StatBlank
Психодиагностика12 июня 2026·13 мин чтения

Выгорание MBI (Маслач): субшкалы и обработка

Считаем три субшкалы MBI (истощение, деперсонализация, редукция), определяем уровень, сравниваем группы и связываем со стажем. С примерами расчётов и FAQ.

Вы провели опросник выгорания Маслач (MBI), собрали бланки — а дальше ступор: как из ответов получить цифры, таблицу и выводы для эмпирической главы? Сейчас разберём именно обработку, шаг за шагом.

Главная особенность MBI в том, что это не один балл «выгорел / не выгорел», а три отдельных показателя. Их нельзя складывать в один — и в этом чаще всего ошибаются. С этого и начнём.

В двух словах

Обработать MBI — значит посчитать три субшкалы (эмоциональное истощение, деперсонализация, редукция достижений), отнести каждую к уровню «низкий / средний / высокий», свести в таблицу и сравнить группы или связать со стажем статистикой.

Сами пункты, инструкцию и точный ключ здесь не приводим — за ними идите на страницу методики, где можно пройти тест и посчитать баллы автоматически. Эта статья — про то, что делать с уже полученными числами.

Три субшкалы: что измеряет каждая

MBI смотрит на выгорание с трёх сторон, и смешивать их нельзя — это три разных явления:

  • Эмоциональное истощение (ЭИ) — чувство опустошённости, усталости «до дна», когда работа выматывает и сил не остаётся. Это ядро выгорания и обычно самый «тяжёлый» показатель.
  • Деперсонализация (ДП) — циничное, отстранённое, иногда бездушное отношение к людям, с которыми работаешь (к ученикам, пациентам, клиентам). Человек как будто отгораживается от них.
  • Редукция личных достижений (РД) — ощущение собственной некомпетентности и бесполезности, обесценивание своих успехов: «я ничего не добиваюсь, толку от меня мало».
Важно

Не сводите MBI к одному «индексу выгорания». Три субшкалы описывают и интерпретируют по отдельности: у человека может быть высокое истощение, но сохранное ощущение достижений — и наоборот. Сумма трёх баллов смысла не имеет, на защите за неё спросят.

Как считаются баллы: принцип подсчёта

Каждый пункт человек оценивает по частоте — от «никогда» до «ежедневно», обычно это семибалльная шкала от 0 до 6. Дальше пункты разнесены по трём субшкалам, и балл каждой субшкалы — это сумма «её» пунктов.

Две вещи, на которых спотыкаются чаще всего:

  • Пункты распределены между шкалами не по порядку. Утверждения трёх субшкал в бланке перемешаны, поэтому считать «первые столько-то — ЭИ, следующие — ДП» нельзя. Нужно брать строго те номера, которые относятся к каждой шкале по ключу.
  • Шкала достижений (РД) «перевёрнута» по смыслу. Её пункты сформулированы позитивно: чем выше балл, тем человек благополучнее. Поэтому высокий балл по РД — это хорошо, а выгоранию соответствует, наоборот, низкий балл достижений. У двух других шкал логика прямая: больше балл — сильнее выгорание.
Осторожно

Самая обидная ошибка — трактовать шкалу редукции достижений как две остальные, «по принципу больше = хуже». На самом деле высокая редукция (то есть выгорание по этой шкале) — это низкий балл. Перепутаете направление — и получите вывод, противоположный реальности. Точное направление и нормы по каждой субшкале смотрите в ключе на странице методики.

Пример. Учитель набрал: по эмоциональному истощению 28 баллов, по деперсонализации 13, по достижениям 30. Истощение и деперсонализация — повышенные, а вот достижения высокие, то есть по третьей шкале выгорания нет: профессиональную состоятельность человек пока ощущает.

Считать руками для 30 человек реально, но муторно и легко ошибиться номером. Удобнее в Excel: для каждой субшкалы своя формула суммы «её» пунктов. Настроили один раз — дальше работает для всех респондентов. А ещё проще — вбить ответы в калькулятор на странице методики, он разнесёт пункты по шкалам сам.

Какой уровень выгорания: низкий, средний, высокий

Посчитанные баллы переводят в уровень — по каждой субшкале отдельно. У трёх шкал разные границы, единой «нормы 0–100» тут нет: для истощения свой диапазон, для деперсонализации свой, для достижений свой (и для РД он читается в обратную сторону).

Поэтому единственно верный путь — взять конкретные пороговые значения для низкого, среднего и высокого уровня из таблицы норм на странице методики и сверять с ними каждую субшкалу. В дипломе уровень всегда указывают по каждой шкале — обобщённого «уровня выгорания» у MBI нет.

Пример. У воспитателя ЭИ = 35 (по нормам это высокий уровень), ДП = 9 (средний), РД = 38 (а это, с учётом перевёрнутой шкалы, благополучный, то есть низкая редукция). Картина типичная: человек эмоционально измотан, но людей пока не обесценивает и в своих достижениях не разуверился. Описывать в работе нужно все три факта по отдельности.

Как занести данные в таблицу

Это фундамент всей дальнейшей статистики. Делается в Excel или Google Таблицах по железному правилу:

  • строки — это респонденты (один человек = одна строка);
  • столбцы — это показатели (пол, возраст, стаж и три балла: ЭИ, ДП, РД).

Такую таблицу называют матрицей сырых данных — именно её потом вставляют в любой калькулятор.

Таблица 1 — Матрица сырых данных по MBI (фрагмент, n = 40)

Пол Стаж, лет ЭИ ДП РД
1 ж 3 19 7 38
2 ж 12 31 14 28
3 м 8 26 11 33
4 ж 21 38 18 24
5 м 1 14 5 41

В таблице 1 каждая строка — отдельный человек. Столбец «Стаж» пригодится, чтобы потом проверить связь выгорания со стажем. Обратите внимание: чем больше стаж, тем (в этом фрагменте) выше истощение и деперсонализация и ниже достижения — похоже на нарастающее выгорание. Но «похоже» и «доказано» — пока разные вещи.

Совет

Сразу заведите отдельные столбцы под пол, возраст и стаж. Тогда одну и ту же матрицу можно будет крутить по-разному: сравнить выгорание мужчин и женщин, связать со стажем, разбить на «молодых» и «опытных». Добавлять колонки задним числом, когда данные уже разнесены, гораздо муторнее.

Описательная статистика: как описать выборку

Прежде чем что-то сравнивать, выборку описывают «в среднем». Баллы MBI — порядковая (балльная) шкала, поэтому корректнее не среднее, а медиана и квартили:

  • Медиана (Me) — значение ровно посередине, если выстроить всех по росту балла. Устойчива к выбросам.
  • Квартили (Q1 и Q3) — границы, между которыми лежит «основная» половина выборки. Показывают разброс.

Считать руками не нужно — вставьте каждый столбец (ЭИ, ДП, РД) в калькулятор описательной статистики, он выдаст всё разом. Почему для баллов берут именно медиану, подробно разобрано в статьях «Медиана и квартили» и «Описательная статистика в дипломе».

Пример. Для 40 педагогов калькулятор по шкале эмоционального истощения выдал Me = 27 (Q1 = 20; Q3 = 34). Половина выборки набрала от 20 до 34 баллов истощения — по нормам это в основном средний и высокий уровень. Уже видно, что истощение в группе заметное, остаётся описать так же ДП и РД и перейти к сравнениям.

Как сравнить группы и связать выгорание со стажем

Баллы субшкал — порядковая шкала, поэтому берут непараметрические (ранговые) методы: они корректны для баллов и не требуют нормального распределения. Именно их обычно и требуют научные руководители. Какой именно метод — зависит от вашей задачи:

  • Две разные группы (мужчины / женщины, педагоги школ / детсадов, контрольная / экспериментальная) → критерий Манна-Уитни. Считается отдельно по каждой из трёх субшкал.
  • Три и более групп (например, по разным учреждениям) → критерий Краскела-Уоллиса.
  • Связь выгорания со стажем, возрастом, другим тестомкорреляция Спирмена. Это самая частая гипотеза для MBI: «чем больше стаж, тем сильнее выгорание».
  • Замеры «до / после» у одних людей (например, до и после программы профилактики) → критерий Вилкоксона.

Главное правило: каждую субшкалу обрабатывают своим, отдельным расчётом. Сравниваете две группы — будет три критерия Манна-Уитни (по ЭИ, ДП и РД). Ищете связь со стажем — будет три коэффициента Спирмена. «Слить» три шкалы в один тест нельзя.

Связь со стажем считают корреляцией Спирмена — она показывает, меняются ли два показателя согласованно. Коэффициент r лежит от −1 до +1: ближе к +1 — чем больше одно, тем больше другое; ближе к −1 — чем больше одно, тем меньше другое; около 0 — связи нет. Как читать силу связи и оформлять её, разобрано в руководстве по корреляции Спирмена.

Пример. Связываем стаж и эмоциональное истощение у 40 педагогов. Вставляем в калькулятор Спирмена два столбца — «Стаж» и «ЭИ». Он выдаёт r = 0,46 при p < 0,05. Вывод: связь прямая и статистически значимая — с ростом стажа истощение в среднем растёт. По шкале достижений знак будет, скорее всего, обратным: r отрицательный, потому что чем больше стаж, тем ниже балл достижений.

баллы 27 Истощение 11 Деперс. 32 Достижения
Рисунок 1 — Медианы трёх субшкал MBI в выборке педагогов (n = 40)

Если шагов пока многовато — целиком путь «от бланков до выводов» для любой методики разобран в статье «Как обработать опросник в дипломе».

Что писать в дипломе

Берите шаблоны и подставляйте свои числа. Главное правило вывода: всегда указывайте сам критерий, его статистику, число наблюдений и p-значение (что это такое — в статье «Что такое p-значение»).

Для описания уровней по выборке:

  • «В группе педагогов преобладает высокий уровень эмоционального истощения (Me = 27; Q1–Q3: 20–34), средний уровень деперсонализации (Me = 11) и сохранное ощущение профессиональных достижений (Me = 32)».

Для сравнения двух групп:

  • «Эмоциональное истощение у педагогов со стажем свыше 10 лет статистически значимо выше, чем у молодых специалистов (критерий Манна-Уитни, U = 112, p < 0,05)».
  • «По шкале деперсонализации значимых различий между группами не выявлено (U = 168; p = 0,22)».

Для связи со стажем:

  • «Выявлена прямая статистически значимая связь стажа и эмоционального истощения (корреляция Спирмена, r = 0,46, p < 0,05): с увеличением стажа уровень истощения возрастает».
  • «Стаж отрицательно связан с ощущением достижений (r = −0,38; p < 0,05): чем больше стаж, тем ниже балл по шкале редукции».
Вывод

Рабочая формула вывода: что сравнивали или связывали + метод + его значение + p + словесный итог. Например: «Стаж и истощение, Спирмен, r = 0,46, p < 0,05 — связь прямая и значимая, с ростом стажа истощение растёт». Этого достаточно, чтобы вывод считался доказанным.

Результаты по всем трём субшкалам принято сводить в одну таблицу с подписью сверху и иллюстрировать диаграммой — как именно, разобрано в статье «Как оформить таблицы и рисунки в дипломе».

Частые ошибки

  • Сложить три субшкалы в один балл выгорания. У MBI нет суммарного индекса: три показателя описывают и сравнивают отдельно.
  • Считать редукцию достижений «как все», по принципу больше = хуже. Эта шкала перевёрнута: выгоранию соответствует низкий балл достижений.
  • Брать пункты по порядку. Утверждения трёх шкал в бланке перемешаны, разносить их нужно строго по ключу.
  • Взять критерий Стьюдента. Баллы — порядковая шкала, корректны ранговые методы (Манна-Уитни, Спирмен, Вилкоксон).
  • Один общий критерий на все шкалы. На каждую субшкалу — свой отдельный расчёт.
  • Написать «выгорание выше» без критерия и p-значения. Разница медиан сама по себе ничего не доказывает.

Частые вопросы

Каким критерием обрабатывать MBI?

Баллы субшкал — порядковая шкала, поэтому ранговыми методами, отдельно по каждой шкале. Две группы — критерий Манна-Уитни; связь со стажем или возрастом — корреляция Спирмена; замеры «до / после» — критерий Вилкоксона; три и более групп — Краскела-Уоллиса.

Можно ли применить критерий Стьюдента и корреляцию Пирсона?

Не рекомендуется. Стьюдент и Пирсон рассчитаны на числовые измерения с нормальным распределением, а у MBI — баллы анкеты (порядковая шкала). Большинство научных руководителей требуют непараметрические методы, и это корректнее. О разнице — в статье «Параметрические и непараметрические критерии».

Нужно ли проверять нормальность распределения?

Для ранговых методов — нет, они нормальности не требуют. Проверка Шапиро-Уилком понадобилась бы, только если бы вы (что не рекомендуется) собирались брать параметрический критерий. Подробнее — в статье «Как проверить нормальность».

Что делать, если человек пропустил пару пунктов?

Если пропусков немного (1–2 пункта в рамках одной субшкалы), их иногда заменяют средним по этой же шкале у этого же человека. Если бланк заполнен меньше чем наполовину — такой бланк честнее исключить из анализа и оговорить это в тексте.

Можно ли посчитать надёжность опросника по своей выборке?

Да, и для серьёзной работы это плюс. Внутреннюю согласованность каждой субшкалы оценивают коэффициентом альфа Кронбаха — отдельно по ЭИ, ДП и РД. Значения от 0,7 считаются приемлемыми. Это покажет, что шкалы на вашей выборке «держатся» как надо.

Чем MBI отличается от опросника Бойко?

Это две разные методики выгорания. MBI даёт три субшкалы, опросник Бойко — три фазы (напряжение, резистенция, истощение) с симптомами внутри. Принцип обработки похож (баллы по шкалам, ранговые критерии), но ключи и нормы свои. Про вторую методику — в статье «Обработка выгорания по Бойко».

Короткий алгоритм

  1. Посчитайте три балла — ЭИ, ДП и РД — по ключу, разнося пункты строго по шкалам (или сразу на странице методики).
  2. Отнесите каждый балл к уровню по нормам методики — помня, что у шкалы достижений направление обратное.
  3. Занесите всё в таблицу: строки — люди, столбцы — пол, возраст, стаж и три балла.
  4. Посчитайте описательную статистику: медианы и квартили по каждой субшкале.
  5. Выберите метод по задаче: Манна-Уитни (две группы) или Спирмен (связь со стажем) — отдельно по каждой шкале.
  6. Посчитайте в калькуляторе и опишите вывод словами: метод + статистика + p-значение.

Что ещё почитать

Не уверены, что обработали бланки правильно, — загляните в базу методов или закажите консультацию: эксперт проверит ключ, посчитает статистику и поможет с формулировками.

Не хотите разбираться со статистикой сами?

Эксперт подберёт метод, посчитает и оформит таблицы по ГОСТ под вашу тему.

Заказать консультацию