- 3 шкалы
- 4 вопроса
- Онлайн-расчёт бесплатно
- Авторы
- Дж. Л. Морено (J. L. Moreno)
Каждый участник называет людей, которых выбрал бы для конкретной совместной деятельности. Если это предусмотрено протоколом, отдельно собирают отрицательные выборы. Социоматрица сохраняет направление и знак каждого ответа; социограмма показывает эти связи, а индексы описывают положение участников и взаимность.
Критерий определяет смысл результата. Предпочтение в учебном проекте не тождественно дружбе или лидерству. Деловой и личный критерии нужно обрабатывать отдельно, с точной формулировкой вопроса.
Лимит задаёт протокол исследования. Допустимы ограниченные и неограниченные выборы; лимит является максимумом, а не требованием назвать столько людей. Для сравнения сохраняйте одинаковые правила и учитывайте размер группы.
Отсутствие ответа не равно отсутствию выбора. Калькулятор требует подтвердить каждую строку; незаполненные анкеты нельзя автоматически превращать в нули. При изменении состава группы сопоставимость замеров нужно оценить заново.
Варианты классификации различаются. Программа не назначает категории «звезда», «принятый» или «отвергаемый» по универсальным порогам. Она показывает полученные плюсы и минусы, индексы и описательные наблюдения. Конкретную адаптацию и её границы указывают отдельно.
Онлайн-расчёт и генерация данных
БесплатноВведите реальные выборы группы или откройте учебный пример. Результаты: таблица CSV и социограмма PNG с легендой.
Учебный пример
Представьте студенческую группу, которой предстоит совместный проект. Каждый студент может назвать до трёх человек, с которыми хотел бы работать, и до трёх — с которыми не хотел бы. Два замера показывают условные ответы до и после совместной работы. Сравните связи и настройте социограмму для отчёта.
Участников сейчас: 24.
Все ответы вымышлены. PNG и CSV будут помечены «Учебный пример». Для своего исследования нажмите «Очистить пример».
Данные не сохраняются. После обновления страницы откроется новый учебный пример. Результаты можно скачать в PNG и CSV.
0 — без ограничения. Лимиты задаются отдельно для каждого знака и одинаковы в обоих замерах. Деловые и личные вопросы обрабатывайте как разные критерии. Выборы не ранжируются.
Участники 24
до 100 человекДобавить список имён
Новые имена добавятся к текущему списку. Изменение состава требует повторного подтверждения ответов.
Шкалы методики
Положительный и отрицательный статус
С+ = R+/(N−1), С− = R−/(N−1). R+ и R− — полученные номинации соответствующего знака. Показатели не смешивают разные вопросы.
один критерий и один замер
Баланс выборов (С)
С = (R+−R−)/(N−1). Один и тот же баланс может получиться у человека без номинаций и у человека с большим числом плюсов и минусов; всегда приводите R+ и R−.
один критерий, если собирались оба знака
Взаимность и доля взаимных положительных пар
Взаимность + = 2M/L+, где M — взаимные положительные пары, L+ — все положительные выборы. Gq = 2M/[N(N−1)]. Эти индексы имеют разные знаменатели и не заменяют анализ подгрупп.
полная матрица одного критерия
Полный текст методики
Это примеры вопросов, а не обязательный универсальный опросник. Выберите значимый для группы критерий и установите лимит заранее. Каждый отвечает самостоятельно, указывает имена или коды участников; себя не выбирает. Необязательно занимать все места. Отрицательный вопрос задавайте, если он предусмотрен выбранным протоколом. Ответы разных критериев в одну матрицу не объединяйте. Ниже дан бланк для варианта с максимумом три выбора каждого знака; при другом лимите измените число колонок.
Шкала ответов: Номинации по отдельным критериям; ограниченный или неограниченный выбор
- 1.Совместная работа, положительный вопрос: «С кем из группы вы хотели бы выполнять совместный учебный проект?»
- 2.Совместная работа, отрицательный вопрос: «С кем из группы вы не хотели бы выполнять совместный учебный проект?»
- 3.Совместный досуг, положительный вопрос: «Кого из группы вы хотели бы пригласить на совместную прогулку?»
- 4.Совместный досуг, отрицательный вопрос: «Кого из группы вы не хотели бы пригласить на совместную прогулку?»
Ключи: как обрабатываются ответы
- 1В матрице строка выбирает столбец. Вне диагонали: +1 — положительная номинация, −1 — отрицательная, 0 — отсутствие номинации. Диагональ исключена. Неподтверждённая строка не считается нулевым ответом.
- 2Для каждого участника: С+ = R+/(N−1); С− = R−/(N−1); С = (R+−R−)/(N−1). N — число участников, N ≥ 2. Если собирались только плюсы, интерпретируйте С+; об отвержении данных нет.
- 3M — число неупорядоченных пар, в которых оба человека положительно выбрали друг друга. Взаимность + = 2M/L+. Если L+ = 0, показатель не определён.
- 4Gq = 2M/[N(N−1)] — доля взаимных положительных пар. При лимите d: Gq ≤ 2 floor(Nd/2)/[N(N−1)] ≤ d/(N−1). При N=30 и d=3 верхняя граница около 0,103. Универсальные уровни «низкий/средний/высокий» без учёта протокола не применяются.
- 5R+=0 означает отсутствие полученных положительных выборов по этому критерию. При R−>0 отрицательные выборы есть: это не тот же случай, что R+=R−=0. Не присваивайте ярлык «изолированный» за малую ненулевую долю выборов.
- 6Если каждый сделал ровно d положительных выборов, средний С+ = d/(N−1). Его постоянство не означает отсутствия изменений в отношениях, а рост сам по себе не доказывает улучшения климата.
Как оценить результат
R+ > 0, R− = 0
Есть положительные выборы
R+ > 0, R− > 0
Получены оба вида выборов
R+ = 0, R− > 0
Только отрицательные выборы
R+ = R− = 0
Нет входящих номинаций
Как обрабатывать математически
Единица данных
Направленный выбор участника: +, − или отсутствие номинации
Индексы
С+ и С−: 0…1; С: −1…1
Группа
Взаимные пары, взаимность +, доля пар Gq
Сравнение
Учитывает зависимость участников одной сети
Социометрические показатели участников одной группы взаимозависимы. Ненормальное распределение не делает индекс автоматически порядковым, а переход к ранговому тесту не устраняет зависимость. Для статистических выводов нужен подходящий дизайн и обоснованный метод: например, анализ нескольких независимых групп или сетевой перестановочный анализ с явно заданной нулевой гипотезой. Калькулятор даёт описательные изменения, не вычисляет p и не доказывает эффект воздействия.
Пошаговый план расчёта
- 1Зафиксируйте состав группы, критерий, положительный и при необходимости отрицательный вопрос, лимиты и дату каждого замера.
- 2Проверьте полноту ответов, исключите выбор себя; каждый критерий обрабатывайте отдельно.
- 3Подсчитайте R+, R−, С+, С− и С; рассмотрите их совместно, сохраняя различие между отсутствием выборов и отрицательными выборами.
- 4Опишите взаимные пары, взаимность, Gq и структуру связей. Для «до / после» сравните матрицы при одинаковом протоколе.
- 5При необходимости статистического вывода обоснуйте единицу анализа и модель зависимости; не выбирайте тест только по ненормальности данных.
Какой критерий выбрать
Что ещё пригодится
Пример обработки результатов
Учебный пример: шесть участников, один критерий, по два положительных и одному отрицательному выбору. Номера идут по кругу 1–6. До: каждый выбирает двух следующих, после: предыдущего и следующего. В обоих замерах отрицательный выбор адресован участнику на три позиции дальше. Так получаются две явно заданные матрицы без выбора себя и без смешения знаков.
До: 0,20 0,20 0,20 0,20 0,20 0,20
После: 0,20 0,20 0,20 0,20 0,20 0,20
- 1В обоих замерах каждый получил R+=2 и R−=1. С+=(2/5)=0,40; С−=(1/5)=0,20; С=(2−1)/5=0,20.
- 2До: 12 положительных выборов, взаимных положительных пар нет. Взаимность +=0%; Gq=0. Направленные связи есть, поэтому это не «полная разобщённость».
- 3После: те же 12 положительных выборов образуют 6 взаимных пар. Взаимность +=2×6/12=100%; Gq=6/15=0,40.
- 4Индивидуальные индексы и их средние не изменились, а взаимность изменилась. Это описательное различие структуры; статистическая значимость и причинный эффект здесь не оценивались.
Как оформить это в дипломе
В таблице приведены показатели двух матриц одного критерия для неизменного состава группы.
Таблица 1 — Выборы и взаимность в учебном примере (N=6)
| Замер | L+ | M | Средний С+ | Средний С | Взаимность + | Gq |
|---|---|---|---|---|---|---|
| До | 12 | 0 | 0,40 | 0,20 | 0% | 0,00 |
| После | 12 | 6 | 0,40 | 0,20 | 100% | 0,40 |
Диаграмма сопоставляет долю взаимных положительных выборов в двух замерах.
Рисунок 1 — Взаимность положительных выборов, %
В учебном примере доля взаимных положительных выборов изменилась с 0 до 100%. Индексы участников остались одинаковыми. Это показывает, почему социограмму нельзя заменить сравнением среднего статуса.
Выполнена описательная обработка двух социоматриц. При анализе реальных данных статистический метод выбирают с учётом взаимозависимости участников и дизайна исследования; автоматический p по отдельным статусам здесь не приводится.
Вывод
В данном примере выросла взаимность положительных выборов при неизменных индивидуальных индексах. Это описание заданных матриц, а не доказательство эффективности вмешательства или полного благополучия группы.