 0 / 3 / 8, кибервиктимизация 2 / 5 / 9 (25-й, 50-й, 75-й процентили). Выше 75-го процентиля — выраженность, ниже 25-го — несформированность.

Как оценить результат

Диапазон баллов по шкалам: Агресс. — 0…48, Виктим. — 0…48:

🙂

Киберагрессия: 0

На уровне 25-го процентиля (не сформирована)

😐

Киберагрессия: 1–8

Между 25-м и 75-м процентилями

😟

Киберагрессия: от 9

Выше 75-го процентиля (выражена)

🙂

Кибервиктимизация: 0–1

Ниже 25-го процентиля (не сформирована)

😐

Кибервиктимизация: 2–9

Между 25-м и 75-м процентилями

😟

Кибервиктимизация: от 10

Выше 75-го процентиля (выражена)

Как обрабатывать математически

Единица измерения

Суммы баллов по 2 шкалам, от 0 до 48

Тип шкалы

Порядковая, суммы 12 пунктов с ответами 0–4

Как описывать

Медиана и квартили (Me, Q1–Q3): распределения сильно скошены (авторы: асимметрия 2,0 и 1,6)

Основные критерии

Вилкоксон / Манна-Уитни / Краскел-Уоллис

Суммы сильно скошены вправо: у авторов асимметрия 2,0 для киберагрессии и 1,6 для кибервиктимизации, медианы (2 и 6) заметно ниже средних (4,18 и 7,61). Поэтому описывают медианой и квартилями, сравнивают ранговыми критериями; нормальность проверяют критерием Шапиро-Уилка. Шкалы независимы, суммировать их в общий балл нельзя.

Пошаговый план расчёта

  1. 1Для каждого участника посчитать две суммы по ключу: пункты 1–12 — киберагрессия, 13–24 — кибервиктимизация (все пункты прямые).
  2. 2Проверить нормальность распределения по каждой шкале (критерий Шапиро-Уилка); ожидаемо оно скошено.
  3. 3Описать группу: Me и квартили по шкалам, при необходимости доли респондентов выше 75-го и ниже 25-го процентиля авторов.
  4. 4Сравнить группы или замеры подходящим ранговым критерием и описать эффект.
  5. 5При необходимости проверить внутреннюю согласованность каждой шкалы (α Кронбаха по 12 пунктам) и сопоставить со значениями авторов.

Какой критерий выбрать

Пример обработки результатов

Условный учебный пример (данные придуманы для показа расчёта). Две независимые группы студентов по 10 человек. Нужно проверить, различается ли сумма по шкале «Киберагрессия» (0–48).

До:   Группа А: 3 6 2 8 5 0 9 4 7 5

После: Группа Б: 0 1 2 0 3 1 4 0 2 1

  1. 1Данные — суммы по порядковой шкале, группы независимы и небольшие, распределения скошены, поэтому берём критерий Манна-Уитни.
  2. 2Объединяем 20 значений, ранжируем (одинаковые значения получают средний ранг) и находим сумму рангов группы А: 141,5; группы Б: 68,5.
  3. 3U для группы А = 141,5 − 55 = 86,5; U для группы Б = 100 − 86,5 = 13,5. U эмп = 13,5 (меньшее из двух).
  4. 4Для n₁ = n₂ = 10 критическое U равно 23 при p = 0,05 и 16 при p = 0,01. Так как U эмп меньше обоих значений, различие значимо на уровне p ≤ 0,01.

Как оформить это в дипломе

В таблице 1 представлены показатели шкалы «Киберагрессия» в двух группах.

Таблица 1 — Шкала «Киберагрессия» CAV в группах А и Б (n = 10 в каждой)

ГруппаQ₂₅MeQ₇₅U эмпU крит (p = 0,01)p
А3,2556,7513,516< 0,01
Б0,251213,516< 0,01

На рисунке 1 показана медиана суммы по шкале «Киберагрессия» в двух группах.

0244851КиберагрессияКиберагрессияСумма баллов по шкале (0–48)Шкала CAV (слева группа А, справа группа Б)ДоПосле

Рисунок 1 — Медиана суммы по шкале «Киберагрессия» CAV в группах А и Б

Медиана суммы по шкале «Киберагрессия» в группе А равна 5 баллам, в группе Б — 1 баллу: в группе А агрессивные действия в сети отмечают заметно чаще.

Различия между независимыми группами оценивались критерием Манна-Уитни. U эмп = 13,5 меньше U крит = 16 (n₁ = n₂ = 10, p = 0,01), поэтому различие статистически значимо при p ≤ 0,01.

Вывод

Киберагрессия в группе А достоверно выше, чем в группе Б (Me 5 против 1; U эмп = 13,5, p ≤ 0,01). Данные учебные, вывод показывает только порядок оформления.

Нормы авторов адаптации: квартили

Авторы русской адаптации приводят не границы «низкий / средний / высокий», а квартили распределения сумм по своей выборке (N = 1020, возраст 17–35 лет, 293 мужчины и 727 женщин) и правило: значения выше 75-го процентиля говорят о выраженности киберагрессии и кибервиктимизации, ниже 25-го — об их несформированности. Распределения скошены вправо, поэтому нижний квартиль киберагрессии равен нулю.

Квартили сумм по выборке авторов (Михайлова, Истомина, 2025)

Шкала25-й процентильМедиана75-й процентильСреднее (M)Ст. откл. (σ)
Киберагрессия0384,185,34
Кибервиктимизация2597,617,09

Медианы, указанные авторами в таблице описательных статистик, — 2 и 6; в таблице квартилей — 3 и 5. Расхождение есть в самой статье (вероятно, из-за способа расчёта процентилей); для сравнения использованы квартили из «Ключа». Приведённые статистики — по общей выборке без разбивки по полу и возрасту.

Нормы и ограничения

  • Подпись среднего диапазона («между 25-м и 75-м процентилями») не авторская: авторы называют только крайние зоны.
  • Уровни — это положение в выборке студентов и взрослых 17–35 лет, а не клиническая норма; для других групп (подростки, другие регионы) нужны собственные нормы.
  • Шкала ретроспективная: инструкция просит вспомнить школьные годы. Для замера текущего поведения нужна другая формулировка, на которую адаптация не проверялась.
  • Номера пунктов по шкалам в статье не перечислены, а определены по блокам бланка и таблицам 7 и 8; ошибка маловероятна, но в дипломе стоит сослаться на эти таблицы.
  • Лицензия статьи — CC-BY-NC: при использовании текста вне некоммерческих целей уточните условия у журнала и авторов.

Частые вопросы