- 4 шкалы
- 22 вопроса
- Онлайн-расчёт бесплатно
- Авторы
- M. Alfano, K. Iurino, P. Stey, B. Robinson, M. Christen, F. Yu, D. Lapsley, 2017
- Контингент
- Взрослые (студенты и более старшие респонденты)
Многомерная шкала интеллектуальной скромности содержит 22 утверждения, на каждое из которых отвечают по 7-балльной шкале согласия. Пункты образуют четыре шкалы: открытость мышления, интеллектуальную скромность, исправимость и вовлечённость. Часть пунктов обратные и перед подсчётом перекодируются.
Шкала создана группой Марка Альфано для измерения интеллектуальной скромности — готовности признавать пределы своего знания, учиться у других и спокойно принимать критику. Авторы опирались на философские описания этой черты и отобрали пункты с помощью факторного анализа на выборках более тысячи человек; итоговая четырёхфакторная модель подтверждена в исследовании 3 (N = 1182).
В дипломных работах шкалу используют, чтобы сравнивать группы (например, студентов разных программ или руководителей и исполнителей), изучать связь интеллектуальной скромности с другими чертами (самооценкой, нарциссизмом, открытостью опыту) и оценивать изменения после обучающих программ. Для каждой шкалы считают отдельный показатель, общий балл авторами не предусмотрен.
Оговорка об источнике текста. Официальной русскоязычной адаптации шкалы не найдено. В карточке приведён рабочий перевод пунктов; в дипломной работе перевод нужно оговорить, а надёжность шкал (α Кронбаха) лучше проверить на своей выборке.
Онлайн-расчёт и генерация данных
БесплатноПройдите тест для себя и узнайте свой результат — или обработайте данные группы для диплома: таблица, график и выгрузка в Word.
Шаг 1. Что вам нужно?
Шкалы методики
Открытость мышления (OPM)
Готовность выслушивать несогласных, учиться у тех, кто знает больше или стоит ниже по статусу, и не отвергать людей, непохожих на себя.
пункты 9, 13, 14, 20, 21, 22; обратные: 9, 21, 22
Интеллектуальная скромность (MOD)
Насколько человека занимает собственное интеллектуальное превосходство и то, как его воспринимают другие. Чем выше балл, тем меньше стремления выделяться умом.
пункты 1, 2, 3, 4, 12; обратные: 2, 3, 4, 12
Исправимость (COR)
Эмоциональная реакция на указание ошибок: способность принимать поправки без раздражения, гнева и унижения.
пункты 15, 16, 17, 18, 19; обратные: 15, 16, 19
Вовлечённость (ENG)
Интерес к идеям, с которыми человек не согласен, и к спорным темам; готовность обсуждать непонятное, а не избегать этого.
пункты 5, 6, 7, 8, 10, 11; обратные: 5, 7, 8, 10, 11
Полный текст методики
Оцените, насколько вы согласны с каждым утверждением, выбрав число от 1 («полностью не согласен») до 7 («полностью согласен»). Правильных и неправильных ответов нет.
Шкала ответов: 1 2 3 4 5 6 7
- 1.Для меня не особенно важно быть умнее других людей.
- 2.Мне хотелось бы, чтобы меня видели объясняющим идеи, которых больше никто не понимает.
- 3.Мне доставляет большое удовольствие знать больше, чем другие люди.
- 4.Я хочу, чтобы люди знали, что я необычайно умный человек.
- 5.Я редко обсуждаю с другими людьми то, что хотел бы понимать лучше.
- 6.Мне нравится читать об идеях разных культур.
- 7.Мне было бы очень скучно читать книгу об идеях, с которыми я не согласен.
- 8.Мне никогда по-настоящему не нравилось выяснять, почему люди со мной не согласны.
- 9.Я считаю, что обращать внимание на людей, не согласных со мной, — пустая трата времени.
- 10.Мне скучно обсуждать то, чего я ещё не понимаю.
- 11.Несогласие подобно войне.
- 12.Мне нравится быть самым умным в комнате.
- 13.Я не стыжусь учиться у того, кто знает больше меня.
- 14.Если я мало знаю о какой-то теме, я не возражаю против того, чтобы меня учили, даже если в других темах я разбираюсь.
- 15.Меня раздражает, когда мне указывают на мою интеллектуальную ошибку.
- 16.Если кто-то указывает на допущенную мной интеллектуальную ошибку, я обычно злюсь.
- 17.Я ценю, когда меня поправляют, если я ошибся.
- 18.Когда кто-то исправляет мою ошибку, я не чувствую смущения.
- 19.Когда я понимаю, что кто-то знает больше меня, я испытываю досаду и унижение.
- 20.Даже имея высокий статус, я не возражаю против того, чтобы учиться у тех, чей статус ниже.
- 21.Только слабаки признаются, что они растеряны.
- 22.Я не воспринимаю всерьёз людей, которые сильно отличаются от меня.
Ключи: как обрабатываются ответы
- 1Каждый пункт оценивается по шкале от 1 («полностью не согласен») до 7 («полностью согласен»).
- 2Обратные пункты перекодируются: новый балл = 8 − ответ. Обратные пункты: 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 15, 16, 19, 21, 22 (в оригинале отмечены отрицательной факторной нагрузкой).
- 3Открытость мышления: пункты 9, 13, 14, 20, 21, 22. Интеллектуальная скромность: 1, 2, 3, 4, 12. Исправимость: 15, 16, 17, 18, 19. Вовлечённость: 5, 6, 7, 8, 10, 11.
- 4Суммируйте перекодированные баллы по каждой шкале и разделите на число её пунктов — получится средний балл от 1 до 7 (авторы используют простую невзвешенную сумму; среднее ей пропорционально и удобнее для сравнения шкал разной длины).
- 5Чем выше средний балл, тем выше выраженность соответствующего компонента интеллектуальной скромности. Пороговых значений авторы не вводили.
Как обрабатывать математически
Единица измерения
Средний балл по шкале, 1–7
Тип шкалы
Порядковая → ранговые методы
Как описывать
Медиана и квартили (Me, Q1–Q3)
Основные критерии
Вилкоксон / Манна-Уитни
Баллы по шкалам методики порядковые, а распределения средних по 7-балльным пунктам обычно скошены (авторы отмечают смещение к высоким значениям у открытости мышления), поэтому надёжнее непараметрические критерии. При большой выборке и нормальном распределении допустимы и параметрические методы после проверки нормальности.
Пошаговый план расчёта
- 1Перекодируйте обратные пункты: новый балл = 8 − ответ (пункты 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 15, 16, 19, 21, 22).
- 2По каждой из четырёх шкал вычислите средний балл по её пунктам (результат от 1 до 7).
- 3Опишите каждую шкалу медианой и квартилями и выберите критерий по дизайну исследования.
Какой критерий выбрать
Пример обработки результатов
8 студентов заполнили шкалу до и после тренинга по работе с обратной связью. Сравниваем средний балл по шкале «Исправимость» (после перекодировки обратных пунктов).
До: 3,8 4,2 4,6 3,4 5,0 4,0 4,4 3,6
После: 4,6 4,8 5,2 4,0 5,4 4,8 5,0 4,4
- 1Дизайн: одни и те же 8 испытуемых, два замера → критерий Вилкоксона.
- 2Медиана до: Me = 4,1 (Q1 = 3,7; Q3 = 4,5); после: Me = 4,8 (Q1 = 4,5; Q3 = 5,1). Рост на 0,7 балла.
- 3Критерий Вилкоксона: у всех 8 испытуемых балл вырос, поэтому T эмп = 0. При n = 8 T крит = 0 для p < 0,01. Поскольку 0 ≤ 0, рост статистически значим.
Как оформить это в дипломе
В таблице 1 представлены медиана и квартили показателя «Исправимость» до и после тренинга, а также результат критерия Вилкоксона.
Таблица 1 — Показатель «Исправимость» до и после тренинга (n = 8)
| Замер | Q₂₅ | Me | Q₇₅ | T эмп | T крит | p |
|---|---|---|---|---|---|---|
| До тренинга | 3,7 | 4,1 | 4,5 | — | — | — |
| После тренинга | 4,5 | 4,8 | 5,1 | 0 | 0 | < 0,01 |
На рисунке 1 графически представлена динамика медианных значений показателя «Исправимость» до и после тренинга.
Рисунок 1 — Медианы показателя «Исправимость» до и после тренинга
Медиана показателя «Исправимость» выросла с 4,1 до 4,8 балла (+0,7). У всех 8 испытуемых после тренинга средний балл по шкале оказался выше исходного.
Значимость сдвига оценивалась непараметрическим критерием Вилкоксона. T эмп = 0 при T крит = 0 (n = 8, p = 0,01). Поскольку T эмп ≤ T крит, рост показателя признаётся статистически значимым (p < 0,01).
Вывод
После тренинга исправимость значимо выросла (T эмп = 0, p < 0,01): медиана увеличилась с 4,1 до 4,8 балла.
Ориентиры по выборке авторов (не нормы)
Пороги низкого, среднего и высокого уровней авторы шкалы не задавали, поэтому уровни в карточке не выводятся. Для сопоставления приведены средние самооценок по шкалам из таблицы 8 статьи (подвыборка исследования 4, где самооценки сравнивали с оценками информантов; df = 88, то есть около 89 участников).
Средние самооценок по шкалам, M (SD), шкала 1–7
| Шкала | M | SD |
|---|---|---|
| Открытость мышления | 5,78 | 0,96 |
| Интеллектуальная скромность | 4,12 | 1,22 |
| Исправимость | 4,96 | 1,13 |
| Вовлечённость | 5,10 | 0,94 |
Источник: Alfano et al., 2017, таблица 8. Это описание конкретной выборки, а не нормативы.