Как описать выборку в исследовании: образец для диплома

Вы провели исследование, собрали данные — и в главе «Организация исследования» нужно описать, на ком вы всё это делали. Часто студенты пишут одну строчку: «В исследовании приняли участие 30 человек» — и получают правку от научного.

Описание выборки — это не одно число. Это абзац (а лучше абзац + таблица), который отвечает на вопрос: кого, сколько, какого пола и возраста вы изучали и почему именно их.

В двух словах

Чтобы правильно описать выборку в исследовании, укажите шесть вещей: объём (N), пол, возраст, критерии включения и исключения, базу исследования и время сбора данных. Возраст подайте как M ± σ или диапазоном, а состав группы сведите в таблицу.

Средний возраст и стандартное отклонение для строки «M ± σ» удобно посчитать в калькуляторе описательной статистики — он же пригодится для всей описательной части. А сколько вообще человек брать, разобрано в статье «Сколько респондентов нужно для диплома».

«Сколько респондентов» и «опиши выборку» — это разные вопросы

Студенты часто путают два вопроса, и из-за этого описание получается куцым.

«Сколько респондентов?» — это вопрос про одно число (N). Ответ: «60 человек». Этого достаточно для разговора в коридоре, но не для главы диплома.

«Опиши выборку» — это вопрос про характеристику группы. Ответ должен дать читателю возможность представить ваших участников и понять, можно ли переносить ваши выводы на других людей.

Что обязательно указать: шесть пунктов

Пройдитесь по этому чек-листу — каждый пункт превращается в одно-два предложения.

• Объём выборки (N). Сколько всего человек и как делятся на группы. Например: «Всего 60 человек: экспериментальная группа (ЭГ) — 30, контрольная (КГ) — 30».
• Пол. Сколько мужчин и женщин (или мальчиков/девочек), лучше с долями. «18 девушек (60%) и 12 юношей (40%)».
• Возраст. Самый «диагностичный» пункт. Подаётся как среднее ± стандартное отклонение либо диапазоном. О формате — отдельный раздел ниже.
• Критерии включения и исключения. Кого вы брали в выборку, а кого отсеяли и почему. Это показывает, что выборка не случайный набор людей.
• База исследования. Где собирали данные: конкретная организация, город, иногда период. «На базе МБОУ СОШ № 7 г. Перми».
• Время и способ сбора. Когда проводили и как набирали участников (сплошной отбор класса, добровольцы, случайная выборка).

Возраст: формат M ± σ или диапазон

Возраст — место, где чаще всего теряют баллы. Есть два корректных способа его подать.

Способ 1 — среднее со стандартным отклонением (M ± σ). Подходит, когда участники близки по возрасту (студенты, спортсмены одной категории).

M ± σ, где M — среднее арифметическое возраста, σ — стандартное отклонение (разброс возраста вокруг среднего).

Пример: возраст участников 20,4 ± 1,3 года. Это значит, что в среднем им около 20 лет, и большинство укладывается примерно в 19–22 года.

Способ 2 — диапазон (от и до). Подходит, когда возраст разнородный или важны границы. Пример: «возраст от 18 до 24 лет».

Часто пишут оба: «возраст участников — от 18 до 24 лет (M = 20,4; σ = 1,3)».

Пример расчёта. У вас 5 участников: 19, 20, 21, 22, 20 лет. Среднее M = (19+20+21+22+20) ÷ 5 = 102 ÷ 5 = 20,4 года. Стандартное отклонение σ ≈ 1,14. В диплом пишете: «средний возраст 20,4 ± 1,1 года». Эти два числа за секунду считает калькулятор описательной статистики — вводите возрасты и берёте M и σ.

Таблица состава выборки

Когда групп больше одной (экспериментальная и контрольная, разные курсы, мужчины и женщины), состав удобнее показать таблицей. Это разгружает текст и сразу видно, что группы сопоставимы.

Таблица 1 — Состав выборки исследования (N = 60)

После таблицы обязательно дайте вывод словами: «Как видно из таблицы 1, экспериментальная и контрольная группы сопоставимы по объёму, полу и возрасту, что позволяет корректно сравнивать их результаты». Именно эта фраза показывает научному, что вы понимаете, зачем таблица нужна.

Критерии включения и исключения

Это пункт, который превращает «набор знакомых» в осмысленную выборку. Достаточно одной-двух фраз.

Критерии включения — признаки, по которым человек попадает в выборку. Пример: «студенты 2 курса очного отделения, давшие согласие на участие».

Критерии исключения — за что вы участника отсеивали. Пример: «из выборки исключались студенты с пропуском более одного из замеров, а также академический отпуск».

Что писать в дипломе

Готовый абзац для главы «Организация исследования» — подставьте свои числа:

«Исследование проводилось на базе [организация, город] в период с [месяц, год] по [месяц, год]. В исследовании приняли участие 60 человек в возрасте от 18 до 24 лет (M = 20,4; σ = 1,3), из них 25 юношей (42%) и 35 девушек (58%). Участники были разделены на две группы: экспериментальную (n = 30) и контрольную (n = 30), сопоставимые по полу и возрасту (таблица 1). Критерием включения являлось обучение на 2 курсе очной формы и согласие на участие; из выборки исключались лица, пропустившие один из этапов диагностики».

Отдельные готовые фразы:

• «Объём выборки составил N = 60 человек».
• «Средний возраст участников — 20,4 ± 1,3 года».
• «Гендерный состав: 42% юношей и 58% девушек».
• «Формирование выборки осуществлялось методом сплошного отбора учебных групп».
• «Экспериментальная и контрольная группы статистически не различались по возрасту (что позволяет считать их сопоставимыми)».

Частые ошибки

• Описать выборку одним числом. «Участвовало 30 человек» — это не описание. Нужны пол, возраст, критерии, база.
• Забыть про σ или диапазон возраста. «Средний возраст 20 лет» без разброса — неполно. Пишите M ± σ или «от 18 до 24».
• Не указать базу исследования. Без места сбора непонятно, на кого распространяются выводы.
• Перепутать N групп и общий N. Если групп две по 30, то общий N = 60, а n каждой группы = 30. Не теряйте это различие.
• Пропустить критерии включения/исключения. Тогда выглядит, будто вы взяли случайных знакомых.
• Округлить проценты так, что сумма ≠ 100%. Перепроверяйте: 42% + 58% = 100%.

Частые вопросы

Чем отличается выборка от генеральной совокупности?

Генеральная совокупность — все, кого вы в принципе изучаете (например, «все студенты вуза»). Выборка — те, кого вы реально обследовали (например, «60 студентов 2 курса»). В дипломе описывают выборку, а в выводах осторожно говорят, насколько она представляет совокупность — об этом статья «Репрезентативность выборки».

Писать «выборка» или «респонденты»?

«Респонденты» — обычно про опросы и анкетирование. «Испытуемые» / «участники» — про эксперименты и тестирование. «Выборка» — обобщающий термин для всей группы. В тексте лучше держаться одного слова, а N называть «объём выборки».

Нужно ли указывать возраст, если все одного года?

Да. Даже если все «второкурсники», их возраст всё равно отличается (18, 19, 20…). Посчитайте M и σ — это займёт минуту в калькуляторе описательной статистики. Если возраст реально одинаковый (редко), так и напишите: «все участники — 19 лет».

Сколько человек должно быть в выборке?

Зависит от метода и дизайна. Для сравнения групп обычно ориентируются на 25–30+ в каждой, для корреляций — от 30. Подробно с расчётом — в статье «Сколько респондентов нужно для диплома».

Как доказать, что группы сопоставимы?

Сравните их по «фоновым» признакам (возраст, пол) и покажите, что различий нет. Возраст — критерием Манна-Уитни или Стьюдента, доли по полу — критерием хи-квадрат. Отсутствие различий (p > 0,05) и есть доказательство сопоставимости.

Короткий алгоритм

1. Назовите объём: общий N и n каждой группы.
2. Укажите пол в количестве и процентах.
3. Посчитайте возраст как M ± σ (или диапазон) в калькуляторе.
4. Пропишите критерии включения и исключения.
5. Назовите базу и время сбора данных.
6. Сведите состав в таблицу и добавьте вывод словами о сопоставимости групп.

Что ещё почитать

• Сколько респондентов нужно для диплома — как обосновать объём выборки.
• Репрезентативность выборки — можно ли переносить выводы на генеральную совокупность.
• Описательная статистика в дипломе — как описать данные после выборки.
• Калькулятор описательной статистики — посчитать M и σ возраста за секунду.
• База методов и калькуляторов — выбрать критерий для сравнения групп.

Не уверены, как описать свою выборку или доказать сопоставимость групп — загляните в базу методов или закажите консультацию, поможем оформить главу под ключ.