Сравнить доли / категории (χ²)
💡 Когда данные — это категории и частоты (сколько человек в каждой группе попали в каждую категорию).
Критерий χ² сравнивает частоты категорий, а не средние баллы
Подходит
«Справились / не справились», «низкий / средний / высокий уровень», «выбрал А / Б / В» — в двух и более группах. В клетках стоит число человек, попавших в категорию.
Не подходит
Баллы и измерения — там критерий Стьюдента или Манна-Уитни. Одни и те же люди «до и после» — критерий Макнемара: χ² считает группы независимыми и на связанных замерах завышает значимость.
Строка — группа, столбец — категорияСтроки задают первый признак (контрольная и экспериментальная группа, юноши и девушки, три класса), столбцы — второй (уровни, варианты ответа, «да / нет»). Названия перепишите под свою работу: они попадут и в результат, и в таблицу для диплома.
В клетках — только целые частотыСколько ЧЕЛОВЕК попало в клетку: 4, 16, 10. Не проценты, не средние баллы и не доли — χ² считает именно количества. Если у вас проценты, переведите их обратно в число человек, иначе критерий даст неверный ответ. Пустых клеток не бывает: если в категорию никто не попал, впишите 0.
Таблица заполнена примером
Чтобы вы посмотрели, как работает калькулятор. Это распределение уровней личностной тревожности (низкая / умеренная / высокая) у 30 человек контрольной и 30 человек экспериментальной группы. Методика — шкала тревожности Спилбергера-Ханина. В клетках — число человек, а не баллы.
| Группа \ Категория | |||
|---|---|---|---|
Названия можно переписать — они попадут в результат и в таблицу для диплома. Если столбцов много, таблица прокручивается вбок. Данные из Excel вставляются целиком: скопируйте диапазон и вставьте в первую ячейку.
Уровень значимости — это допустимая вероятность ошибиться, признав связь там, где её на самом деле нет. При α = 0,05 такая ошибка допускается не чаще чем в пяти случаях из ста. Для педагогических и психологических исследований этого почти всегда достаточно. От выбранного уровня зависит критическое значение χ²: при df = 1 это 3,841 для 0,05 и уже 6,635 для 0,01. Выбирают уровень до расчёта, а не подгоняют под результат — это грубая ошибка, которую замечают на защите. Подробнее: что такое p-значение и ось значимости.
Ничего не понятно или не хотите разбираться?
Закажите расчёт у эксперта: он сведёт ваши данные в таблицу сопряжённости, подберёт метод под тему, посчитает и напишет готовый вывод. Останется вставить в работу.
Заказать расчёт у эксперта