StatBlank
Мотивация и ценности

Шкала религиозной приверженности RCI-10

Оценивает, в какой степени человек придерживается своих религиозных ценностей, убеждений и практик и использует их в повседневной жизни.

  • 3 шкалы
  • 10 вопросов
  • Онлайн-расчёт бесплатно
Авторы
E. L. Worthington Jr. et al., 2003; русскоязычная адаптация — А. М. Двойнин, А. А. Золотарева, Ф. М. Шаньков, Е. В. Гедевани, О. А. Борисова, 2023
Контингент
Взрослые и подростки от 15 лет, в том числе люди с психическими расстройствами; шкала не привязана к конфессии.

Шкала религиозной приверженности RCI-10 (Religious Commitment Inventory-10) создана Эвереттом Уортингтоном с коллегами для психологического консультирования: она быстро показывает, насколько клиент следует своим религиозным ценностям и практикам. Русскоязычную версию в 2023 году адаптировали сотрудники НИУ ВШЭ и Научного центра психического здоровья (клиническая выборка 63 человека и популяционная 615 человек).

Шкала состоит из 10 утверждений и двух субшкал. Интраперсональная приверженность (6 пунктов) отражает внутреннюю жизнь: чтение религиозной литературы, размышления, переживание смысла жизни через религию. Интерперсональная приверженность (4 пункта) — социальную сторону: участие в жизни общины, общение с единоверцами, финансовая поддержка организации. Сумма всех пунктов — общий показатель.

Адаптация не привязана к конфессии: в формулировках говорится о «вере», «религиозной организации» и «общине», а не о конкретной церкви. На русской выборке подтверждена структура оригинала; внутренняя согласованность общего показателя (α-Кронбаха) составила 0,811 в клинической и 0,954 в популяционной выборке.

В дипломных работах RCI-10 используют как независимую или группирующую переменную: связь религиозной приверженности с религиозным совладанием, осмысленностью жизни, толерантностью, тревожностью, а также сравнение групп верующих и неверующих.

Статистика под ключ — 3 500 ₽По всем методикам и расчётам для диплома. Цена фиксированная — 3 500 ₽, без каких-либо условий. Оплата по факту, когда работа готова. Заказать расчёт

Онлайн-расчёт и генерация данных

Бесплатно

Пройдите тест для себя и узнайте свой результат — или обработайте данные группы для диплома: таблица, график и выгрузка в Word.

Шаг 1. Что вам нужно?

Пишу диплом и хочу, чтобы всё сделали за меняСтатистика под ключ: расчёты, таблицы, графики и выводы — останется вставить в работу. 3 500 ₽, оплата по факту. Возможно и написание диплома целиком — с сопровождением до защиты и бесплатными правками.
1 / 4

Шкалы методики

Интраперсональная религиозная приверженность

Степень, в которой человек придерживается религиозных ценностей, убеждений и практик во внутренней, индивидуальной жизни: чтение литературы, размышления, смысл жизни.

пункты 1, 3, 4, 5, 7, 8

Интерперсональная религиозная приверженность

То же во внешней, социальной жизни: участие в деятельности религиозной общины, общение с единоверцами.

пункты 2, 6, 9, 10

Общий показатель религиозной приверженности

Сумма баллов по всем пунктам. Чем выше, тем сильнее религиозная приверженность.

пункты 1–10

Полный текст методики

Оцените, пожалуйста, каждое утверждение с позиции того, в какой мере оно Вам подходит или не подходит. Для ответов используйте следующую шкалу: 1 – «совсем не подходит», 2 – «немного подходит», 3 – «в достаточной мере подходит», 4 – «в значительной мере подходит», 5 – «полностью подходит».

Шкала ответов: 1 — совсем не подходит · 2 — немного подходит · 3 — в достаточной мере подходит · 4 — в значительной мере подходит · 5 — полностью подходит

Текст пунктов — из Приложения к статье А. М. Двойнина, А. А. Золотарёвой и др. (Вопросы психологии, 2023, т. 69, № 4); автор оригинальной шкалы — E. L. Worthington Jr. et al. (2003). Явная лицензия на текст не указана.

  1. 1.Я часто читаю книги и журналы о своей вере
  2. 2.Я жертвую деньги своей религиозной организации
  3. 3.Я уделяю время тому, чтобы расти в понимании своей веры
  4. 4.Религия особенно важна для меня, потому что она отвечает на многие вопросы о смысле жизни
  5. 5.Мои религиозные убеждения лежат в основе всего моего подхода к жизни
  6. 6.Мне нравится проводить время с людьми той же религиозной принадлежности (вероисповедания), что и я
  7. 7.Религиозные убеждения влияют на все мои поступки в жизни
  8. 8.Для меня важно проводить время в религиозных размышлениях
  9. 9.Мне нравится заниматься деятельностью, связанной с моей верой (вероисповеданием)
  10. 10.Я всегда в курсе того, что происходит в моей религиозной общине, и имею определенное влияние на принятие решений в ней

Ключи: как обрабатываются ответы

  1. 1Шаг 1. Каждое утверждение оценивается от 1 («совсем не подходит») до 5 («полностью подходит»). Обратных пунктов нет.
  2. 2Шаг 2. Интраперсональная субшкала — сумма баллов по пунктам 1, 3, 4, 5, 7, 8 (от 6 до 30).
  3. 3Шаг 3. Интерперсональная субшкала — сумма баллов по пунктам 2, 6, 9, 10 (от 4 до 20).
  4. 4Шаг 4. Общий показатель — сумма баллов по всем 10 пунктам (от 10 до 50). Чем он выше, тем сильнее выражена религиозная приверженность.
  5. 5Шаг 5. Авторы адаптации считают отклонение общего показателя от среднего по выборке более чем на 1 сигму низким или высоким уровнем; единых нормативов они не приводят.

Как обрабатывать математически

Единица измерения

Баллы 1–5 за пункт, суммы: 6–30, 4–20, 10–50

Тип шкалы

Порядковая → ранговые методы

Как описывать

Медиана и квартили (Me, Q₂₅–Q₇₅)

Основные критерии

Манна-Уитни / Спирмен

Ответы по пятибалльной шкале порядковые, а в выборках адаптации средние сильно различаются (общий показатель: 20,2 в популяционной и 35,6 в клинической). Поэтому корректнее использовать медиану и квартили и непараметрические критерии; средние и t-критерий допустимы как дополнение после проверки нормальности.

Пошаговый план расчёта

  1. 1Каждый ответ — число от 1 до 5; обратных пунктов нет, перекодировать ничего не нужно.
  2. 2Интраперсональная приверженность: сумма пунктов 1, 3, 4, 5, 7, 8 (6–30).
  3. 3Интерперсональная приверженность: сумма пунктов 2, 6, 9, 10 (4–20).
  4. 4Общий показатель: сумма всех 10 пунктов (10–50).
  5. 5Описать выборку: медиана, квартили Q₂₅–Q₇₅, минимум и максимум по каждому показателю; посчитать α-Кронбаха на своей выборке.
  6. 6Выбрать критерий по дизайну исследования (таблица ниже) и посчитать статистику.

Какой критерий выбрать

Две независимые группы (разные люди)Например: религиозная приверженность у студентов, посещающих и не посещающих религиозные общины.Критерий Манна-УитниЗамеры «до / после» у одних и тех же людейНапример: показатель до и после жизненного кризиса или реабилитационной программы.Критерий ВилкоксонаТри и более независимые группыНапример: респонденты разных конфессий и неверующие.Критерий Краскела-УоллисаСвязь с другим показателемНапример: связь общего показателя с позитивным религиозным совладанием.Корреляция СпирменаПросто описать выборкуНапример: таблица медиан и квартилей по двум субшкалам и общему показателю.Описательная статистика

Что ещё пригодится

Альфа КронбахаСогласованность субшкал RCI-10 на вашей выборке: в интерперсональной субшкале всего 4 пункта, и α у неё ниже.

Средние и отклонения в выборках адаптации

В статье даны две выборки, которые заметно различаются по уровню религиозной приверженности. Единой нормы авторы не публикуют, поэтому ориентируйтесь на ту выборку, которая ближе к вашей, и обязательно называйте её в тексте работы.

Таблица — Показатели RCI-10 в выборках адаптации (M и SD, баллы)

ПоказательКлиническая выборка (N = 63), M (SD)Популяционная выборка (N = 615), M (SD)
Общий показатель35,64 (7,22)20,22 (10,27)
Интраперсональная22,31 (4,83)12,90 (6,76)
Интерперсональная12,71 (3,57)7,35 (3,84)

Источник: Двойнин и др. (2023), таблица 2.

Границы M ± 1 SD для общего показателя

Авторы адаптации пишут: отклонение индивидуального значения общего показателя от средневыборочного более чем на 1 сигму в зависимости от направления отклонения интерпретируется как низкий или высокий уровень. Ниже эти границы просто вычислены по средним и SD из таблицы выше; это не опубликованные нормы.

Таблица — Границы общего показателя по правилу «M ± 1 SD»

ВыборкаНизкий уровень (меньше)Высокий уровень (больше)
Клиническая (N = 63)28,4242,86
Популяционная (N = 615)9,95 (ниже минимума шкалы 10)30,49

Рассчитано по M и SD таблицы 2 статьи Двойнина и др. (2023). В популяционной выборке нижняя граница лежит ниже минимально возможной суммы (10), поэтому «низкий уровень» по этому правилу практически недостижим.

Как описать методику в работе

  • Укажите, что использована русскоязычная версия RCI-10 в адаптации Двойнина и соавторов (2023) оригинальной шкалы Worthington et al. (2003).
  • Назовите способ подсчёта: суммы по субшкалам и общий показатель, обратных пунктов нет.
  • Если вы выделяете уровни по правилу M ± 1 SD, укажите, по какой выборке (своей или адаптации) считали M и SD.
  • Авторы адаптации отмечают, что субшкалы сильно связаны между собой, поэтому в клинической и консультативной практике осторожнее трактуйте отдельные субшкалы, чем общий показатель.

Частые вопросы