StatBlank
Интеллект и познание

Академическая цифровая грамотность студентов — расчёт

Самооценка академической цифровой грамотности студента по трём измерениям: технические навыки, когнитивные навыки поиска и оценки информации, социально-эмоциональное (коммуникативное) использование цифровых технологий в учёбе.

  • 4 шкалы
  • 10 вопросов
  • Онлайн-расчёт бесплатно
Авторы
W. Ng, 2012 (Computers & Education, 59(3)); 10-пунктовая академическая версия — по приложению к статье Z. Anwar, F. Hanurawan, T. Chusniyah, N. Setiyowati, 2023 (Психологическая наука и образование, 28(4))
Контингент
Студенты колледжей и вузов (индонезийская версия проверена на 364 студентах 2-го, 4-го и 6-го семестров, 283 женщины и 81 мужчина).

Шкала академической цифровой грамотности состоит из 10 утверждений о том, насколько уверенно студент использует цифровые технологии в учёбе. Утверждения оцениваются по 5-балльной шкале согласия — от «полностью не согласен» (1) до «полностью согласен» (5). Пункты образуют три субшкалы: техническая (1–6), когнитивная (7–8) и социально-эмоциональная (9–10); обратных пунктов нет. Заполнение занимает 2–3 минуты. Важно: русскоязычной адаптации шкалы не опубликовано, текст пунктов в карточке — рабочий перевод с английского оригинала.

Цифровая грамотность в модели W. Ng (2012) включает три измерения: техническое (умение обращаться с цифровыми устройствами и программами), когнитивное (умение искать, оценивать и безопасно использовать информацию) и социально-эмоциональное (ответственное общение и сотрудничество в сети). Десятипунктовая версия для учебного контекста приведена в статье З. Анвара и соавторов (2023): 6 пунктов технического измерения, 2 — когнитивного и 2 — социально-эмоционального.

Анвар и соавторы адаптировали английский оригинал на индонезийский язык: двойной перевод, синтез, обратный перевод, экспертная оценка пятью специалистами, пилотаж на 40 студентах и проверка на 364 студентах (конфирматорный факторный анализ). Факторные нагрузки составили 0,47–0,87, α Кронбаха общей шкалы — 0,87 (техническая 0,83, когнитивная 0,64, социально-эмоциональная 0,72). Это данные индонезийской выборки: они не переносятся автоматически на русскоязычных студентов.

Короткую шкалу удобно включать в батарею методик: сравнение групп по курсам и направлениям, замер «до / после» курса по цифровым навыкам, связь самооценки цифровой грамотности с успеваемостью, учебной мотивацией, цифровым благополучием. Для оценки цифровой компетентности в широком смысле (знания, умения, мотивация, ответственность) в проекте есть индекс цифровой компетентности Солдатовой; он устроен иначе и с этой шкалой напрямую не сопоставляется.

Статистика под ключ — 3 500 ₽По всем методикам и расчётам для диплома. Цена фиксированная — 3 500 ₽, без каких-либо условий. Оплата по факту, когда работа готова. Заказать расчёт

Онлайн-расчёт и генерация данных

Бесплатно

Пройдите тест для себя и узнайте свой результат — или обработайте данные группы для диплома: таблица, график и выгрузка в Word.

Шаг 1. Что вам нужно?

Пишу диплом и хочу, чтобы всё сделали за меняСтатистика под ключ: расчёты, таблицы, графики и выводы — останется вставить в работу. 3 500 ₽, оплата по факту. Возможно и написание диплома целиком — с сопровождением до защиты и бесплатными правками.
1 / 4

Шкалы методики

Техническая грамотность (Техн.)

Умение справляться с техническими проблемами, осваивать новые технологии, следить за ними и использовать ИКТ для учёбы и создания цифровых продуктов.

Пункты 1–6 (6)

Когнитивная грамотность (Когн.)

Уверенность в поиске и оценке информации в интернете, знакомство с вопросами кибербезопасности и плагиата.

Пункты 7–8 (2)

Социально-эмоциональная грамотность (Соц.)

Использование цифровых технологий для сотрудничества и взаимопомощи с однокурсниками и друзьями в учебе.

Пункты 9–10 (2)

Общий показатель (ОП)

Обобщённая самооценка академической цифровой грамотности. Чем выше, тем выше самооценка.

Все 10 пунктов

Полный текст методики

Оцените, насколько вы согласны с каждым утверждением, используя шкалу: 1 — полностью не согласен; 2 — отчасти не согласен; 3 — нейтрально; 4 — отчасти согласен; 5 — полностью согласен. Отвечайте, имея в виду свою учёбу, и не пропускайте пунктов.

Шкала ответов: 1 — полностью не согласен 2 3 — нейтрально 4 5 — полностью согласен

Состав и английский оригинал пунктов — приложение и таблица 3 статьи: Anwar Z., Hanurawan F., Chusniyah T., Setiyowati N. // Психологическая наука и образование. 2023. Т. 28, № 4. С. 98–111 (лицензия CC BY-NC); модель шкалы — W. Ng, 2012. Русский текст — перевод для StatBlank. При использовании ссылайтесь на эти источники.

  1. 1.Я знаю, как самостоятельно решать свои технические проблемы.
  2. 2.Я легко осваиваю новые технологии.
  3. 3.Я слежу за важными новыми технологиями.
  4. 4.Я знаю о многих различных технологиях.
  5. 5.Я обладаю техническими навыками, необходимыми, чтобы использовать информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) для учёбы и создавать цифровые продукты (например, презентации, цифровые истории, вики, блоги), которые показывают, что я понял изученное.
  6. 6.У меня хорошие навыки работы с ИКТ.
  7. 7.Я уверенно ищу информацию в интернете и оцениваю её.
  8. 8.Я знаком с проблемами, связанными с деятельностью в интернете, например с кибербезопасностью, трудностями поиска, плагиатом.
  9. 9.ИКТ помогают мне лучше сотрудничать с однокурсниками в проектной работе и в других учебных делах.
  10. 10.Я часто получаю помощь в учёбе от друзей через интернет, например через Skype, Facebook, блоги.

Ключи: как обрабатываются ответы

  1. 1Шаг 1: студент оценивает каждое из 10 утверждений по 5-балльной шкале согласия: 1 — полностью не согласен, 2 — отчасти не согласен, 3 — нейтрально, 4 — отчасти согласен, 5 — полностью согласен.
  2. 2Шаг 2: перекодировка не нужна — обратных пунктов нет, балл по пункту равен выбранному ответу.
  3. 3Шаг 3: для каждой субшкалы вычислите среднее по её пунктам: техническая — 1–6, когнитивная — 7–8, социально-эмоциональная — 9–10. Общий показатель — среднее всех 10 пунктов.
  4. 4Шаг 4: диапазон каждого показателя — от 1 до 5. Если вам нужна сумма (10–50 для общего показателя), умножьте среднее на число пунктов; в статье способ подсчёта не уточнён, поэтому выбранный вариант оговорите в работе.
  5. 5Шаг 5: уровней у шкалы нет — интерпретируйте результаты только относительно своей выборки или динамики «до / после».

Как обрабатывать математически

Единица измерения

Средний балл по пункту 1–5 (или сумма: 10–50)

Тип шкалы

Порядковая (пункты Лайкерта) → ранговые методы

Как описывать

Медиана и квартили (Me, Q1–Q3)

Основные критерии

Вилкоксон / Манна-Уитни / Спирмен

Показатели шкалы — средние порядковых оценок Лайкерта. Когнитивная и социально-эмоциональная субшкалы состоят всего из двух пунктов каждая (в индонезийской выборке α когнитивной субшкалы 0,64), поэтому по ним возможны лишь грубые значения и широкие доверительные интервалы; основной вывод строят на общем показателе и технической субшкале. Нормальность распределения проверьте критерием Шапиро-Уилка; при отказе от нормальности используйте ранговые критерии и описывайте группу медианой и квартилями.

Пошаговый план расчёта

  1. 1Проверьте бланки на полноту: пропущенный пункт искажает среднее; такой бланк исключают либо оговаривают способ замены пропуска.
  2. 2Баллы берите как есть (1–5): обратных пунктов нет.
  3. 3Вычислите среднее по пунктам каждой субшкалы: техническая — 1–6, когнитивная — 7–8, социально-эмоциональная — 9–10; общий показатель — среднее всех десяти пунктов.
  4. 4Рассчитайте α Кронбаха общей шкалы и технической субшкалы на своей выборке; для двух-пунктовых субшкал приводите корреляцию пунктов.
  5. 5Проверьте нормальность (Шапиро-Уилк), опишите группу: Me и Q1–Q3 либо M ± SD.
  6. 6Выберите критерий по дизайну исследования (таблица ниже), сравните эмпирическое значение с критическим и сформулируйте вывод на уровне p < 0,05.

Какой критерий выбрать

Замеры «до / после» у одних и тех же студентовНапример: цифровая грамотность до и после курса по цифровым навыкам в учёбе.Критерий ВилкоксонаДве независимые группыНапример: студенты гуманитарных и технических направлений.Критерий Манна-УитниТри и более независимые группыНапример: студенты первого, второго и третьего курсов.Критерий Краскела-УоллисаСвязь с другим показателемНапример: связь цифровой грамотности с успеваемостью или с цифровым благополучием.Корреляция СпирменаНадёжность шкалы на вашей выборкеНапример: α Кронбаха по шести пунктам технической субшкалы.Альфа КронбахаПросто описать уровень группыНапример: средние по трём субшкалам в выборке студентов колледжа.Описательная статистика

Что ещё пригодится

Критерий Шапиро-УилкаПроверка нормальности среднего балла перед выбором критерия.Альфа КронбахаВнутренняя согласованность шкалы на вашей выборке — особенно важна для русского перевода.

Пример обработки результатов

Группа из 8 студентов прошла курс по цифровым инструментам в учебе (поиск и оценка источников, совместная работа в облаке). Шкала заполнялась до и после курса; в таблице — общий показатель как среднее по десяти пунктам (1–5). Данные учебные, для демонстрации расчёта.

До:   3,2 3,6 2,9 3,8 3,4 3,1 3,7 3,5

После: 3,6 3,9 3,5 4,1 3,9 3,5 4,0 4,0

  1. 1Дизайн: одна группа, два замера → связанные выборки; показатель порядковый, n = 8 → критерий Вилкоксона.
  2. 2Разности (после − до): +0,4; +0,3; +0,6; +0,3; +0,5; +0,4; +0,3; +0,5. Все сдвиги положительные → T эмп = 0.
  3. 3Описательная статистика «до»: Me = 3,45 (Q₂₅ = 3,15; Q₇₅ = 3,65); «после»: Me = 3,90 (Q₂₅ = 3,55; Q₇₅ = 4,00).
  4. 4Критические значения T для n = 8: 3 при p ≤ 0,05 и 0 при p ≤ 0,01. T эмп = 0 → сдвиг значим при p ≤ 0,01.

Как оформить это в дипломе

В таблице 1 представлены медиана и квартили общего показателя академической цифровой грамотности до и после курса.

Таблица 1 — Академическая цифровая грамотность студентов до и после курса (n = 8, средний балл по пункту, 1–5)

ЗамерQ₂₅MeQ₇₅T эмпT критp
До курса3,153,453,6500≤ 0,01
После курса3,553,904,00———

На рисунке 1 представлена динамика медианы общего показателя академической цифровой грамотности.

02,553,453,9Общий показательОбщий показательСредний балл по пункту (1–5)Показатель шкалыДоПосле

Рисунок 1 — Медиана общего показателя цифровой грамотности до и после курса (1–5)

Медиана выросла с 3,45 до 3,90 балла (+0,45). У всех восьми студентов показатель повысился на 0,3–0,6 балла, межквартильный размах уменьшился с 0,50 до 0,45.

Значимость сдвига проверена критерием Вилкоксона для связанных выборок (n = 8): все разности положительны, T эмп = 0; для n = 8 T крит = 0 при p ≤ 0,01, нулевая гипотеза об отсутствии сдвига отвергается.

Вывод

После курса самооценка академической цифровой грамотности значимо выросла: Me 3,45 → 3,90 (T эмп = 0, p ≤ 0,01). Пример учебный и не отражает нормы шкалы.

Психометрика индонезийской версии (не нормы)

Таблица — Факторные нагрузки и надёжность (N = 364), таблица 2 статьи

СубшкалаПунктыНагрузкиα КронбахаCRAVE
Техническая1–60,47; 0,65; 0,72; 0,71; 0,72; 0,760,830,830,46
Когнитивная7–80,76; 0,620,640,640,48
Социально-эмоциональная9–100,87; 0,640,720,730,58
Вся шкала1–100,47–0,870,870,890,74

Индонезийская версия, студенты Восточной Явы (283 женщины, 81 мужчина). Индексы согласия модели: RMSEA 0,07; SRMR 0,04; CFI 0,95; TLI 0,93. Это психометрика индонезийской версии, а не нормы для русскоязычных студентов.

Ограничения

  • Русской адаптации нет: текст пунктов — рабочий перевод, его психометрика на русскоязычных студентах не проверялась.
  • Нормативов и уровней у шкалы нет; уровни «низкий / средний / высокий» в карточке не даются.
  • Способ подсчёта (сумма или среднее) в статье не указан; принято среднее по пунктам (1–5).
  • Когнитивная и социально-эмоциональная субшкалы содержат по два пункта, их надёжность ограничена (α 0,64 и 0,72 в индонезийской выборке).
  • Шкала самооценочная: она измеряет уверенность студента в своих цифровых навыках, а не фактический уровень умений.
  • Статья с текстом пунктов опубликована по лицензии CC BY-NC (некоммерческое использование с указанием авторства).

Частые вопросы